Mục lục
Trong vài tuần vừa qua, ChatGPT liên tục cập nhật, trong đó có mô hình tạo ảnh Images 2.5!
Và để bạn không phải tự mình mày mò, thử nghiệm, Linh đã dùng thử các tính năng thú vị của mô hình tạo ảnh mới này. Trong bài viết hôm nay, Linh sẽ giới thiệu đến bạn 3 trường hợp ứng dụng mà ChatGPT Images 2.5 có thể làm tốt hơn so với các mô hình AI tạo ảnh khác cùng phân khúc như Nano Banana Pro.
Ngoài ra, ở cuối bài viết, Linh cũng sẽ chia sẻ một số lưu ý và mẹo nhỏ để bạn có thể sử dụng mô hình này một cách hiệu quả hơn nha.
1. Những Cập Nhật Đáng Chú Ý Ở ChatGPT Images 2.5
Trước khi đi vào từng use case ứng dụng cụ thể, Linh muốn nói nhanh về những điểm đáng chú ý của ChatGPT Images 2.5.
Đầu tiên, theo thông tin từ OpenAI, mô hình này có khả năng hiểu và thực hiện yêu cầu chi tiết tốt hơn, từ bố cục, vị trí chủ thể, vùng trống cho headline cho đến phong cách hình ảnh.
Thứ hai, mô hình có thể bám sát ảnh tham chiếu hơn, giúp giữ khuôn mặt, sản phẩm và các đặc điểm nhận diện nhất quán hơn qua nhiều lần tạo hoặc chỉnh sửa. Đúng là chỗ mà chúng ta hay mắc kẹt khi tạo ảnh với AI từ trước giờ đúng không?
Điểm nổi bật thứ ba là bạn có thể chỉnh đúng phần cần thay đổi thay vì phải làm lại toàn bộ hình từ con số 0. Ví dụ như: đổi ánh sáng, thay bối cảnh, xóa một chi tiết rất nhỏ, hoặc thêm một yếu tố mới vào bản vẽ phác thảo đã có từ trước mà không làm thay đổi phần còn lại của cả tấm hình.
Ngoài ra, ChatGPT Images 2.5 cũng hỗ trợ biến một ý tưởng thô hoặc bản vẽ phác thảo thành hình ảnh hoàn chỉnh, đồng thời xử lý chữ và các hình có nhiều thành phần tốt hơn trước. Nghe rất hào hứng ha các bạn.
Bây giờ Linh sẽ đi qua ba tình huống cụ thể để bạn thấy rõ những khả năng này được ứng dụng như thế nào nha.
2. Ứng Dụng 1: Tạo Thumbnail Youtube
Tình huống đầu tiên là sử dụng mô hình Images 2.5 để tạo và chỉnh sửa thumbnail YouTube.
Đây là việc tưởng đơn giản nhưng thường mất khá nhiều thời gian, đặc biệt ở khúc chọn ảnh, nghĩ concept, sắp bố cục, dàn chữ rồi chỉnh đi chỉnh lại để đủ nổi bật để người xem click vào xem mà không bị rối mắt.
Trong ví dụ này, Linh sẽ thử bắt đầu từ một ảnh chân dung của Trí Skills Bridge, rồi thử tạo ra thumbnail mẫu bạn đang thấy. Đây là thumbnail của bài viết “GPT-6 Astra: 10 Ứng Dụng Không Thể Bỏ Qua!” trên kênh của Trí Skills Bridge. Nếu bạn chưa xem thì có thể click vào link ở đây để xem nha!
Bạn có thể để ý thấy là, ảnh hoàn chỉnh không chỉ đổi background. Nó có một bố cục rất rõ: nhân vật đặt ở trung tâm; Logo ChatGPT dưới dạng một quả cầu sáng ở bên dưới; phần background tối và mờ để chủ thể là Trí Skills Bridge được nổi bật, còn headline lớn được dàn đều thành hai cụm ở hai bên nhân vật.
Để nhận được kết quả này, khi viết prompt, bạn không nên chỉ nói “tạo cho tôi thumbnail video về GPT-6 Astra từ ảnh đính kèm”. Mà thay vào đó, bạn cần mô tả cụ thể hơn về mục đích, tỷ lệ hình ảnh, yêu cầu bố cục và ý tưởng mong muốn.
