Khóa học AI for Decision Making

X3 HIỆU SUẤT RA QUYẾT ĐỊNH CHIẾN LƯỢC

Ứng Dụng AI - Tự Động Phân Tích Dữ Liệu

Phát Hiện Sớm Cơ Hội Và Rủi Ro

THAM GIA KHÓA HỌC

11,541+

Học viên

102+

Lớp học

35+

Doanh nghiệp
Poster

Thời lượng khóa học: 14 tiếng

Chủ đề: AI & Data

E-learning: 65+ bài giảng

Khóa học AI for Decision Making

 X3 Hiệu Suất Ra Quyết Định Chiến Lược

Ứng Dụng AI - Tự Động Phân Tích Dữ Liệu

Phát Hiện Sớm Cơ Hội Và Rủi Ro
Poster

Thời lượng: 14 tiếng

Chủ đề: AI & Data

E-learning: 65+ bài giảng

THAM GIA KHÓA HỌC

11,541+

Học viên

102+

Lớp học

35+

Doanh nghiệp

Bạn có đầy đủ báo cáo nhưng vẫn chưa tự tin ra quyết định?

Và đây chính là 3 rào cản, cản trở bạn

1. Không đủ thời gian phân tích dữ liệu sâu sắc vì bạn vừa là người thực thi, quản lý đội nhóm, đảm bảo kết quả. Và là người suy nghĩ giải pháp đề xuất với cấp trên hoặc đưa ra quyết định.

2. Chưa thực sự hiểu ý nghĩa các chỉ số và mối quan hệ giữa chúng khiến bức tranh tổng thể bị rời rạc. Làm cho việc phân tích dữ liệu trở nên mơ hồ và thiếu định hướng.

3. Không biết tập trung chỉ số nào

để đánh giá và tối ưu đành dựa vào cảm tính và kinh nghiệm để ra quyết định thay vì dữ liệu.

AI FOR DECISION MAKING

LÀ GIẢI PHÁP DÀNH CHO BẠN

GIỚI THIỆU KHÓA HỌC 

AI for Decision Making là khóa học cung cấp các kỹ năng và công cụ để bạn sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc khai thác dữ liệu sâu sắc. 

Từ đó tự tin đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên cơ sở dữ liệu vững chắc, tăng hiệu suất và kết quả công việc.

THAM GIA KHÓA HỌC 

Bạn có đầy đủ báo cáo nhưng vẫn chưa tự tin ra quyết định?

Đây là 3 rào cản khiến báo cáo

của bạn chưa thực sự giá trị

Không đủ thời gian phân tích dữ liệu sâu sắc khi bạn vừa là người thực thi, quản lý đội nhóm, đảm bảo kết quả. Vừa phải xem xét báo cáo để tìm ra giải pháp đề xuất với cấp trên hoặc ra quyết định.

Chưa thực sự hiểu ý nghĩa các chỉ số và mối quan hệ giữa chúng khiến bức tranh tổng thể bị rời rạc. Làm  việc phân tích dữ liệu trở nên mơ hồ và thiếu định hướng.

Chưa thực sự hiểu ý nghĩa các chỉ số và mối quan hệ giữa

chúng

Không biết nên tập trung chỉ số nào để đánh giá và tối ưu đành dựa vào cảm tính và kinh nghiệm để ra quyết định thay vì dữ liệu.

Không biết nên tập trung chỉ số nào để đánh giá và tối ưu

AI FOR DECISION MAKING

LÀ GIẢI PHÁP DÀNH CHO BẠN

GIỚI THIỆU KHÓA HỌC 

AI for Decision Making là khóa học cung cấp các kỹ năng và công cụ để bạn sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc khai thác dữ liệu sâu sắc. 

Từ đó tự tin đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên cơ sở dữ liệu vững chắc, tăng hiệu suất và kết quả công việc.

THAM GIA KHÓA HỌC

KẾT QUẢ bạn sẽ đạt được

Bạn sẽ đạt được kết quả gì sau khoá học?

1. Tạo báo cáo chất lượng cao, có đề xuất rõ ràng từ AI

AI sẽ hỗ trợ bạn cải thiện báo cáo và đề xuất các hành động cụ thể, dễ hiểu và khả thi – giúp bạn nâng cao vai trò của mình trong quá trình ra quyết định.

