Phần 1: Giới thiệu về diễn giải dữ liệu và phân tích báo cáo
AI for Decision Making
X3 hiệu suất ra quyết định
xây chiến lược với AI
Có thể bạn sẽ thấy mình đâu đó trong những tình huống này…
Khóa học AI for Decision Making là gì?
Sau khóa học, bạn thay đổi như thế nào?
Hiểu sâu dữ liệu đa phòng ban
Phát hiện cơ hội và rủi ro sớm
Ứng dụng AI, đưa ra giải pháp
Ra quyết định chiến lược vs dữ liệu
Lộ trình khóa học AI for Decision Making
Vì sao quản lý cần hiểu và giải thích dữ liệu chính xác?
4 loại báo cáo phổ biến mà người quản lý gặp phải
Dữ liệu – Công cụ phát hiện cơ hội hợp tác và rủi ro tiềm ẩn
AI giúp tối ưu ra quyết định như thế nào?
3 bước biến báo cáo thành quyết định kinh doanh chiến lược
Sổ tay hướng dẫn: Danh sách các công cụ AI và các khả năng của chúng
Vì sao cần xác định và theo dõi chỉ số kinh doanh?
Những chỉ số quan trọng có ý nghĩa cho công việc của bạn
Hướng dẫn chi tiết cách viết câu lệnh để tìm chỉ số quan trọng
Ví dụ minh họa về các chỉ số quan trọng của Báo cáo tài chính
Bài tập - Báo cáo marketing
Sổ tay hướng dẫn: Các chỉ số quan trọng
10 Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu (data visualization techniques)
Hướng dẫn viết câu lệnh (prompt) từ số 0, khi không có báo cáo trước đó
Hướng dẫn bộ Prompt để cải thiện các báo cáo hiện tại dành cho Bộ phận Marketing
Hướng dẫn bộ Prompt để cải thiện các báo cáo hiện tại dành cho Bộ phận Sales
9 lỗi cơ bản liên quan đến trực quan hóa dữ liệu
Sổ tay hướng dẫn: Tóm tắt về trực quan hóa dữ liệu
Sổ tay hướng dẫn: Các sai lầm thường gặp khi tạo biểu đồ
Bài tập ứng dụng: Cải thiện các biểu đồ
Cách phân tích xu hướng giúp dự đoán kết quả kinh doanh
Quy trình sử dụng ChatGPT để nhận diện mẫu xu hướng theo chu kỳ
Hướng dẫn nhận dạng mẫu – Phân tích chuỗi sự kiện với AI
Phát hiện bất thường trong dữ liệu – Tín hiệu cảnh báo cần lưu ý
Sổ tay hướng dẫn: Danh sách các xu hướng chính, mẫu hình và điểm khác thường cho từng loại báo cáo
Phản hồi tích cực với mô hình COIN
Sổ tay hướng dẫn: Checklist phản hồi
Tại sao nhà quản lý cần hiểu mối quan hệ giữa các chỉ số để ra quyết định?