Ví dụ, Linh đã dùng prompt trên màn hình để tạo ảnh. Nếu bạn chưa biết cách viết câu prompt tạo hình AI, thì bạn có thể nhấn vào bài viết ở đây để biết cách làm nha, Linh đã có hướng dẫn rất chi tiết!
Dùng ảnh chân dung raw này làm ảnh tham chiếu cho nhân vật.
Tạo phần hình nền cho thumbnail YouTube tỷ lệ 16:9 về chủ đề GPT-6 Astra.
Yêu cầu bố cục:
- Giữ đúng khuôn mặt, kiểu tóc, kính, trang phục và biểu cảm hào hứng của nhân vật trong ảnh tham chiếu.
- Đặt nhân vật ở chính giữa khung hình, góc chụp nửa người, nhìn trực diện vào máy ảnh.
- Hai tay nâng một quả cầu trắng phát sáng ở phần dưới trung tâm; trên quả cầu có biểu tượng logo ChatGPT lớn màu đen.
- Tạo luồng sáng tím xanh và các hạt sáng nhỏ phát ra từ quả cầu, hắt nhẹ lên tay và áo.
- Background là không gian studio/creative workspace tối, có chiều sâu, làm mờ rõ; thêm một vùng sáng vàng ấm phía sau nhân vật và ánh tím xanh ở hai bên.
- Giữ phần nền tối, tương phản cao để nhân vật, quả cầu và headline trắng có thể nổi bật.
- Không tạo bất kỳ chữ, logo kênh hoặc watermark nào trong ảnh.
- Phong cách cinematic, sắc nét ở nhân vật, chuyên nghiệp, phù hợp thumbnail nội dung AI.
Sau khi nhấn enter, ở khung tạo ảnh, bạn có thể thấy số phần trăm hoàn thành đang chạy, và tốc độ theo Linh thấy là phiên bản 2.5 đã nhanh hơn phiên bản Images 2.0 khá nhiều.
Sau vài phút, ChatGPT sẽ trả về 1 ảnh như thế này. Chưa vội xem là hình có đẹp hay không, trước tiên, Linh sẽ kiểm tra 3 chi tiết, đó là: gương mặt có còn giống Trí không, hai bàn tay có tự nhiên không, và quả cầu có đang che mất biểu cảm của Trí hay không. Nếu một trong ba điểm này chưa đúng, mình cần chỉnh lại đúng điểm đó, thay vì yêu cầu tạo lại cả thumbnail.
Ví dụ, ở đây gương mặt và tay của Trí đều đã được tạo chính xác, nhưng Linh không muốn ánh sáng của quả cầu chỉ là những tia sáng thông thường, mà là hiệu ứng dải ngân hà phát sáng. Lý do là vì trong bài viết thông báo của OpenAI thì mô hình GPT-6 Astra đã được minh họa bằng biểu tượng dải ngân hà rất nổi bật.
Để chỉnh sửa, bạn nhấn vào nút “Chỉnh sửa” bên dưới góc trái hình vừa tạo. Ở đây, bạn có thể thấy một số tùy chọn chỉnh sửa như: Đánh dấu, bình luận, xóa nền, xóa, và đổi cỡ cho hình ảnh.
Ở đây, Linh sẽ chọn chức năng đánh dấu để highlight vùng ánh sáng cần đổi như thế này, sau đó nhập câu lệnh: “Đổi ánh sáng tím thành dải ngân hà nhỏ với sắc tím nhẹ bao quanh quả cầu logo ChatGPT.”
Sau vài giây, ChatGPT đã trả về kết quả như thế này. Thấy là đã khá giống kết quả mà chúng ta mong muốn rồi đúng không các bạn?
Khi phần hình đã ổn, chúng ta tiếp tục với phần chữ nha. Đầu tiên, bạn cũng chọn Chỉnh sửa bên dưới ảnh vừa tạo, sao đó cũng chọn đánh dấu, sao đó nhấn vào biểu tượng chữ A như thế này để thêm chữ.
Phần màu chữ, ở đây Linh chọn màu trắng, và kéo cỡ chữ to lên như thế này. Sau đó, bạn chỉ cần thêm chữ “GPT-6” và “Astra” ở bên trái. Chữ “mạnh mẽ” và “ra sao?” sẽ ở bên phải.