2. Tự tin khi làm việc với dữ liệu và con số

Bạn sẽ không còn e ngại số liệu. Thay vào đó, bạn hiểu rõ cách đọc – phân tích – diễn giải dữ liệu, chủ động khai thác và ứng dụng vào công việc một cách thông minh hơn.

3. Ra quyết định dựa trên dữ liệu, thay vì cảm tính

Bạn sẽ hình thành tư duy "data-driven" – sử dụng dữ liệu như một nền tảng vững chắc để phát hiện sớm những cơ hội, rủi ro tiềm ẩn và chuẩn bị trước các phương án/ chiến lược hợp lý.

4. Dự đoán xu hướng tương lai một cách khoa học

Biết cách ứng dụng các công cụ phân tích như hồi quy để dự đoán các kịch bản trong công việc cá nhân, doanh nghiệp hoặc đội nhóm – từ đó lập kế hoạch thực tế, hiệu quả và có cơ sở rõ ràng.

 THAM GIA KHÓA HỌC 

Khóa học phù hợp với

Nhà quản lý trong mọi ngành nghề

Những người đang giám sát đội nhóm, thường xuyên xem xét báo cáo sale, marketing, vận hành, tài chính,... để tìm ra giải pháp và  chiến lược có giá trị.

Nhân viên senior mọi lĩnh vực

Muốn học cách áp dụng AI đọc hiểu báo cáo, dữ liệu và tìm ra các giải pháp chiến lược. Từ đó, đóng góp được nhiều giá trị cho công ty, tăng cơ hội thăng tiến.

Start-up hoặc chủ doanh nghiệp

Muốn ứng dụng AI để cải thiện khả năng ra quyết định và duy trì khả năng cạnh tranh của công ty trên thị trường.

Khoá học sẽ hướng dẫn bạn:

Cách đặt câu hỏi cho AI để hiểu sâu dữ liệu đa phòng ban

Bạn sẽ biết cách kết nối báo cáo và tự động trực quan hóa dữ liệu từ các phòng ban khác nhau, để có cái nhìn tổng quan hơn.

Phát hiện cơ hội và rủi ro sớm

Nhận biết cơ hội hợp tác hoặc dấu hiệu cảnh báo nhanh chóng, thông qua phương pháp phân tích xu hướng chu kì và chuỗi sự kiện.

Ứng dụng AI, đưa ra giải pháp thực tế

Sử dụng các công cụ như ChatGPT để biến dữ liệu phức tạp thành các gợi ý hành động cụ thể.

Ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu

Kết hợp phân tích xu hướng, phân tích hồi quy để đưa ra dựa trên cơ sở dữ liệu, giảm thiểu rủi ro và có giải pháp hành động hiệu quả.

Truyền đạt hiệu quả với các bên liên quan 

Biến các phân tích thành báo cáo rõ ràng, thuyết phục.

THAM GIA KHÓA HỌC

Các Dạng Biểu Đồ Bạn Có Thể

Trực Quan Với AI

LỘ TRÌNH KHÓA HỌC 

PHẦN 1: Giới thiệu về diễn giải dữ liệu và phân tích báo cáo

Vì sao quản lý cần hiểu và giải thích dữ liệu chính xác?

4 loại báo cáo phổ biến mà người quản lý gặp phải

Dữ liệu – Công cụ phát hiện cơ hội hợp tác và rủi ro tiềm ẩn

AI giúp tối ưu ra quyết định như thế nào?

3 bước biến báo cáo thành quyết định kinh doanh chiến lược

Sổ tay hướng dẫn: Danh sách các công cụ AI và các khả năng của chúng

PHẦN 2.1: Xác định các chỉ số quan trọng trong báo cáo và cách đo lường chúng

Vì sao cần xác định và theo dõi chỉ số kinh doanh?

