Looker Studio: 3 Tính Năng Cốt Lõi Giúp Bạn Nâng Tầm Báo Cáo

Brent Dykes từng viết trong cuốn Effective Data Storytelling (2020): “Kể chuyện bằng dữ liệu là sự kết hợp giữa dữ liệu và kỹ năng giao tiếp. Không có câu chuyện, insight thường không tạo ra được hành động.”

Trong thời đại số, việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định đúng đắn. Và khi nhắc đến các công cụ hỗ trợ trình bày dữ liệu, Looker Studio luôn là cái tên nổi bật.

Sau đây là 3 tính năng cốt lõi trên Looker Studio, giúp bạn có thể trình bày dữ liệu hiệu quả. Nếu bạn thường xuyên làm việc với số liệu nhưng vẫn chưa bao giờ tự xây cho mình một hệ thống phân tích bài bản, bài viết này dành cho bạn. 

1. Kết Hợp Nhiều Nguồn Dữ liệu (Blending Data) 

Blending Data là quá trình kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào cùng một báo cáo. Tính năng này đặc biệt hữu ích khi bạn muốn có một cái nhìn tổng thể dữ liệu ở các nền tảng khác nhau.

Thay vì phải xem từng nguồn dữ liệu, Blending Data giúp hợp nhất các chỉ số, từ đó cho phép đánh giá sâu hơn và đưa ra quyết định chính xác hơn. 

Nhờ khả năng này, doanh nghiệp có thể xây dựng những báo cáo tổng quan, phản ánh đầy đủ hiệu suất kinh doanh, đồng thời dễ dàng phát hiện xu hướng, cơ hội và điểm cần cải thiện.

Cách thực hiện:

(1) Bước 1: Tạo báo cáo mới hoặc mở báo cáo hiện có. Truy cập vào đường link lookerstudio.google.com, nhấn “Tạo”, chọn “Báo cáo” để bạn có thể tạo mới hoàn toàn một báo cáo hoặc chọn “Nguồn dữ liệu” để tạo báo cáo từ nguồn dữ liệu có sẵn. Trường hợp bạn cần nguồn dữ liệu mẫu để thực hành tạo báo cáo có thể chọn vào “Trình khám phá”. 

5 yếu tố cần có của một prompt

Source: Analytics Mates

(2) Bước 2: Thêm nguồn dữ liệu. Nhấp vào tab “Resource” (Tài nguyên) và chọn “Manage Added Data Sources” (Quản lý nguồn dữ liệu đã thêm). Tại đây, bạn có thể thêm các nguồn dữ liệu muốn kết hợp, ví dụ: GA4, Google Ads hoặc file dữ liệu riêng của bạn. 

5 yếu tố cần có của một prompt

Source: Analytics Mates

(3) Bước 3: Sử dụng tính năng “Blend Data” (Kết hợp dữ liệu). Bạn có thể chọn vào phần dữ liệu mà bạn muốn kết hợp với nguồn dữ liệu khác. Trong thanh “Set up” (Thiết lập) nằm bên phải, cuộn xuống phần “Data source” (Nguồn dữ liệu), nhấp vào “Blend Data” (Kết hợp dữ liệu). Looker Studio sẽ yêu cầu bạn chọn các nguồn cần kết hợp và xác định các trường thông tin (fields) để kết nối dữ liệu.

5 yếu tố cần có của một prompt

Source: Analytics Mates

(4) Bước 4: Chọn trường kết hợp (Matching Fields). Chọn các trường dữ liệu sẽ được sử dụng để khớp dữ liệu giữa các nguồn.

(5) Bước 5: Chọn chỉ số (Metrics) & phương diện (Dimensions) muốn hiển thị. Chọn chỉ số (ví dụ: clicks, sessions, revenue) và phương diện (ví dụ: campaign, device, location) mà bạn muốn hiển thị trên biểu đồ hoặc báo cáo.