Linh cố tình không yêu cầu AI tạo sẵn phần chữ này trong phần trước đó, bởi vì dù khả năng xử lý chữ của AI đã tốt hơn, nhưng headline trên thumbnail là chi tiết cần chính xác tuyệt đối. Chúng phải đúng dấu và đủ lớn khi xem trên điện thoại và không đè lên khuôn mặt chủ thể.
Và một lỗi Linh thấy khá thường gặp là nếu yêu cầu AI làm luôn cả hình, chữ, logo và hiệu ứng trong một lần, kết quả có thể rất bắt mắt khi nhìn qua. Nhưng khi nhìn kỹ hơn hoặc đưa lên YouTube rồi mới thấy headline quá nhỏ, sai dấu, hoặc không đọc được khi thu nhỏ trên điện thoại.
Vậy nên với thumbnail, Linh thường tách công việc thành hai lớp. Lớp đầu là AI lo hướng hình ảnh: chủ thể, background, ánh sáng, cảm xúc và khoảng trống. Lớp thứ hai là mình đặt tiêu đề vào ảnh ở bước tiếp theo.
Okay, ChatGPT đã thực hiện xong yêu cầu thêm chữ của chúng ta rồi.
Bạn có thể thấy phần headline mới đã được thêm vào đúng vị trí. Các chi tiết như nhân vật, background, ánh sáng mà chúng ta đã tạo ở bước trước vẫn được giữ nguyên ha các bạn.
Tiếp theo, bạn có thể sử dụng ảnh này cho video, hoặc nếu muốn chỉnh sâu hơn và thêm các yếu tố như logo của công ty hoặc, logo của chuỗi video, thì bạn có thể sử dụng Canva hoặc các phần mềm chỉnh sửa hình ảnh khác để tiếp tục hoàn thiện ảnh thumbnail của mình nha! Còn đây là hình thumbnail của chúng ta, thấy là rất gần với hình mẫu rồi đúng không các bạn?
3. Ứng Dụng 2: Biến Bản Vẽ Phác Thảo Logo Thành Bản Demo
Tiếp theo, chúng ta đến ứng dụng thứ 2, đó là biến bản vẽ phác thảo logo thành bản demo phục vụ cho việc thảo luận trong đội nhóm, giúp ra quyết định cuối cùng trước khi team designer bắt đầu tiếp kế bộ logo thật.
Đây là một ứng dụng Linh khá thích. Vì nhiều khi ý tưởng logo rất rõ trong đầu bạn, hoặc dù bạn đã có thể vẽ chúng ra trên giấy nhưng đó cũng chưa thể sử dụng hay mô tả cho người khác rõ được.
Khi đó, AI có thể giúp bạn bằng cách dựng bản demo xem trước cho các ý tưởng logo để tiếp tục thảo luận trong đội nhóm của mình.
Ví dụ, bạn có bản phác thảo của một số ý tưởng logo cho thương hiệu Mỹ phẩm thuần chay Verde như thế này.
Điều bạn cần làm tiếp theo là tải bản vẽ phác thảo đó lên khung chat và cung cấp cho ChatGPT các thông tin cơ bản về tên thương hiệu, lĩnh vực, các mã màu mong muốn, phong cách và chi tiết nào bắt buộc giữ lại.
Có thể bạn thấy hơi nhiều yếu tố những thực ra các thông tin trên chỉ là những yếu tố rất cơ bản khi thiết kế một logo thôi.
Nếu bạn không cung cấp đủ các yếu tố này, AI rất dễ tạo một logo chung chung, sai màu, lệch phong cách và không nói được gì về thương hiệu mà bạn đang muốn tạo logo.
Ví dụ, bạn có thể nhập câu prompt như thế này.
Đây là bản vẽ phác thảo logo tay cho thương hiệu Mỹ phẩm thuần chay Verde. Hãy phát triển dựng chúng thành thành bản demo logo trên nền trắng.
- Giữ ý tưởng chính trong bản vẽ phác thảo
- Mã màu: 09AB60
- Chỉ dùng ít chi tiết, dễ nhận biết khi thu nhỏ.
