Mục lục
Tạo TVC bằng AI? Linh đã làm được!
Nhưng hôm nay, Linh vừa nhận được một đề bài nâng cấp hơn: dùng AI để tạo video âm nhạc hoạt hình luyện tiếng Anh cho trẻ.
Nghe cũng thú vị ha. Để Linh thử nha
Oke xong. Hy vọng đoạn phim này có thể đưa bạn quay trở về tuổi thơ một chút.
Toàn bộ những gì bạn vừa xem, từ lời bài hát, nhân vật, hình ảnh, video đều được tạo bởi AI.
Và đây là điều thú vị: nếu bạn đang là giáo viên, nhà sáng tạo nội dung, hoặc bạn đang muốn xây kênh, đây là một hướng ý tưởng đáng để bắt đầu.
1. Bước 1: Lên Ý Tưởng & Sáng Tác Bài Hát
Trong bài viết hôm nay, Linh sẽ bóc tách toàn bộ quy trình này thành 3 bước với AI: Lên ý tưởng và sáng tác bài hát, tạo hình ảnh nhân vật và video, sau đó biên tập thành sản phẩm hoàn chỉnh.
Đầu tiên, để tạo một video âm nhạc hoạt hình, Linh sẽ bắt đầu với hai công việc nền tảng nhất: ý tưởng cho video và toàn bộ bài hát.
1.1. Tìm Kiếm Ý Tưởng
Ở bước này, Linh sẽ dùng ChatGPT để nghiên cứu ý tưởng. Nếu bạn quen dùng những công cụ khác như Gemini hoặc Claude thì vẫn được nha.
Linh sẽ tạo một Project riêng trên ChatGPT với tên là “Nghiên cứu ý tưởng video hoạt hình”. Việc tạo Project riêng giúp Linh gom toàn bộ phần nghiên cứu, ý tưởng, tạo hình nhân vật, lời bài hát và prompt vào chung một nơi. Giả sử sau này nếu Linh muốn phát triển thêm tập 2, tập 3 cho chuỗi video thì không phải bắt đầu lại từ đầu.
Câu lệnh Linh sử dụng sẽ là:
“Phân tích các kênh YouTube hoạt hình cho trẻ em đang có trên 1 triệu subscribe. Liệt kê những điểm chung về chủ đề viral và đề xuất những hình tượng nhân vật thú vị.“
Ở vế đầu tiên, Linh muốn tìm hiểu về những kênh YouTube chuyên làm video hoạt hình cho trẻ em để tham khảo định vị nội dung và cách xây dựng câu chuyện. Sau đó, nhờ AI liệt kê những điểm chung về các chủ đề khiến video viral. Từ đó, đề xuất ra những hình tượng nhân vật phù hợp.
Và đây là những điểm chung mà AI đã gợi ý cho Linh.
Thứ nhất, chủ đề phải gần với đời sống của các bé.
Thứ hai, âm nhạc thường là “xương sống” của nội dung. Trẻ em ghi nhớ rất nhanh qua giai điệu và sự lặp lại.
Thứ ba, nhân vật chính cần có tính biểu tượng và dễ nhận diện. Nghĩa là nhìn một lần đã nhớ được. Màu sắc rõ, hình dáng đơn giản, tính cách rõ.
Thứ tư, mỗi tập chỉ nên giải quyết một bài học nhỏ.
Và thứ năm, phụ huynh phải thấy nội dung này an toàn và hữu ích.
Điểm cuối cùng này Linh nghĩ đặc biệt quan trọng. Chúng ta dùng AI để hỗ trợ tạo ra nội dung tốt hơn, hữu ích hơn. Chứ không phải dùng AI chỉ để sản xuất thật nhiều video mà không quan tâm đến chất lượng hay tính thực tế, đặc biệt là cho trẻ em.
Quay lại với phần gợi ý của ChatGPT, Linh thấy có một ý tưởng khá thú vị: xây dựng một thế giới tên là Fruit Town hay tiếng Việt là “thị trấn trái cây”, nơi mỗi nhân vật trái cây đại diện cho một màu sắc và một kiểu tính cách khác nhau.
Nghe ổn ha. Linh sẽ chọn hướng này để phát triển tiếp.
1.2. Sáng Tác Lời Bài Hát
Có ý tưởng rồi, bước tiếp theo là sáng tác lời bài hát.