Phân tích hồi quy và ứng dụng của nó trong quản lý và ra quyết định
Hướng dẫn sử dụng hồi quy tuyến tính để đo lường tác động giữa các chỉ số
Bài tập thực hành: Phân tích hồi quy tuyến tính trên dữ liệu doanh nghiệp
Hiểu mối quan hệ của nhiều yếu tố đến kết quả bằng phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính đa biến
Quy trình làm sạch dữ liệu trước khi phân tích hồi quy
Hướng dẫn chi tiết cách xác định mối quan hệ và tầm quan trọng của các chỉ số đến kết quả bằng phân tích hồi quy tuyến tính đa biến
Bài tập thực hành: Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến – Bài tập A
Đảm bảo độ chính xác của mô hình với các phương pháp kiểm tra mô hình hồi quy
Cách tách dữ liệu để kiểm tra độ tin cậy của mô hình hồi quy
Quy trình chi tiết hướng dẫn kiểm tra mô hình hồi quy
Giới thiệu 3 loại hồi quy từng bước
Quy trình lựa chọn biến số quan trọng để phân tích với phương pháp hồi quy lùi
Bài tập thực hành: Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến – Bài tập B
Sổ tay hướng dẫn: Tổng hợp các phương pháp phân tích hồi quy trong kinh doanh
Hướng dẫn sử dụng Balanced Scorecard kết nối quyết định với mục tiêu
Mô hình McKinsey 7 yếu tố giúp vượt qua khoảng cách với mục tiêu
Quy trình Đánh giá và sắp xếp ưu tiên các hành động trong kinh doanh sử dụng mô hình RICE
File mẫu: Mô hình RICE để đánh giá mức độ ưu tiên trong dự án
Cách kiểm tra tính thuyết phục của ý tưởng trước khi trình bày
Danh sách câu hỏi thường được hỏi bởi quản lý cấp cao
Mô hình Know – Go – Grow biến dữ liệu thành câu chuyện
Sổ tay hướng dẫn: Xây dựng câu chuyện từ dữ liệu với mô hình Know – Go – Grow
Hướng dẫn tạo bài thuyết trình chuyên nghiệp trong 10 phút với ứng dụng Minshow
Khóa học phù hợp với ai?
Vì sao AI for Decision Making chính là dành cho bạn?
Cảm nhận học viên
Minh Hoàng
Quản lý Tài chính
Điều mình lo nhất là ra quyết định sai do số liệu không chuẩn. Nhờ học cách kiểm tra và trực quan hóa dữ liệu bằng AI, mình yên tâm hơn khi trình báo cáo cho sếp. Đỡ áp lực và sai sót so với làm tay như trước.
Quỳnh Anh
Nhân viên Marketing
Trước đây em toàn đưa sếp bảng số liệu dài ngoằng, nhìn cũng ngán. Giờ học xong em biết cách kể chuyện bằng số liệu, dùng biểu đồ, báo cáo mẫu cho dễ hiểu. Nhờ vậy em thuyết phục sếp chọn phương án của mình dễ hơn hẳn.
Thu Nguyên
Quản lý Kinh doanh
Tôi ngại nhất là học xong không biết làm gì. Nhưng khóa này toàn case study thực tế, bám sát công việc quản lý. Quan trọng là tôi đã tự tin hơn khi ra quyết định dựa trên dữ liệu của team thay vì cảm tính.
Đăng ký với ưu đãi ngay
Người đồng hành cùng bạn
Chị Lê Thị Thanh Lâm
Phó Chủ tịch Hội Nữ Doanh Nhân TP.HCM – HAWEEE
Với kinh nghiệm gần 20 năm kinh nghiệm xây dựng và phát triển SGFood từ một công ty nhỏ thành 1 trong 50 doanh nghiệp dẫn đầu tại Việt Nam (Fast500). Chị Lâm sẽ hướng dẫn bạn cách ứng dụng báo cáo, dữ liệu và AI vào quá trình ra quyết định chiến lược, tối ưu hóa hiệu suất và nhận diện cơ hội tăng trưởng cho doanh nghiệp của bạn.
Kinh nghiệm làm việc
- Phó Chủ tịch Hội Nữ Doanh Nhân TPHCM – HAWEEE
- Phó Chủ tịch Hội đồng Tư vấn Hỗ trợ Khởi nghiệp Quốc gia – phía Nam
- Nguyên Phó Tổng giám đốc Sài Gòn Food
- Cố vấn doanh nghiệp tại Co4 Growth
- Tác giả cuốn sách NGƯỜI CỐ VẤN (2022), NGƯỜI THẢ DIỀU, NGƯỜI DẪN CHUYỆN
- Cố vấn sáng lập nhiều câu lạc bộ mentoring, trong đó có CLB Mentoring Hội đồng TVHT Khởi Nghiệp Phía Nam
Câu hỏi thường gặp
Title