Và sau vài giây, AI đã trả về đúng các bản demo logo cho thương hiệu Verde như thế này. Giờ bạn có thể gửi ngay cho team bản demo này và lựa chọn ra phiên bản phù hợp nhất trước khi bắt tay vào vẽ logo bản digital nha!
4. Ứng Dụng 3: Thử Nhanh Các Biến Thể Ảnh Quảng Cáo
Demo cuối cùng là tạo các biến thể cho ảnh quảng cáo.
Giả sử, bạn có sản phẩm mới ra mắt, là trà trái cây nhiệt đới và hình quảng cáo thật của sản phẩm như thế này.
Khi đã có một ảnh quảng cáo sản phẩm làm tham chiếu, bạn có thể nhờ ChatGPT phân tích hình hiện tại và đề xuất nhiều hướng biến thể khác nhau để mở rộng thư viện quảng cáo hoặc phục vụ A/B testing để tìm ra dạng quảng cáo hiệu quả và phù hợp nhất cho doanh nghiệp của bạn.
Thay vì tự nghĩ xem nên đổi chi tiết nào, hãy để ChatGPT gợi ý những yếu tố đáng thử nghiệm, chẳng hạn như CTA, tiêu đề, thông điệp, bối cảnh, màu sắc, góc chụp, phong cách hình ảnh hoặc cảm xúc mà quảng cáo muốn truyền tải.
Sau đó, khi đã chọn được một hướng phù hợp, bạn có thể nhờ ChatGPT viết luôn câu prompt hoàn chỉnh để tiếp tục tạo phiên bản mới từ chính ảnh tham chiếu đó.
Khi ChatGPT đưa ra gợi ý và câu lệnh, bạn chỉ cần copy và sử dụng thôi.
Ví dụ, Linh sẽ muốn tạo một biến thể nơi sản phẩm được chụp vào ban ngày, mang cảm giác bùng nổ và tươi mới hơn như thế này:
Dùng ảnh quảng cáo này làm ảnh tham chiếu.
Giữ hình dáng, màu sắc tổng thể và vị trí nhãn của sản phẩm nhất quán.
Chuyển bối cảnh sang buổi sáng, ánh sáng tự nhiên, bề mặt sáng sạch.
Sau đó, từ chính hình này, Linh muốn thử thêm CTA “MUA NGAY” thay vì dòng chữ “Một ly trà, nhiều cảm hứng”. Để thực hiện, Linh sẽ gõ yêu cầu như thế này:
Giữ nguyên sản phẩm trong ảnh tham chiếu.
CTA “MUA NGAY” thay vì dòng chữ “Một ly trà, nhiều cảm hứng”.
Không thay đổi hình dáng sản phẩm, nhãn hay màu nhận diện của sản phẩm.
OK, ChatGPT đã tạo xong thêm một phiên bản quảng cáo nữa để bạn có thể sử dụng và thử nghiệm cho chiến dịch quảng cáo của mình rồi nha các bạn!
Qua những ví dụ trên, bạn có thể thấy ChatGPT Images 2.5 đang giúp chúng ta rút ngắn rất nhiều thời gian từ lúc có ý tưởng đến khi tạo ra được một sản phẩm hoàn chỉnh.
Nhưng tạo ảnh chỉ là một phần những gì ChatGPT có thể hỗ trợ bạn trong công việc.
Với nhiều nhiệm vụ thường ngày khác, bước tiến lớn hơn không nằm ở việc biết thêm vài câu prompt hay vài tính năng mới. Nó nằm ở chỗ bạn biết cách biến những việc mình vẫn làm mỗi ngày thành một quy trình, để ChatGPT có thể hỗ trợ lặp lại, nhất quán và ngày càng ít tốn công sức hơn.
Bạn sẽ học được quy trình đó trong khóa học ChatGPT Work Automation tại Skills Bridge.
Sau khoá học, bạn sẽ biết cách tổ chức công việc trong ChatGPT Work, xây dựng Skills cho các tác vụ lặp lại, và thiết kế workflow có thể tái sử dụng cho tuần sau, tháng sau.
Đến cuối ngày, mục tiêu không phải là để AI làm hết thay bạn. Mà là để mỗi lần bạn làm việc, hệ thống AI của bạn trở nên thông minh hơn cho lần tiếp theo.