Những chỉ số quan trọng có ý nghĩa cho công việc của bạn

Hướng dẫn chi tiết cách viết câu lệnh để tìm chỉ số quan trọng

Ví dụ minh họa về các chỉ số quan trọng của Báo cáo tài chính

Bài tập - Báo cáo marketing

Sổ tay hướng dẫn: Các chỉ số quan trọng

PHẦN 2.2: Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu với AI

10 Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu (data visualization techniques)

Hướng dẫn viết câu lệnh (prompt) từ số 0, khi không có báo cáo trước đó

Hướng dẫn bộ Prompt để cải thiện Các báo cáo hiện tại dành cho Bộ phận Marketing

Hướng dẫn bộ Prompt để cải thiện Các báo cáo hiện tại dành cho Bộ phận Sales

9 lỗi cơ bản liên quan đến trực quan hóa dữ liệu

Sổ tay hướng dẫn: Tóm tắt về trực quan hóa dữ liệu

Sổ tay hướng dẫn: Các sai lầm thường gặp khi tạo biểu đồ

Bài tập ứng dụng: Cải thiện các biểu đồ

PHẦN 2.3: Phân tích xu hướng của dữ liệu trong báo cáo hiện có

Cách phân tích xu hướng giúp dự đoán kết quả kinh doanh

Quy trình sử dụng ChatGPT để nhận diện mẫu xu hướng theo chu kỳ

Hướng dẫn nhận dạng mẫu - Phân tích chuỗi sự kiện với AI

Phát hiện bất thường trong dữ liệu – Tín hiệu cảnh báo cần lưu ý

Sổ tay hướng dẫn: Danh sách các xu hướng chính, mẫu hình và điểm khác thường cho từng loại báo cáo

PHẦN 2.4: Phản hồi để cải thiện báo cáo trong nhóm

Phản hồi tích cực với mô hình COIN

Sổ tay hướng dẫn: Checklist phản hồi

PHẦN 3.1: Xác định mối quan hệ của các chỉ số

Tại sao nhà quản lý cần hiểu mối quan hệ giữa các chỉ số để ra quyết định?

Phân tích hồi quy và ứng dụng của nó trong quản lý và ra quyết định

Hướng dẫn sử dụng hồi quy tuyến tính để đo lường tác động giữa các chỉ số

Bài tập thực hành: Phân tích hồi quy tuyến tính trên dữ liệu doanh nghiệp

Hiểu mối quan hệ của nhiều yếu tố đến kết quả bằng phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính đa biến

Quy trình làm sạch dữ liệu trước khi phân tích hồi quy

Hướng dẫn chi tiết cách xác định mối quan hệ và tầm quan trọng của các chỉ số đến kết quả bằng phân tích hồi quy tuyến tính đa biến

Bài tập thực hành: Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến – Bài tập A

Đảm bảo độ chính xác của mô hình với các phương pháp kiểm tra mô hình hồi quy

Cách tách dữ liệu để kiểm tra độ tin cậy của mô hình hồi quy

Quy trình chi tiết hướng dẫn kiểm tra mô hình hồi quy

Giới thiệu 3 loại hồi quy từng bước

Quy trình lựa chọn biến số quan trọng để phân tích với phương pháp hồi quy lùi

Bài tập thực hành: Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến – Bài tập B

Sổ tay hướng dẫn: Tổng hợp các phương pháp phân tích hồi quy trong kinh doanh

PHẦN 3.2: Kết nối các quyết định với mục tiêu

Ứng dụng Balanced Scorecard để chuyển đổi dữ liệu thành hành động chiến lược

Mô hình McKinsey 7S – Giải pháp giúp doanh nghiệp đạt mục tiêu

PHẦN 4.1: Đánh giá và sắp xếp ưu tiên

Quy trình Đánh giá và sắp xếp ưu tiên các hành động trong kinh doanh sử dụng mô hình RICE