Ở đây, Linh sẽ tiếp tục làm việc trong cùng Project trên ChatGPT. Lý do là vì AI đã hiểu bối cảnh Fruit Town, hiểu hướng nội dung là video âm nhạc hoạt hình bằng tiếng Anh, nên phần sáng tác lời bài hát sẽ bám sát ý tưởng hơn.
Linh sẽ đặt tên 5 nhân vật chính cho video này: Mimi Mango (Xoài), Tommy Tomato (Cà chua), Andy Apple (Táo), Ollie Orange (Cam) và Dakota Dragon Fruit (Thanh Long).
Mỗi nhân vật sẽ đại diện cho một loại trái cây, một màu sắc và một tính cách khác nhau. Cách làm này giúp các nhân vật trong video dễ nhớ hơn, liên kết các từ vựng màu sắc và bối cảnh một cách sinh động hơn.
Bây giờ, Linh sẽ nhập câu lệnh như trên màn hình:
“Tôi có 5 nhân vật:
Mimi Mango, Tommy Tomato, Andy Apple, Ollie Orange, Dakota Dragon Fruit.
Hãy sáng tác 5 bản lyrics bài hát tiếng Anh để cả 5 nhân vật giới thiệu về mình, sau đó cùng nhau hát vang phần điệp khúc ở đoạn cuối. Ngôn ngữ US English dễ hiểu, có ý nghĩa và nội dung phù hợp với các em thiếu nhi.”
Ở prompt này, Linh không chỉ yêu cầu AI viết một bài hát. Linh yêu cầu AI viết 5 phiên bản khác nhau để chọn lọc.
Linh cũng thêm một vài tiêu chí quan trọng: ngôn ngữ phải là tiếng Anh Mỹ, US English, dễ hiểu, có ý nghĩa, và phù hợp với trẻ em. Màu sắc chủ đạo của nhân vật phải chính xác với màu sắc thực tế của từng loại trái cây ngoài đời.
Sau khi xem qua các phiên bản, Linh sẽ chọn phần lời bài hát (lyrics) có vần điệu tốt nhất, có bộ từ vựng về màu sắc rõ nhất, và mỗi nhân vật đều có đất để xuất hiện.
Đây là phần lyrics mà Linh chọn cho bài viết hôm nay.
Bạn có thể thấy, mỗi nhân vật sẽ có một đoạn hát ngắn để giới thiệu về mình, sau đó tất cả cùng hát ở đoạn điệp khúc cuối. Bố cục như vậy là tạm ổn ha.
1.3 Tạo Bài Hát Chủ Đề Với Google Flow Music
Bây giờ, Linh sẽ biến toàn bộ phần lời bài hát này thành 1 bản nhạc hoàn chỉnh.
Ở bước này, Linh sẽ dùng Google Flow Music. Đây là công cụ tạo nhạc AI của Google, giúp bạn tạo ra 1 bản nhạc độc bản theo phong cách mà bạn mong muốn.
Các bước đăng nhập và công thức tạo nhạc đã được Trí Skills Bridge giới thiệu trong bài viết này, nếu bạn chưa đọc hãy nhấp tại đây để xem nha!
Sau khi đăng nhập thành công bằng tài khoản Google, bạn sẽ được hệ thống cấp sẵn 500 credits miễn phí và 30 credits cố định mỗi ngày. Mức tiêu thụ trung bình thường rơi vào khoảng 10 credits cho một lần tạo nhạc tùy vào độ dài hoặc mô hình AI bạn lựa chọn. Vì vậy bạn cứ thoải mái sáng tác nha.
Ok, giờ Linh sẽ copy toàn bộ phần lyrics bài hát đã có kèm theo ghi chú nhân vật nào sẽ hát phần nào và gõ câu lệnh:
“Từ lời bài hát trên, hãy tạo bản nhạc hoàn chỉnh với giai điệu vui tươi, mang phong cách Nhạc kịch. Lưu ý: Mỗi phân đoạn của từng nhân vật kéo dài tối đa 10 giây. Phần điệp khúc cao trào, tất cả đều hát và lặp lại 2 lần.”
Chắc bạn đang tự hỏi, vì sao Linh lại ghi mỗi phân đoạn trong bài hát là 10 giây đúng không?
Lý do là vì ở bước tiếp theo, khi tạo video bằng Google Flow, chúng ta sẽ tạo video theo từng phân cảnh ngắn 10 giây.