(6) Bước 6: Chỉnh sửa và hoàn tất. Sau khi kết hợp dữ liệu, bạn có thể điều chỉnh bộ lọc, tùy chỉnh các thiết lập trực quan hóa khác dựa trên nhu cầu của bạn. 

Lưu ý: Bạn nên sử dụng bộ lọc ở phần “Blend Data” (Kết hợp dữ liệu) thay vì áp dụng trực tiếp trên biểu đồ hoặc bảng. Điều này giúp đảm bảo dữ liệu được lọc chính xác cho tất cả chỉ số (metrics) và phương diện (dimensions). Nếu bạn áp dụng bộ lọc trực tiếp trên bảng chứa dữ liệu đã kết hợp, bộ lọc đó sẽ áp dụng cho cả hai chỉ số, dẫn đến kết quả báo cáo có thể sai hoặc khó hiểu.

2. Bộ Lọc Dữ Liệu (Filters)

Tính năng thứ 2, Bộ lọc (Filter) là công cụ quan trọng giúp bạn tinh chỉnh dữ liệu và kiểm soát thông tin hiển thị trong báo cáo. Việc sử dụng bộ lọc hợp lý sẽ giúp báo cáo tập trung vào những dữ liệu liên quan nhất, tránh nhiễu thông tin.

Có hai loại bộ lọc chính thường được sử dụng: Bộ lọc Bao gồm (Include Filter) và Bộ lọc Loại trừ (Exclude Filter). Mỗi loại bộ lọc đều phù hợp với những tình huống khác nhau, cùng tìm hiểu chi tiết phía dưới nhé!

2.1. Bộ Lọc Bao Gồm (Include Filter) Để Lọc Dữ Liệu Mong Muốn

Bộ lọc Bao gồm (Include Filter) cho phép bạn chỉ hiển thị những dữ liệu đáp ứng điều kiện bạn đặt ra. Nói cách khác, nó thu hẹp dữ liệu của bạn xuống đúng phần bạn muốn xem.

Ví dụ: Bạn chỉ muốn xem dữ liệu của một chiến dịch marketing cụ thể hoặc một khu vực địa lý nhất định. Lúc này bạn sẽ sử dụng bộ lọc Include Filter.

Cách thực hiện:

(1) Bước 1: Mở báo cáo trong Looker Studio, chọn biểu đồ hoặc nguồn dữ liệu muốn lọc.

(2) Bước 2: Trong phần “Thiết lập” (Set up) bên phải, kéo xuống phần “Bộ lọc” (filter) và nhấn “Thêm bộ lọc” (Add a Filter).

5 yếu tố cần có của một prompt

Source: Analytics Mates

(3) Bước 3: Ở cửa sổ Tạo bộ lọc, đặt tên cho bộ lọc mà bạn muốn tạo (ví dụ: “Organic Search Channel”), chọn điều kiện lọc ở chế độ “Bao gồm” (Include). Chọn trường dữ liệu bạn muốn lọc kế bên và cuối cùng chọn phần “Điều kiện” Equal to (Bằng) là trường dữ liệu Organic Search.

5 yếu tố cần có của một prompt

Source: Analytics Mates

(4) Bước 4: Nhấn Save và từ lúc này phần biểu đồ của bạn sẽ chỉ hiển thị dữ liệu từ Organic Search.

2.2. Bộ Lọc Loại Trừ (Exclude Filter) Để Loại Bỏ Dữ Liệu Không Cần Thiết

Bộ Lọc Loại Trừ (Exclude Filter) ngược lại với Bộ lọc Bao gồm (Include Filter), giúp bạn loại bỏ những dữ liệu thỏa điều kiện. Bạn dùng khi muốn tránh các dữ liệu không mong muốn hoặc gây sai lệch kết quả phân tích.

Ví dụ: Bạn đang cần loại bỏ trường thông tin “Unassigned” trong file dữ liệu vì không có giá trị phân tích.

Cách thực hiện:

(1) Bước 1: Chọn biểu đồ hoặc nguồn dữ liệu muốn lọc.

