18.000+ học viên đã học cùng Skills Bridgehọc viên
KHÓA HỌC TRỰC TUYẾN
Khoá học AI AgentXây dựng đội nhân sự Agent thông minh làm việc 24/7
Khóa học hướng dẫn thiết kế Agent theo vai trò công việc, phối hợp chúng thành quy trình có thể kiểm tra và từng bước đưa vào vận hành trong hệ sinh thái ChatGPT.
- 8Học phần
- 10 giờNội dung E-learning
- 27/10/2026Mở quyền truy cập
- Team lead · Manager · Nhân viênĐối tượng phù hợp
Đối tác đồng hành
Vấn đề thực tế
Bạn thấy rất nhiều video demo về cách AI Agent có thể “tự nghiên cứu thị trường”, “tự làm báo cáo” hay “tự xử lý cả một quy trình” chỉ từ một yêu cầu. Nhưng khi áp dụng vào công việc thật, bạn nhận ra mình vẫn chưa thể giao việc cho AI như kỳ vọng:
Chia việc thành chuỗi prompt
Bạn phải tự chia một công việc thành hàng loạt prompt nhỏ: prompt đầu tiên để phân tích yêu cầu, prompt 2 để tìm thông tin, rồi thêm một prompt nữa để kiểm tra kết quả.
Bổ sung bối cảnh sau mỗi bước
Sau mỗi bước, bạn vẫn phải đọc lại, bổ sung bối cảnh và hướng dẫn AI phải làm gì tiếp theo. Nếu mở một cuộc trò chuyện mới, nhiều thông tin lại phải giải thích từ đầu.
Copy-paste để nối kết quả
Kết quả từ mỗi bước nằm ở một nơi. Bạn phải copy-paste dữ liệu, nối các phần lại với nhau và tự hoàn thiện đầu ra cuối cùng.
Tự dò lỗi
Khi AI dùng sai nguồn, bỏ sót thông tin hoặc đưa ra kết luận chưa đủ căn cứ, bạn phải quay lại kiểm tra xem lỗi nằm ở dữ liệu, câu lệnh hay cách AI xử lý.
Hôm nay · 47 tin nhắn
Phân tích yêu cầu báo cáo tuần này giúp mình.
Đây là 5 ý chính cần có trong báo cáo…
Giờ tìm số liệu cho ý 2 và 3.
Bạn có thể cho mình thêm bối cảnh không?
(dán lại bối cảnh lần thứ 3) Đây là số liệu tháng trước và mục tiêu quý…
Ghép phần 1 với phần 2 thành bản cuối giúp mình.
Số này lấy từ đâu vậy? Sai nguồn rồi.
Xin lỗi, mình đã nhầm nguồn. Để mình kiểm tra lại…
Từng tác vụ AI có thể làm nhanh hơn. Nhưng người chia việc, kết nối các bước, theo dõi tiến độ, kiểm tra chất lượng và chịu trách nhiệm cuối cùng vẫn là bạn. Nói cách khác: Bạn đã có AI, nhưng vẫn phải “cầm tay chỉ việc” và làm Project Manager cho AI.
Có thể bạn từng nghĩ...
Có thể bạn từng nghĩ...
Có lẽ mình chưa viết prompt tốt!
Chắc mình cần thêm một công cụ AI mạnh hơn hoặc một quy trình automation phức tạp hơn.
Suy nghĩ đó rất bình thường. Vì khi bắt đầu dùng AI, cách dễ tiếp cận nhất là tìm prompt mẫu, xem video hướng dẫn, thử thêm công cụ và nối các bước lại với nhau. Và sau một thời gian thử nghiệm, bạn nhận ra: “Thêm prompt, thêm công cụ hay thêm automation vẫn chưa tạo ra một AI Agent có thể đảm nhận công việc.”
Một prompt
- Xử lý một yêu cầu
- Tại một thời điểm
- Chờ bạn ra lệnh bước tiếp theo
Một AI Agent
- Nhận một mục tiêu công việc
- Tự xác định các bước cần làm
- Dùng dữ liệu và công cụ được cấp
- Chuyển cho người khi vượt quyền hạn
Vì vậy, vấn đề không nằm ở việc bạn chưa biết đủ prompt. Vấn đề là bạn chưa thiết kế cho AI một hệ thống làm việc hoàn chỉnh. Đã đến lúc chuyển từ AI chờ từng câu lệnh sang Agent có thể đảm nhận một quy trình trong phạm vi được kiểm soát.