Nếu bài hát được chia sẵn thành các phần rõ ràng, mỗi nhân vật hát một đoạn, thì việc tạo cảnh và dựng video sẽ dễ hơn rất nhiều. Bạn chỉ cần 1 đến 2 phân cảnh video cho mỗi đoạn nhạc.
Nói cách khác, Linh đang tạo nhạc theo cách phục vụ cho cả quy trình sản xuất phía sau.
Đợi một chút, Google Flow Music sẽ tạo ra một vài phiên bản khác nhau. Linh sẽ nghe thử từng bản và chọn bản phù hợp nhất.
Với Linh, phần âm nhạc là “khung sườn” của cả video. Nếu nhịp quá chậm, video sẽ thiếu năng lượng và không đủ lôi cuốn. Nếu nhạc quá nhanh có thể khiến phần lời bài hát khó nghe rõ.
Sau khi cân nhắc, Linh sẽ chọn phiên bản này vì nhịp độ vui tươi, có cảm giác nhạc kịch, có phần cao trào, và thời lượng tương đối phù hợp để tạo video.
Linh sẽ nhấn vào biểu tượng ba chấm và tải bài hát về dưới dạng file MP3.
Vậy là chúng ta đã xong bước đầu tiên: có ý tưởng, lời bài hát và cả bản nhạc chủ đề. Bây giờ cùng Linh đi đến bước tiếp theo, tạo nhân vật và phân đoạn video với AI nha.
2. Bước 2: Tạo Nhân Vật Và Phân Đoạn Video Bằng AI
Đây là phần bản lề của quy trình khi chúng ta phải xử lý cùng lúc hình ảnh, prompt, chuyển động, lời hát. Tất cả phải nhất quán cùng nhau.
Vì vậy, Linh sẽ chia nhỏ bước này thành bốn phần để dễ cơ cấu nha: Đầu tiên chúng ta sẽ xác định chân dung nhân vật, tạo prompt xây dựng hình ảnh nhân vật, tạo ảnh nhân vật và sau đó là tạo prompt danh sách cảnh quay và tạo video.
2.1. Xác Định Chân Dung Nhân Vật
Trước tiên, với mỗi nhân vật, Linh cần xác định rõ tên, giới tính, màu sắc, và tính cách.
Bạn có thể tiếp tục làm việc với “Trợ lý ý tưởng” trên ChatGPT để làm việc này nha.
Đầu tiên là copy toàn bộ lời bài hát lúc nãy của bạn vào khung chat. Yêu cầu AI dựa theo lời bài hát này, hãy xác định hình tượng nhân vật bao gồm các mục như: giới tính, màu sắc chủ đạo, đặc điểm nhận diện và tính cách.
Đặt câu prompt như sau: Phía trên là toàn bộ lời bài hát, Với mỗi nhân vật, hãy xác định rõ tên, giới tính, màu sắc, đặc điểm và tính cách. Tạo bảng ngắn gọn, gửi câu lệnh đi và đây là kết quả mà Linh có.
Bạn nhớ lưu lại bảng này nha.
2.2. Tạo Bộ Prompt Nhân Vật Với “Đạo Diễn Video Hoạt Hình” ChatGPT Work
Tiếp đến, đây là lúc mà Linh sẽ dùng đến ChatGPT Work.
Nếu bạn đã xem bài viết trước về Quy Trình 4 Bước Để Tạo TVC, chắc bạn còn nhớ Linh đã dùng tính năng Skill trong ChatGPT Work tạo kỹ năng “Đạo diễn AI” để có bộ prompt tạo hình ảnh đúng không.
Tương tự như vậy, Linh đã nhân bản lại skill này và tối ưu cho phong cách hoạt hình để biến thành kỹ năng “Đạo diễn video hoạt hình”.
Linh sẽ để link tải skill này tại đây có thể tải về và dùng thử nha.
Quay trở lại ChatGPT Work, bây giờ Linh sẽ gọi Skill “Đạo diễn video hoạt hình”, sau đó dán bảng đặc điểm nhân vật khi nãy vào và yêu cầu công cụ:
“Đây là bảng ghi chú về 5 nhân vật hoạt hình, hãy tạo bộ prompt hoàn thiện để tạo ra 5 nhân vật này.”