Hãy nhấn vào đường link ở đây để tìm hiểu và đăng ký khóa học ChatGPT Work Automation với mức giá ưu đãi nha.
5. 3 Lưu Ý Để Dùng Images 2.5 Hiệu Quả Hơn
Sau ba ứng dụng demo bạn vừa xem, Linh có ba lưu ý để bạn dùng Images 2.5 hiệu quả và tiết kiệm thời gian hơn.
Đầu tiên, nếu bạn có sẵn ảnh tham khảo, có sản phẩm hoặc chủ thể thực tế thì hãy dùng ảnh tham đó để AI có thêm cơ sở để tạo được ảnh đúng và gần với thực tế hơn.
Vi du, với tạo ảnh chân dung, hãy chọn một ảnh có gương mặt đủ sáng và không bị che bởi phụ kiện như kính hay nón. Với tạo hình sản phẩm, bạn nên chọn các hình đủ chi tiết, rõ logo hoặc kiểu dáng. Với bản vẽ phác thảo, hãy chụp thẳng, nét vẽ đủ tương phản để AI “nhìn thấy” được các chủ thể trong hình.
Tiếp theo là bạn không nên tạo đi tạo lại quá 3 lượt trên cùng một phiên làm việc hoặc chuỗi câu lệnh liên tiếp. Bởi vì dù mô hình mới rất tốt, nhưng việc tinh chỉnh liên tục qua quá trình biến đổi nhiều lần dễ làm suy giảm chất lượng tổng thể của hình ảnh.
Khi AI cố gắng sửa đổi qua quá trình tái tạo nhiều lần, các chi tiết sắc nét như đường nét sản phẩm, biểu cảm khuôn mặt hay kết cấu chất liệu dễ bị mờ nhòe, bóp méo hoặc xuất hiện các chi tiết thừa ngoài ý muốn. Vậy nên, nếu sau 2 đến 3 lần tinh chỉnh mà AI vẫn chưa cho ra kết quả đúng ý, bạn nên quay lại điều chỉnh lại câu lệnh ban đầu cho rõ ràng hơn hoặc bắt đầu lại với một hình ảnh tham chiếu khác với chất lượng tốt hơn.
Cuối cùng và cũng là lưu ý quan trọng nhất, đó là trước khi sử dụng hình do AI tạo, hãy zoom lên kiểm tra khuôn mặt, bàn tay, chữ, logo, nhãn và thông điệp. Với người thật, sản phẩm hoặc thông tin bán hàng, bạn càng cần phải kiểm tra kỹ và không để hình AI kém chất lượng hay sai thông tin làm ảnh hưởng đến thương hiệu của bạn.
Lời Kết
Điều Linh muốn bạn nhớ sau bài viết này không chỉ là một mô hình AI mới có thể tạo thumbnail đẹp hơn, dựng logo nhanh hơn hay làm thêm nhiều phiên bản quảng cáo chỉ trong vài phút.
Tiềm năng hơn là, những công cụ như Images 2.5 đang giúp chúng ta rút ngắn đáng kể khoảng cách từ một ý tưởng trong đầu đến một đầu ra cụ thể, có thể nhìn thấy, thử nghiệm và tiếp tục phát triển.
Trước đây, một ý tưởng có thể dừng lại chỉ vì bạn chưa biết thiết kế, chưa có đủ thời gian hoặc chưa có nguồn lực để biến nó thành hình ảnh. Nhưng bây giờ, bạn có thể bắt đầu từ một tấm ảnh, một bản phác thảo, hay thậm chí chỉ là vài dòng mô tả, rồi nhanh chóng tạo ra phiên bản đầu tiên để kiểm tra xem ý tưởng đó có thực sự khả thi hay không.
Linh nghĩ đó cũng là cách chúng ta nên nhìn về AI: không phải là một công cụ làm thay tất cả, mà là một người bạn đồng hành giúp bạn thử nhanh hơn và có thêm nhiều cơ hội để biến ý tưởng thành sản phẩm thực tế.
Vậy nên sau bài viết này, hãy mở ChatGPT Images 2.5 lên, chọn một ý tưởng mà bạn đã trì hoãn từ lâu và bắt đầu biến nó thành hình ảnh đầu tiên nha.