Đăng ký với ưu đãiTại sao các video hướng dẫn AI Agent miễn phí chưa thực sự hiệu quả với bạn?
Demo quá lý tưởng
Trong video, dữ liệu thường đầy đủ, yêu cầu rõ ràng và quy trình đã được chuẩn bị sẵn. Nhưng công việc thật có dữ liệu thiếu, yêu cầu mơ hồ và nhiều ngoại lệ.
Chỉ thấy kết quả, không thấy cách xây
Video YouTube thường tập trung vào kết quả cuối cùng, mà không giải thích cách thiết kế mục tiêu, quy trình và logic hoạt động của Agent.
Agent mẫu không hiểu doanh nghiệp của bạn
Agent cần đúng dữ liệu, tiêu chuẩn đầu ra và quyền hạn thực tế. Tuy nhiên, việc sao chép một Agent mẫu không thể thay thế việc thiết kế Agent theo quy trình thực tế của bạn.
Thiếu cách kiểm tra và cải thiện Agent
Khi đầu ra chưa đạt, bạn cần biết lỗi nằm ở mục tiêu, dữ liệu, hướng dẫn hay quyền hạn để sửa đúng chỗ. Video demo hiếm khi chỉ ra cách kiểm thử và điều chỉnh.
Đây là khoảng cách giữa xem người khác dùng AI và tự mình xây hệ thống AI dùng được trong công việc
Hiểu được những vấn đề trên, Skills Bridge đã tạo ra chương trình AI Agent. Nơi bạn sẽ học và tham gia vào quá trình xây dựng Agent theo đúng tiêu chuẩn của mình.
ĐĂNG KÝ KHOÁ HỌC NGAYHọc xong
Học xong, bạn sẽ đạt được những gì?
Agent Scorecard
để chọn đầu việc đầu tiên đáng triển khai.
Được xây ở · Học phần 03
Bản thiết kế Agent
ghi rõ vai trò, mục tiêu, đầu vào, đầu ra, nguồn kiến thức, công cụ và tiêu chuẩn bàn giao.
Được xây ở · Học phần 04
Phân quyền & giám sát
việc Agent được làm, việc cần xin duyệt, điều kiện phải dừng hoặc chuyển cho con người.
Được xây ở · Học phần 05
Kiểm thử & phê duyệt
để kiểm tra chất lượng trước khi đưa Agent vào công việc thật.
Được xây ở · Học phần 06 · 07
Kỹ năng và công cụ
Công cụ nào bạn sẽ học
-
ChatGPT Agent
Xây Agent
-
Google Sheets
Dữ liệu
-
Google Slides
Trình bày
-
Slack
Làm việc nhóm
-
Gmail
Email
Những kỹ năng bạn sẽ đạt được
- 01 Chọn đúng công việc cho Agent
- 02 Thiết kế AI Agent end-to-end
- 03 Xây Context Package chuẩn
- 04 Thiết lập quyền và điểm duyệt
- 05 Kiểm thử và tối ưu Agent
Cách thức học tập
Học theo tiến độ của bạn. Thực hành trên công việc bạn chọn.
- Thông tin khóa học
- 10 giờ nội dung E-learning
- Hơn 65 video và bài tập thực hành
- Mở quyền truy cập từ 27/10/2026
Tiến trình thực hành- Hiểu và chọnHiểu AI Agent, chọn đầu việc để áp dụng.
- Thiết kế và giao quyềnXây dựng Agent theo phương pháp của khóa học.
- Kiểm thử và cải thiệnĐánh giá đầu ra trên công việc bạn chọn.
Lộ trình học
Lộ trình học: Từ chọn đúng việc đến vận hành Agent có kiểm soát
10 giờ học trực tuyến đi theo trình tự của một dự án Agent thực tế. Mỗi học phần giúp bạn đưa ra một quyết định thiết kế và tạo một đầu ra có thể dùng tiếp ở học phần sau.