Gửi câu lệnh đi và ChatGPT Work đã trả về cho Linh bộ câu lệnh chi tiết như trên màn hình cho từng nhân vật.
Đầu tiên là ngoại hình tổng thể. Kế đến là phụ kiện nhận diện. Rồi tới tính cách, biểu cảm. Cuối cùng là phong cách hình ảnh và các ràng buộc kỹ thuật.
2.3. Bắt Đầu Tạo Ảnh Nhân Vật Với Google Flow
Sau khi đã có bộ prompt nhân vật hoàn chỉnh, bây giờ Linh sẽ chuyển sang công cụ Google Flow để bắt đầu tạo ảnh.
Ở đây, Linh sẽ dán prompt của Mimi Mango vào ô tạo ảnh. Lựa chọn kích thước hình ảnh, số lượng hình ảnh ở đây và gửi câu lệnh. Đợi khoảng 30 giây và đây là thành quả Linh có.
Nhìn cũng ok ha các bạn. Với phong cách hoạt hình này, Linh muốn ưu tiên tạo hình đơn giản, màu sắc dễ nhớ và cảm giác tích cực ngay từ cái nhìn đầu tiên. Đây là kết quả, khá dễ thương ha các bạn?
Và tương tự thao tác như thế, Linh sẽ tiếp tục copy câu prompt từ ChatGPT Work để tạo ra tiếp các nhân vật: Andy Apple, Tommy Tomato, Ollie Orange Và Dakota Dragon Fruit.
Khi đã có đủ nhân vật, có một thao tác nhỏ nhưng quan trọng mà chúng ta cần làm: bạn hãy đổi tên từng ảnh thành đúng tên nhân vật. Việc đặt tên này sẽ giúp bạn gọi lại ảnh tham chiếu dễ hơn khi tạo video. Ở bước sau, khi cần nhân vật nào xuất hiện, Linh chỉ cần gõ ký hiệu @ và chọn đúng ảnh nhân vật đó.
Đây là một trong những cách đơn giản nhất để giữ sự đồng bộ nhân vật khi tạo hình ảnh hoặc video AI với Google Flow.
2.4. Tạo Bộ Prompt Cho Từng Cảnh Quay Với ChatGPT Work
Sau khi đã có ảnh nhân vật rồi, bước tiếp theo là tạo prompt cho từng cảnh quay.
Ở bước này, Linh sẽ quay lại ChatGPT Work để tạo bộ prompt video. Và điều cần làm là, từng câu prompt này phải chứa hành động tương ứng theo lời bài hát của nhân vật.
Nhìn tổng thể, prompt này sẽ có 3 phần: Bối cảnh, Yêu cầu và Nội dung tham chiếu
Phần đầu tiên, Linh sẽ nói về tổng quan bối cảnh dự án cho ChatGPT Work hiểu.
Phần thứ 2 là Yêu cầu cụ thể đặt ra: Hãy chia phần lời bài hát này thành các phân cảnh riêng cho từng nhân vật. Sau đó, tạo prompt thiết kế bối cảnh và hành động phù hợp.
Và Linh cũng ghi chú thêm các lưu ý quan trọng là: Chuyển động của từng nhân vật phải tương ứng theo lời bài hát và nhân vật nhép miệng đúng theo lời bài hát đó.
Phần cuối cùng: Nội dung tham chiếu chính là toàn bộ phần lời bài hát của từng nhân vật mà Linh đã có.
Bây giờ bạn chỉ cần gửi câu lệnh đi và đợi ChatGPT Work làm việc thôi.
Đợi khoảng 2 phút và bạn có thể thấy, ChatGPT Work trả lại cho Linh toàn bộ danh sách cảnh quay kèm theo bộ prompt chi tiết cho từng phân cảnh.
Tuy nhiên, Linh sẽ chưa bắt tay vào việc tạo video ngay.
Linh sẽ dành vài phút để đọc lại toàn bộ các cảnh xem đã thật sự khớp với lời bài hát chưa.
Ví dụ ở đây, nhân vật Ollie đang hát đến đoạn. “Spin around in happy light" thì đương nhiên hành động đi kèm phải là xoay vòng tròn, với ánh sáng rực rỡ, đúng không. Xem thử ChatGPT Work có đưa ra câu prompt như vậy không nha.
Khá ổn đúng không? Chuỗi hành động này đã phù hợp với lời bài hát.