File mẫu: Mô hình RICE để đánh giá mức độ ưu tiên trong dự án

PHẦN 4.2: Trình bày thuyết phục

Cách kiểm tra tính thuyết phục của ý tưởng trước khi trình bày

Danh sách câu hỏi thường được hỏi bởi quản lý cấp cao

Mô hình Know - Go - Grow biến dữ liệu thành câu chuyện

Sổ tay hướng dẫn: Xây dựng câu chuyện từ dữ liệu với mô hình Know - Go - Grow

Hướng dẫn tạo bài thuyết trình chuyên nghiệp trong 10 phút với ứng dụng Minshow

XEM THÊM

Lộ Trình Khóa Học 

PHẦN 1: Giới thiệu về diễn giải dữ liệu và phân tích báo cáo

Tại sao việc giải thích dữ liệu lại quan trọng đối với người quản lý

Các loại báo cáo phổ biến mà người quản lý gặp phải

Dữ liệu như một công cụ để xác định sự hợp tác và dấu hiệu cảnh báo

Cách AI có thể giúp bạn quyết định tốt hơn

Các bước chính để chuyển đổi báo cáo thành các quyết định chính xác 

PHẦN 2.1 Xác định các chỉ số quan trọng và cách đo lường với mô hình "AI Focus Funnel"

Cách xác định các chỉ số chính theo vai trò của bạn

Hướng dẫn viết câu lệnh để tìm chỉ số quan trọng

Báo cáo tài chính

Bài tập - Báo cáo marketing

Sổ tay hướng dẫn: Các chỉ số quan trọng

PHẦN 2.2: Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu với AI

 10 Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu (data visualization techniques)

Hướng dẫn viết câu lệnh (prompt) - từ số 0, không có báo cáo trước đó

Prompt - Các báo cáo hiện tại - Bộ phận Marketing

Prompt - Các báo cáo hiện tại - Bộ phận Sales

Các lỗi cơ bản liên quan đến trực quan hóa dữ liệu

Sổ tay hướng dẫn: Tóm tắt về trực quan hóa dữ liệu

Sổ tay hướng dẫn: Các sai lầm thường gặp khi tạo biểu đồ

Bài tập ứng dụng: Cải thiện các biểu đồ

PHẦN 2.3: Phân tích xu hướng của dữ liệu trong báo cáo hiện có

Phân tích xu hướng: Chu kì và chuỗi sự kiện

Phát hiện bất thường

Các lỗi cơ bản liên quan đến trực quan hóa dữ liệu

Sổ tay hướng dẫn: Danh sách các xu hướng chính, mẫu hình

và điểm khác thường cho từng loại báo cáo

PHẦN 2.4: Phản hồi để cải thiện báo cáo trong nhóm

Mô hình phản hồi COIN

Sổ tay hướng dẫn: Checklist phản hồi

PHẦN 3.1: Xác định mối quan hệ của các chỉ số và chiến lược ra quyết định thông minh

Phân tích hồi quy là gì?

Giới thiệu phân tích hồi quy tuyến tính đa biến

Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến - Làm sạch dữ liệu và phân tích chi tiết