(2) Bước 2: Trong phần “Thiết lập” (Set up) bên phải, kéo xuống phần “Bộ lọc (Filter) và nhấn “Thêm bộ lọc” (Add a Filter).

(3) Bước 3: Ở cửa sổ Tạo bộ lọc, đặt tên cho Bộ lọc mà bạn muốn tạo (ví dụ: “Exclude Unassigned”), chọn điều kiện lọc ở chế độ “Loại trừ” (Exclude). Chọn trường dữ liệu bạn muốn lọc kế bên và cuối cùng chọn phần “Điều kiện” Equal to (Bằng =) là trường dữ liệu “Unassigned”.

5 yếu tố cần có của một prompt

Source: Analytics Mates

(4) Bước 4: Nhấn Save và từ giờ bạn có thể lọc để trường thông tin “Unassigned” biến mất khỏi báo cáo. 

2.3. Khi Nào Nên Dùng Bộ Lọc Bao Gồm (Include Filter) Và Khi Nào Nên Dùng Bộ Lọc Loại Trừ (Exclude Filter)?

Trong phân tích dữ liệu, “Include” và “Exclude” không chỉ là hai loại bộ lọc, đó còn là hai hướng tư duy khác nhau về phân tích dữ liệu.

Khi dùng Bộ lọc Bao gồm, bạn đang xác định ranh giới của dữ liệu. Hãy chỉ lấy đúng phần dữ liệu này, vì đó là thứ mà bạn cần. Bộ lọc Bao gồm giúp tập trung sự chú ý, giảm nhiễu, và giữ cho mọi chỉ số được diễn giải trong cùng một khung tham chiếu.

Ngược lại, Bộ lọc Loại trừ hữu dụng khi dữ liệu của bạn vốn đã rộng, nhưng tồn tại những “hạt sạn” có thể làm ảnh hưởng đến kết luận. Ở đây, bạn không thu hẹp bối cảnh ban đầu mà đang “tẩy nhiễu” để giữ nguyên cấu trúc tổng thể của bức tranh. Bộ lọc Loại trừ vì thế đặc biệt mạnh khi mục tiêu là đo lường tổng thể nhưng cần loại bỏ những biến dạng hệ thống.

3. Trường Tính Toán (Calculated Fields) - Tạo Số Liệu Tùy Chỉnh

Trường tính toán (Calculated Fields) là công cụ mạnh mẽ giúp bạn tạo ra số liệu tùy chỉnh ngay trong báo cáo. Trường này cho phép bạn thực hiện các công thức hoặc xử lý văn bản trên dữ liệu, giúp tạo ra trường dữ liệu mới mà nguồn dữ liệu gốc không có sẵn.

Tình huống có thể sử dụng tính năng này chẳng hạn như tính chi phí cho mỗi chuyển đổi dựa trên chi tiêu quảng cáo và số lượng chuyển đổi. Bạn có thể dùng công thức trực tiếp mà không cần chỉnh sửa tại nguồn dữ liệu, giúp việc xây dựng báo cáo trở nên linh hoạt hơn.

3.1. Quy Trình Tạo Trường Tính Toán (Calculated Field)

(1) Bước 1: Mở báo cáo hiện có hoặc tạo mới.

(2) Bước 2: Gắn nguồn dữ liệu: Đảm bảo nguồn dữ liệu đã được thêm vào báo cáo.

(3) Bước 3: Tạo trường tính toán. Trong phần “Thiết lập” (Set up) bên phải, chọn phần dữ liệu mà bạn muốn áp dụng trường tính toán, sau đó nhấp “Thêm trường đã tính” (Add a field) để mở khung thiết lập trường tính toán.

Ở đây bạn có thể đặt tên cho trường tính toán ở phần “Tên hiển thị”, ví dụ mình sẽ đặt tên là “Tỷ lệ chuyển đổi người dùng”, chọn kiểu dữ liệu phù hợp (số, văn bản hoặc đơn vị tiền tệ) và ở ô cuối cùng là khu vực nhập công thức.