Nếu có điểm nào chưa đúng ý, đây là lúc để bạn chỉnh sửa. Thường chỉ sau một đến hai lần tinh chỉnh là đã có một bộ prompt hoàn chỉnh để đưa sang bước tạo video rồi. Tất cả đầu ra là bộ prompt đều xuất hiện trong cùng 1 file như thế này, rất dễ để bạn theo dõi đúng không.
Đây là lý do vì sao Linh lại áp dụng tính năng Skill trong ChatGPT Work để hỗ trợ việc tạo ra bộ prompt khi dựng video như thế này.
Trong nhiều công việc văn phòng khác, bạn cũng có thể dùng ChatGPT Work đóng gói một quy trình làm việc thành Skill để cả team dùng lại. Skill này có thể chuẩn hóa nhiều đầu việc thủ công như: tổng hợp thông tin từ nhiều file, làm báo cáo, viết nội dung hay lập kế hoạch.
ChatGPT Work không chỉ dành cho người làm code. Code chỉ là một phần trong khả năng của ChatGPT Work. Và nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về toàn bộ các quy trình AI áp dụng thật trong công việc hằng ngày, khóa học ChatGPT Work Productivity dành cho bạn. Đây là lộ trình hướng dẫn bạn cách dùng ChatGPT Work không chỉ để hỏi đáp, mà để bạn ứng dụng AI làm việc trực tiếp với file, dữ liệu hay folder dự án.
Hiện tại, khóa học ChatGPT Work Productivity đang trong thời gian ưu đãi. Bạn hãy nhấn vào link ở đây để tìm hiểu và đăng ký nha.
2.5. Bắt Đầu Tạo Video
Quay trở lại với bài viết hôm nay.
Sau khi đã có đầy đủ prompt cho từng phân cảnh, bây giờ Linh sẽ bước sang phần thú vị nhất: biến những dòng chữ này thành phân đoạn video trong Google Flow.
Linh sẽ sao chép prompt của từng phân cảnh mà ChatGPT Work đã tạo, sau đó dán vào Google Flow.
Nhưng bạn đừng vội bấm gửi ngay nha.
Lúc nãy, Linh đã đặt tên riêng cho từng hình ảnh nhân vật. Vì vậy, để giữ cho nhân vật xuất hiện đồng bộ từ cảnh này sang cảnh khác, Linh sẽ gõ ký hiệu @ kèm theo tên nhân vật, rồi gắn thẻ hình ảnh tham chiếu tương ứng vào prompt.
Ví dụ, nếu cảnh đó có Mimi Mango, Linh sẽ gọi đúng hình ảnh tham chiếu của Mimi.
Nếu cảnh đó có Tommy Tomato, Linh cũng làm tương tự với Tommy. Cách này giúp AI hiểu rằng đây không phải là một nhân vật mới, mà là dùng một nhân vật đã được thiết kế từ đầu.
Và cứ như thế, bạn sẽ lần lượt copy từng đoạn prompt kèm theo ảnh tham chiếu nhân vật xuất hiện trong phân cảnh đó để tạo từng phân cảnh video.
Đến đoạn điệp khúc cuối cùng, vì tất cả 5 nhân vật cùng xuất hiện, Linh sẽ đưa ảnh tham chiếu của cả 5 bạn vào cùng một prompt.
Đợi một chút và bạn đã có tất cả phân đoạn cần thiết để dựng thành video hoàn chỉnh rồi.
Một điều Linh muốn chia sẻ là bạn không cần phải dùng nguyên vẹn toàn bộ video mà AI tạo ra.
Có thể Google Flow tạo cho bạn một clip 10 giây, nhưng chỉ có 7 hoặc 8 giây là đẹp nhất. Phần đầu có thể hơi chậm, phần cuối có thể nhân vật chuyển động chưa mượt, hoặc biểu cảm chưa đúng. Chuyện đó hoàn toàn bình thường.
Với Linh, làm video bằng AI không phải là bấm một lần rồi mong mọi thứ hoàn hảo. Tư duy đúng hơn là tạo, kiểm tra, chọn phần tốt nhất, rồi tinh chỉnh.
3. Bước 3: Dựng Video Hoàn Chỉnh Với Capcut
Và bây giờ là bước cuối cùng: ghép tất cả những nguyên liệu đó lại thành một sản phẩm hoàn chỉnh.