Giới thiệu về phương pháp kiểm tra mô hình hồi quy

Kiểm tra mô hình hồi quy - Tách dữ liệu

 Kiểm tra mô hình hồi quy - Tách dữ liệu và quy trình kiểm tra chi tiết

Các loại hồi quy từng bước

Phân tích hồi quy lùi - lựa chọn biến số phân tích

Bài tập phân tích hồi quy tuyến tính đa biến - Bài tập B

Sổ tay hướng dẫn: Tổng hợp phân tích hồi quy

PHẦN 3.2: Kết nối các quyết định với mục tiêu

Hướng dẫn sử dụng Balanced Scorecard kết nối quyết định với mục tiêu

Mô hình McKinsey 7 yếu tố giúp vượt qua khoảng cách với mục tiêu

PHẦN 4.1: Đánh giá và sắp xếp ưu tiên

Quy trình Đánh giá và sắp xếp ưu tiên các hành động

File mẫu mô hình RICE

PHẦN 4.2: Trình bày đề xuất thuyết phục

Kiểm tra sức chịu đựng của ý tưởng

Danh sách câu hỏi thường được hỏi bởi quản lý cấp cao

Mô hình Know - Go - Grow biến dữ liệu thành câu chuyện

Sổ tay hướng dẫn: Xây dựng câu chuyện dữ liệu với mô hình Know - Go - Grow

Tạo bài thuyết trình trong 10 phút với ứng dụng Mindshow

THAM GIA KHÓA HỌC

Học Phí Ưu Đãi Dành Cho Bạn

Gói Cá Nhân

̶5.000.000 VND

Ưu đãi lên đến 35%

3.249.000 VND
  • Giảm 1,7 TRIỆU khi đăng ký trong hôm nay
  • Học ngay trên nền tảng E-learning, học thoải mái 24/7
  • Tặng bộ câu lệnh ứng dụng cho nhiều ngành nghề
  • Cấp chứng nhận hoàn thành khoá học
  • Tài liệu hướng dẫn cách trình bày báo cáo logic
  • Giảng viên hỗ trợ giải đáp câu hỏi, bài tập 
  • Quyền tham gia cộng đồng học viên để cập nhật các nội dung mới nhất và được hỗ trợ trong quá trình học

ĐĂNG KÝ KHOÁ HỌC

Nhóm Từ 5 Học Viên

̶5.000.000 VND

Ưu đãi hôm nay

LIÊN HỆ TƯ VẤN
  • Ưu đãi tốt nhất khi đăng ký nhóm từ 5 học viên
  • Học ngay trên nền tảng E-learning, học thoải mái 24/7
  • Tặng bộ câu lệnh ứng dụng cho nhiều ngành nghề
  • Cấp chứng nhận hoàn thành khoá học
  • Tài liệu hướng dẫn cách trình bày báo cáo logic
  • Giảng viên hỗ trợ giải đáp câu hỏi, bài tập 
  • Quyền tham gia cộng đồng học viên để cập nhật các nội dung mới nhất và được hỗ trợ trong quá trình học

TƯ VẤN NGAY

Chứng nhận hoàn thành khoá học

Đăng ký tham gia khoá học tại 

Cảm Nhận Của Học Viên

Chị NGUYỄN THU HÀ 

Nhân viên văn phòng

Sau khi học và hiểu hơn về những thuật ngữ trong AI đã giúp tôi hiểu hơn về những công cụ của AI để vận dụng cũng như tìm kiếm những kiến thức mới, những thuật ngữ giúp tôi vận dụng cụ thể các công cụ AI tốt hơn trong công việc và kiến thức đời sống.

Anh Ha Duy Thien 

Sales Team Leader

Bài học rất tốt rồi, bắt đầu từ trải nghiệm vấn đề khi không biết phân tích số liệu đi qua đến khái niệm phân tích dữ liệu là gì, tại sao lại giúp ích cho công việc, rồi đến các ví dụ minh họa cụ thể , và cuối cùng là chức năng Analyze trong Excel và ChatGTP để giải quyết vấn đề này.

Anh Nhật Toàn

Nhân viên sales

Em thấy phần học đã được hướng dẫn rất chi tiết và cụ thể. Em không có ý kiến gì thêm. Em chân thành cảm ơn Skills Brigde và giảng viên!

Anh Đặng Tú

Trưởng phòng thu mua

Giúp tôi thay đổi tư duy làm việc theo kiểu cũ, tiếp nhận những thay đổi, những cải tiến để đạt năng suất cao trong công việc lẫn cuộc sống.

Anh Đăng Nguyễn

Nhân viên kế toán

Sau khi học và hiểu hơn về những thuật ngữ trong AI đã giúp tôi hiểu hơn về những công cụ của AI để vận dụng cũng như tìm kiếm những kiến thức mới, những thuật ngữ giúp tôi vận dụng cụ thể các công cụ AI tốt hơn trong công việc và kiến thức đời sống.

Người Đồng Hành Cùng Bạn

Chị Lê Thị Thanh Lâm

Phó Chủ tịch Hội Nữ Doanh Nhân TP.HCM –HAWEE

Với kinh nghiệm gần 20 năm kinh nghiệm xây dựng và phát triển SGFood từ một công ty nhỏ thành 1 trong 50 doanh nghiệp dẫn đầu tại Việt Nam (Fast500). 

Chị Lâm sẽ hướng dẫn bạn cách ứng dụng báo cáo, dữ liệu và AI vào quá trình ra quyết định chiến lược, tối ưu hóa hiệu suất và nhận diện cơ hội tăng trưởng cho doanh nghiệp của bạn.