Công thức nhập như thế nào? Tình huống nào thì cần nhập công thức gì? Tiếp tục khám phá ở phần dưới nhé!

3.2. Một Vài Công Thức Thường Dùng (Kèm Ví Dụ)

Có rất nhiều loại công thức phổ biến được sử dụng trong Trường tính toán (Calculated Field). Ở đây mình sẽ giới thiệu một vài loại cấu trúc công thức kèm theo tình huống phân tích.

(1) Phép toán cơ bản (Basic Arithmetic): Bạn có thể tạo chỉ số mới bằng cách thực hiện các phép tính cơ bản như cộng, trừ, nhân, chia trên các trường dữ liệu sẵn có.

Ví dụ: Tính Giá trị đơn hàng trung bình (AOV: Average Order Value) bằng cách lấy Tổng doanh thu chia cho Số lượng đơn hàng.

[AOV = Doanh thu / Số đơn hàng]

(2) Xử lý chuỗi ký tự (String Manipulation): Không chỉ là về số liệu, các trường tính toán còn có khả năng thao tác với văn bản bằng cách ghép nối các chuỗi lại với nhau, tách hoặc lấy một phần của chuỗi ký tự.

Ví dụ: [CONCAT(‘Campaign’, ' | ', Channel)]. Kết quả bạn sẽ có là: "Summer Sale 2025 | Facebook Ads" giúp nhanh chóng nhận biết chiến dịch và kênh trong một trường.

(3) Điều kiện logic (Conditional Logic): Có thể áp dụng câu lệnh điều kiện IF để tạo dữ liệu mới dựa trên tiêu chí nhất định. Điều này cho phép bạn phân loại hoặc nhóm dữ liệu theo điều kiện đã đặt.

Ví dụ: [IF(Doanh thu > 100, ' cao', 'thấp')]. Công thức giúp phân loại doanh thu là "cao" hoặc "thấp" dựa vào điều kiện đã đưa.

(4) Hàm xử lý ngày tháng (Date Functions): Dùng các hàm ngày tháng để thao tác hoặc định dạng dữ liệu thời gian. Rất hữu ích khi muốn tạo phân tích theo chu kỳ, so sánh năm với năm (YoY) hoặc tính trung bình theo tháng.

Ví dụ: Bạn có thể sử dụng công thức =YEAR(Ngày) để lấy ra giá trị năm từ một giá trị ngày.

(5) Hàm tổng hợp (Aggregation Functions): Có thể áp dụng các hàm tổng hợp như SUM (tổng), AVG (trung bình), COUNT (đếm), MAX (giá trị lớn nhất) để tính toán tổng doanh thu hoặc thời lượng trung bình phiên truy cập người dùng.

Ví dụ: SUM(Doanh thu) = Dùng để tính tổng doanh thu.

3.3. Tư Duy Sử Dụng Trường Tính Toán (Calculated Field)

Trong quá trình xây dựng Trường tính toán (Calculated Fields), việc tuân thủ một quy trình chuẩn ngay từ đầu sẽ giúp đảm bảo tính chính xác và hiệu quả của báo cáo. Trước hết, bạn cần xác định rõ thông tin cần tìm, biết phải tạo ra những chỉ số gì và ở cấp độ nào. Sau đó, hãy kiểm tra kỹ dữ liệu nguồn để chắc chắn rằng các trường dữ liệu đã tồn tại và đủ độ sạch để tính toán.

Trường hợp bạn cần tìm thông tin từ một file dữ liệu nhưng không rõ nên sử dụng công thức nào. Có thể dùng ChatGPT để tối ưu được công thức.

Giả sử: bạn đang làm báo cáo hiệu suất nhân viên và muốn tính tỷ lệ hoàn thành công việc đúng hạn. Bạn có hai trường dữ liệu liên quan: Tasks Completed On Time (số công việc hoàn thành đúng hạn) và Total Tasks (tổng số công việc). Bạn không chắc công thức, muốn tránh chia cho 0, hiển thị dạng phần trăm và làm tròn 1 chữ số thập phân. Bạn có thể nhập prompt với ChatGPT để tìm ra công thức phù hợp:

Nhấp vào xem Prompt mẫu

Hãy tạo công thức Calculated Field trong Looker Studio để tính tỷ lệ hoàn thành công việc đúng hạn dựa trên trường dữ liệu có trong file sau đây: [Tải lên file dữ liệu của bạn].