Linh sẽ dùng CapCut vì đây là một công cụ khá dễ tiếp cận. Bạn không cần phải là editor chuyên nghiệp vẫn có thể cắt ghép, thêm lời bài hát chạy trên video và đồng bộ hình ảnh với âm thanh.
Ở khâu biên tập này, Linh sẽ bắt đầu từ phần âm thanh trước. Lý do là vì âm thanh giống như đường ray của cả video. Khi đã có nhạc và lời bài hát cùng xuất hiện, chúng ta sẽ biết chính xác cảnh nào cần có ở giây nào và chuyển động có khớp với câu hát đó hay không.
3.1. Tạo Lời Bài Hát Trên Video Với Eleven Labs
Bạn hoàn toàn có thể sử dụng tính năng tạo phụ đề tự động (generate auto-captions) ngay trên CapCut để tạo lời bài hát chạy trên video.
Tuy nhiên, Linh sẽ sử dụng công cụ ElevenLabs để hạn chế lỗi và cũng dễ kiểm soát lời bài hát hơn theo timeline dòng thời gian nha.
Cách làm như sau. Trong ElevenLabs, bạn vào phần Speech to Text, chọn Transcribe files, sau đó tải lên file bài hát của mình. Khi hệ thống đã nhận diện xong toàn bộ lời bài hát, bạn chọn Export và xuất ra định dạng SRT.
Linh sẽ quay trở lại CapCut, vào phần Captions, tải file SRT lên. Lúc này, lời bài hát sẽ tự động được đưa vào theo đúng mốc thời gian của video.
Tiếp đó, bạn có thể chọn style hoặc template caption có sẵn trong CapCut để định dạng phần lời bài hát này dễ đọc hơn nha. Vậy là đã xong phần âm thanh và lời bài hát.
3.2. Biên Tập Và Hoàn Thiện
Bây giờ, Linh sẽ bắt đầu ghép từng đoạn video thành sản phẩm hoàn chỉnh.
Dựa vào lời bài hát trên dòng thời gian timeline, Linh sẽ kéo từng phân cảnh video vào đúng vị trí tương ứng.
Cảnh Mimi Mango hát sẽ đặt đúng đoạn của Mimi.
Cảnh Tommy Tomato hát sẽ đặt đúng đoạn của Tommy.
Và cứ như vậy cho đến đoạn cuối khi cả nhóm cùng xuất hiện.
Vì chúng ta đã có phần nhạc rồi, nên với phần âm thanh gốc của các phân cảnh, bạn có thể tắt ở đây nha.
Đến đây bạn cần kiểm tra chuyển động có khớp với nhạc hay chưa, nhân vật có nhép miệng tương đối đúng với lời hát không.
Nếu cảm giác cần thêm các phân cảnh cần thiết hoặc chỉnh sửa các phân cảnh, bạn chỉ cần nhờ ChatGPT Work tạo prompt lại đúng phân cảnh đó.
Khi xem lại một lượt và thấy mọi thứ đã mượt, Linh chỉ cần xuất video là xong.
Và bây giờ chào mừng bạn đến với thế giới của nhóm bạn trái cây nha.
Lời kết
Vậy là Linh đã cùng các bạn đi qua toàn bộ quy trình: viết bài hát, xây dựng nhân vật, tạo prompt phân cảnh, tạo video bằng AI, rồi dựng thành một sản phẩm hoàn chỉnh.
Điều Linh muốn bạn nhìn thấy ở đây không chỉ là một video hoạt hình dễ thương với nhóm bạn trái cây. Điều quan trọng hơn là: một ý tưởng nhỏ, nếu được chia đúng quy trình, hoàn toàn có thể trở thành một sản phẩm nội dung hoàn chỉnh có thể mở rộng.
Và nếu bạn muốn học bài bản hơn về cách tạo hình ảnh và video bằng AI, hãy bắt đầu với khóa học GenAI Studio của Skills Bridge.
Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn xây dựng workflow sản xuất visual và video AI từ ý tưởng, storyboard, prompt hình ảnh, prompt chuyển động cho đến bước hoàn thiện sản phẩm. Bạn có thể xem thông tin chi tiết và đăng ký khóa học tại link tại đây nha.
Với Linh, những quy trình này chính là điểm rất thú vị của AI. AI không làm thay phần sáng tạo, nhưng AI giúp biến ý tưởng thành sản phẩm nhanh hơn và có hệ thống hơn.