Kinh nghiệm làm việc
  • Phó Chủ tịch Hội Nữ Doanh Nhân TPHCM – HAWEE
  • Phó Chủ tịch Hội đồng Tư vấn Hỗ trợ Khởi nghiệp Quốc gia – phía Nam
  • Nguyên Phó Tổng giám đốc Sài Gòn Food
  • Cố vấn doanh nghiệp tại Co4 Growth
  • Tác giả cuốn sách NGƯỜI CỐ VẤN (2022), NGƯỜI THẢ DIỀU, NGƯỜI DẪN CHUYỆN
  • Cố vấn sáng lập nhiều câu lạc bộ mentoring, trong đó có CLB Mentoring Hội đồng TVHT Khởi Nghiệp Phía Nam

Anh Vũ Đỗ Tuấn Huy

Trainer, cố vấn doanh nghiệp, chuyên gia chiến lược, công nghệ và chuyển đổi số.

Anh có hơn 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực đào tạo cho các doanh nghiệp về chiến lược kinh doanh, phát triển các kỹ năng lãnh đạo, phát triển đội ngũ, vận hành công nghệ và chuyển đổi số, các kỹ năng mềm cho doanh nghiệp.

Kinh nghiệm làm việc
  • Founder & CEO Công Ty Tinh Hoa Việt
  • Tổng Giám Đốc Công Nghệ Thông Tin Tập Đoàn Mai Linh
  • Trưởng Ban Dự Án Kinh doanh Ứng dụng WE 4.0 - King Coffee
  • Trưởng Phòng Kiểm Soát Rủi Ro Vận Hành GrabBike VN
  • Ban Quản Trị Cộng Đồng CEO VCCI HCM, Giảng viên Đại học Hoa Sen, CEOKN QT&KN

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

1. Tôi có cần kiến thức nền tảng về dữ liệu để tham gia khóa học này không?

Không yêu cầu nhưng có kiến thức cơ bản sẽ giúp bạn dễ dàng tiếp cận khóa học hơn.

2. Điều kiện tham gia khóa học này là gì?

Bạn đã và đang làm việc với các dữ liệu, báo cáo cơ bản tại công ty
Có kinh nghiệm làm báo cáo

3. AI trong khóa học này có phức tạp không? Tôi cần phải biết lập trình không?

Khóa học tập trung vào việc sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ quyết định, không yêu cầu lập trình phức tạp.

4. Tôi có thể áp dụng những gì học được vào công việc ngay lập tức không?

Các bài học và kỹ năng được thiết kế để bạn có thể áp dụng ngay lập tức vào công việc hàng ngày.

5. Làm sao để tôi biết mình đã thanh toán thành công?

Bạn sẽ nhận được email xác nhận thanh toán thành công từ Skills Bridge trong vòng 1 giờ.

*Lưu ý: Học phí của khóa học sẽ được áp dụng theo mức giá niêm yết trên website tại thời điểm bạn hoàn tất đăng ký.

7. Skills Bridge có xuất hóa đơn cho khách hàng không?

Có. Theo quy định hiện hành về thuế, Skills Bridge sẽ xuất hóa đơn ngay sau khi cung cấp dịch vụ, bất kể khách hàng có yêu cầu hay không.

8. Làm thế nào để nhận hóa đơn theo yêu cầu doanh nghiệp?

Nếu khách hàng muốn xuất hóa đơn theo thông tin công ty, vui lòng cung cấp đầy đủ thông tin xuất hóa đơn ngay sau khi thanh toán. Skills Bridge sẽ tiến hành xử lý và gửi hóa đơn theo yêu cầu.

9. Thời gian nhận được hóa đơn là bao lâu?

Skills Bridge sẽ gửi hóa đơn qua email trong vòng 3–5 ngày làm việc sau khi nhận đủ thông tin và hoàn tất thủ tục thanh toán.

10. Hóa đơn có tính thuế VAT không?

Không. Các khóa học tại Skills Bridge thuộc dịch vụ đào tạo được miễn thuế theo quy định hiện hành của Việt Nam, do đó hóa đơn không áp dụng VAT.

11.  Hóa đơn có thể điều chỉnh sau khi xuất không?

Không. Hóa đơn sau khi xuất sẽ không thể thay đổi, vì vậy vui lòng kiểm tra kỹ thông tin trước khi gửi yêu cầu xuất hóa đơn.