Yêu cầu: xử lý trường hợp Total Tasks = 0, kết quả hiển thị phần trăm, làm tròn 1 chữ số thập phân.

ChatGPT sẽ đề xuất công thức hợp lý cho tình huống của bạn:

On-Time Completion Rate = IF(Total Tasks = 0, 0, ROUND((Tasks Completed On Time / Total Tasks) * 100, 1)).

Sau đó, bạn chỉ cần copy công thức này, chọn trường dữ liệu tương ứng và kiểm tra lại số liệu. Cách này giúp bạn vừa có công thức chính xác, tiết kiệm thời gian và đáp ứng được yêu cầu hiển thị chuyên nghiệp cho báo cáo.

Ngoài ra, việc thiết lập định dạng hiển thị cũng rất quan trọng, cần lựa chọn đúng dạng phần trăm, số hoặc tiền tệ nhằm đảm bảo báo cáo gọn gàng. Điều này không chỉ giúp người xem dễ hiểu mà còn giữ được tính bền vững, dễ chỉnh sửa trong tương lai.

Lời Kết

Nếu bạn không chuyên về dữ liệu, Looker Studio có thể khiến bạn hoang mang không biết phải bắt đầu từ đâu. Tuy nhiên, khi đã nắm vững các tính năng chính và nguyên tắc sử dụng, Looker Studio là công cụ hiệu quả để bạn có thể nắm bắt cụ thể về câu chuyện từ dữ liệu.

Hãy bắt đầu từ những báo cáo đơn giản, thử nghiệm tính năng kết hợp dữ liệu, các bộ lọc, trường tính toán. Mỗi lần thao tác sẽ giúp bạn hiểu dữ liệu của mình sâu hơn, nhìn thấy những cơ hội mới và tự tin hơn trong việc ra quyết định.

Nội dung này được tài trợ bởi Skills Bridge. 

Bạn là chủ doanh nghiệp và muốn xem tình hình kinh doanh thật nhanh, không phụ thuộc vào team? Hay đơn giản, bạn muốn báo cáo của mình đẹp hơn – tự động hơn – thuyết phục hơn? Tất cả đều có trong khoá học Looker Studio for Everyone. 

Với phương pháp HỌC QUA TÌNH HUỐNG THỰC TẾ (Case Study based Learning), Skills Bridge không chỉ hướng dẫn bạn cách dùng Looker Studio, mà cùng bạn tạo ra một dashboard phân tích có tính ứng dụng cao. 

Nhấn vào LINK NÀY để tìm hiểu và đăng ký ngay!

Đào tạo kỹ năng làm việc văn phòng và kinh doanh 

cho khách hàng cá nhân và doanh nghiệp.

Liên hệ

© 2023 - Bản quyền của Công ty cổ phần Skills Bridge
Skills Bridge cung cấp các chương trình đào tạo giúp cả khách hàng cá nhân và doanh nghiệp nâng cao kỹ năng chuyên môn, kỹ năng lãnh đạo và xây dựng doanh nghiệp thành công.

Skills Bridge cung cấp các chương trình đào tạo giúp cả khách hàng cá nhân và doanh nghiệp nâng cao kỹ năng chuyên môn, kỹ năng lãnh đạo và xây dựng doanh nghiệp thành công.

© 2024 - Bản quyền của Công ty cổ phần Skills Bridge

Skills Bridge cung cấp các chương trình đào tạo giúp cả khách hàng cá nhân và doanh nghiệp nâng cao kỹ năng chuyên môn, kỹ năng lãnh đạo và xây dựng doanh nghiệp thành công.

© 2024 - Bản quyền của Công ty cổ phần Skills Bridge