Phần 1. Tổng quan về AI Agent
- 1.1: Các khái niệm liên quan bạn cần biết trước khi tìm hiểu về AI Agent21:11
- 1.2: AI Agent là gì? Tiêu chí để được xem là một AI Agent16:20
- 1.3: AI Agent trong bối cảnh doanh nghiệp và tiềm năng ứng dụng10:15
- 1.4: Các cấp độ tự chủ của AI Agent16:08
- 1.5: Agent không phải là “AI biết làm mọi thứ”15:22
- 1.6: Phân biệt AI Agent và các khái niệm khác14:12
Phần 2. Các mô hình AI Agent và nền tảng triển khai
- 2.1: Single Agent04:09
- 2.2: Multiple Agents và Workflow-based Agent20:54
- 2.3: Cơ chế chung khi làm việc với các loại Agent - Maker - Checker07:05
- 2.4: Nguyên tắc cho các mô hình Agent24:14
- 2.5: Các nền tảng hiện có để xây dựng AI Agent26:40
- 2.6: Quy trình vận hành và triển khai AI Agent16:31
- 2.7: Tiêu chí lựa chọn AI Agent30:15
- 2.8: Cách lựa chọn AI Agent đầu tiên11:03
- 2.9: Phân tích ví dụ để lựa chọn AI Agent đầu tiên29:59
- 2.10: Lựa chọn nền tảng phù hợp cho AI Agent đầu tiên11:28
Phần 3. Thiết kế nhiệm vụ và hướng dẫn cho AI Agent
- 3.1: Tổng quan về cấu tạo của Business AI Agent02:49
- 3.2: Goals là gì?11:38
- 3.3: Cách viết Goal cho Agent11:50
- 3.4: Cách viết Instructions cho Agent32:20
- 3.5: Các loại Triggers thông dụng08:15
- 3.6: Inputs và Outputs38:15
Phần 4. Dữ liệu, công cụ và bảo mật của AI Agent
- 4.1: Context - Ngữ cảnh13:53
- 4.2: Knowledge Base - Kho kiến thức17:21
- 4.3: Memory - Bộ nhớ14:08
- 4.4: Tools - Công cụ21:54
- 4.5: Bảo mật và an toàn khi sử dụng Agent39:46
Phần 6. Theo dõi, đánh giá và cải tiến AI Agent
- 6.1 | Handbook bản đồ theo dõi Agent: Hồ sơ, quy trình và nhật ký vận hành
- 6.2 | Handbook đo lường hiệu quả Agent: Bộ chỉ số, công thức và mức tham chiếu
- 6.3 | Handbook chẩn đoán lỗi, rà soát và ra quyết định khi triển khai Agent
Phần 7. Làm quen với ChatGPT Workspace và Dots
- 7.1: Giới thiệu giao diện Workspace13:45
- 7.2: Giới thiệu Dots12:35
- 7.3: Ví dụ sử dụng Dots19:52
- 7.4: Những lưu ý khi sử dụng Dots05:22
Phần 8. Thực hành AI Agent
- 8.1: Tạo Agent làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu bán hàng1:19:22
- 8.2: Tạo Agent rà soát và thương lượng hợp đồng49:11
- 8.3: Tạo Agent nghiên cứu và hỗ trợ ra quyết định1:09:22
- 8.4: Tạo Agent lập kế hoạch và quản lý dự án33:33
- 8.5: Tạo Agent kiểm tra chất lượng thiết kế sáng tạo24:44
Phần 5. Thiết kế giao việc và cơ chế kiểm soát AI Agent
- 5.1: Giới thiệu bộ công cụ thiết kế AI Agent01:50
- 5.2: Capability Map - Bản đồ năng lực Agent17:57
- 5.3 | Handbook Delegation Brief - Bản tóm tắt giao việc cho Agent
- 5.4: Human-in-the-loop Design - Thiết kế vai trò của con người trong quy trình18:45
Tổng giá trị khoá học AI Agent
Tất cả những gì bạn nhận được khi đăng ký khóa AI Agent E-learning.
Chương trình học - Mở khoá ngày 27/10/2026
Quà tặng
Ưu đãi khóa học AI Agent
Một hình thức học trực tuyến để bạn nắm phương pháp và tự triển khai Agent theo tiến độ của mình.
Học phí và ưu đãi khoá học
Quà tặng:
- Hỗ trợ xuất hoá đơn VAT cho doanh nghiệp
- Mở quyền truy cập từ 27/10/2026
- Hỗ trợ khi gặp sự cố tài khoản, bài học
Ai nên và không nên tham gia chương trình này?