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

1. Tôi có cần kiến thức nền tảng về dữ liệu để tham gia khóa học này không?

Không yêu cầu nhưng có kiến thức cơ bản sẽ giúp bạn dễ dàng tiếp cận khóa học hơn.

2. Điều kiện tham gia khóa học này là gì?

Bạn đã và đang làm việc với các dữ liệu, báo cáo cơ bản tại công ty
Có kinh nghiệm làm báo cáo

3. AI trong khóa học này có phức tạp không? Tôi cần phải biết lập trình không?

Khóa học tập trung vào việc sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ quyết định, không yêu cầu lập trình phức tạp.

4. Tôi có thể áp dụng những gì học được vào công việc ngay lập tức không?

Các bài học và kỹ năng được thiết kế để bạn có thể áp dụng ngay lập tức vào công việc hàng ngày.

5. Làm sao để tôi biết mình đã thanh toán thành công?

Bạn sẽ nhận được email xác nhận thanh toán thành công từ Skills Bridge trong vòng 1 giờ.

*Lưu ý: Học phí của khóa học sẽ được áp dụng theo mức giá niêm yết trên website tại thời điểm bạn hoàn tất đăng ký.

7. Skills Bridge có xuất hóa đơn cho khách hàng không?

Có. Theo quy định hiện hành về thuế, Skills Bridge sẽ xuất hóa đơn ngay sau khi cung cấp dịch vụ, bất kể khách hàng có yêu cầu hay không.

8. Làm thế nào để nhận hóa đơn theo yêu cầu doanh nghiệp?

Nếu khách hàng muốn xuất hóa đơn theo thông tin công ty, vui lòng cung cấp đầy đủ thông tin xuất hóa đơn ngay sau khi thanh toán. Skills Bridge sẽ tiến hành xử lý và gửi hóa đơn theo yêu cầu.

9. Thời gian nhận được hóa đơn là bao lâu?

Skills Bridge sẽ gửi hóa đơn qua email trong vòng 3–5 ngày làm việc sau khi nhận đủ thông tin và hoàn tất thủ tục thanh toán.

10. Hóa đơn có tính thuế VAT không?

Không. Các khóa học tại Skills Bridge thuộc dịch vụ đào tạo được miễn thuế theo quy định hiện hành của Việt Nam, do đó hóa đơn không áp dụng VAT.

11.  Hóa đơn có thể điều chỉnh sau khi xuất không?

Không. Hóa đơn sau khi xuất sẽ không thể thay đổi, vì vậy vui lòng kiểm tra kỹ thông tin trước khi gửi yêu cầu xuất hóa đơn.

Skills Bridge cung cấp các chương trình đào tạo giúp cả khách hàng cá nhân và doanh nghiệp nâng cao kỹ năng chuyên môn, kỹ năng lãnh đạo và xây dựng doanh nghiệp thành công.

Liên hệ

info@skillsbridge.vn

Chăm sóc khách hàng: 090.233.5354

Tư vấn khách hàng cá nhân: 090.977.0085

© 2025 - Bản quyền của Công ty TNHH Skills Bridge

Địa chỉ: Số 14 Thảo Điền, Phường An Khánh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

Mã số doanh nghiệp: 0317402205

Ngày cấp: 26/07/2022
Nơi cấp: Sở Kế Hoạch và Đầu Tư thành phố Hồ Chí Minh

Skills Bridge cung cấp các chương trình đào tạo giúp cả khách hàng cá nhân và doanh nghiệp nâng cao kỹ năng chuyên môn, kỹ năng lãnh đạo và xây dựng doanh nghiệp thành công.

Liên hệ

info@skillsbridge.vn

Chăm sóc khách hàng: 090.233.5354

Tư vấn khách hàng cá nhân: 090.977.0085

© 2025 - Bản quyền của Công ty TNHH Skills Bridge

Địa chỉ: Số 14 Thảo Điền, Phường An Khánh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

Mã số doanh nghiệp: 0317402205

Ngày cấp: 26/07/2022
Nơi cấp: Sở Kế Hoạch và Đầu Tư thành phố Hồ Chí Minh