Dành cho bạn nếu
- Bạn là Founder, Manager, Team Lead hoặc Head of Department muốn xây dựng đội ngũ AI Agent hỗ trợ công việc ngay trong hệ sinh thái ChatGPT.
- Bạn đã dùng ChatGPT nhưng vẫn phải chia việc thành từng prompt, liên tục bổ sung bối cảnh, kiểm tra và tự nối các kết quả rời rạc.
- Bạn có những công việc thực tế muốn giao cho Agent và cần biết cách thiết kế mục tiêu, dữ liệu, quy trình, quyền hạn và tiêu chuẩn đầu ra rõ ràng.
- Bạn muốn có phương pháp và bộ công cụ để tự chọn đầu việc, thiết kế, kiểm thử và tiếp tục cải thiện Agent theo tiến độ của mình.
Không dành cho bạn nếu
- Bạn chỉ muốn xem lý thuyết hoặc các màn demo Agent có sẵn mà không muốn tự thiết kế và kiểm thử trên công việc thực tế.
- Bạn kỳ vọng Agent có thể “bấm một nút là tự chạy” mà không cần chuẩn hóa dữ liệu, quy trình, quyền hạn và điểm duyệt của con người.
- Bạn muốn AI tự đưa ra mọi quyết định và thực hiện hành động mà không có cơ chế kiểm soát hoặc người chịu trách nhiệm cuối cùng.
- Hoặc bạn đang tìm một khóa học chuyên sâu về lập trình Agent, xây hạ tầng API hay phát triển hệ thống multi-agent phức tạp.
FAQ
Câu hỏi thường gặp
Tôi mới dùng ChatGPT để hỏi đáp và viết nội dung. Tôi có học được không?
Có. Khóa học bắt đầu từ cách hiểu AI Agent và chọn đầu việc đầu tiên, rồi mới đi vào cấu tạo, phân quyền, kiểm thử và vận hành. Bạn không cần bắt đầu bằng một hệ thống nhiều Agent phức tạp.
Tôi có cần biết lập trình không?
Trọng tâm khóa học là cách chọn bài toán và thiết kế Agent theo logic công việc. Những Agent cần kết nối nhiều hệ thống hoặc thực hiện hành động phức tạp có thể đòi hỏi thiết lập kỹ thuật khác nhau, tùy nền tảng và quyền truy cập của bạn.
Khóa học giúp tôi tự xây Agent cho công việc như thế nào?
Khóa học cung cấp phương pháp, bài tập và bộ công cụ để bạn tự chọn một đầu việc, thiết kế và kiểm thử Agent theo tiến độ của mình. Khi đã nắm cách làm, bạn có thể áp dụng tiếp cho những công việc khác.
Nếu Agent dùng sai nguồn hoặc đưa ra kết quả sai thì sao?
Bạn học cách xác định nguồn sự thật, đặt tiêu chuẩn đầu ra, dùng Maker–Checker và kiểm thử các tình huống lỗi. Kết quả chưa xác minh cần được nêu rõ; hành động có rủi ro cần điểm duyệt của con người.
Skills Bridge có hỗ trợ xuất hóa đơn cho doanh nghiệp không?
Có. Chúng tôi hỗ trợ xuất hóa đơn đỏ (VAT) đầy đủ. Bạn chỉ cần điền thông tin doanh nghiệp khi đăng ký, bộ phận CS của chúng tôi sẽ xử lý và gửi hóa đơn điện tử cho bạn trong vòng 24-48h.
Có ưu đãi gì khi mua nhiều tài khoản khoá học cho đội nhóm hay không?
Skills Bridge có chính sách ưu đãi đặc biệt cho các doanh nghiệp, đội nhóm khi mua khoá học với số lượng lớn. Bạn có thể để lại thông tin ngay tại đây để nhận tư vấn nhé.
Nếu gặp sự cố khi học trực tuyến thì sao?
Nếu gặp vấn đề về tài khoản, đăng nhập hoặc truy cập bài học, bạn có thể liên hệ bộ phận hỗ trợ của Skills Bridge để được hướng dẫn xử lý.
Chọn đúng việcGiao đúng bối cảnhKiểm thử trước khi chạy thật
Hạn chót ưu đãi: 15/10/2026