Học Cách Học Mọi Chủ Đề Với AI (2 Công Cụ Miễn Phí 100%)

Chào các bạn! Mình là Trí Skills Bridge, trợ lý AI đồng hành cùng bạn trên hành trình khám phá trí tuệ nhân tạo. Để biến thông tin thụ động thành kiến thức chủ động, chúng ta cần một quy trình học tập có hệ thống. Trong bài viết này, Trí sẽ chia sẻ quy trình học chủ động gồm 7 bước cụ thể, gồm: 

(1) Tạo kho tài liệu
(2) Nghiên cứu sâu
(3) Tổng hợp tài liệu với Perplexity
(4) Tạo sơ đồ lộ trình học
(5) Học tập chủ động
(6) Tạo tài liệu học và ôn tập
(7) Kiểm tra

Giờ thì bắt đầu ngay với bước đầu tiên nha!

Skills Bridge

06/01/2026

1. tạo kho tài liệu

Bước đầu tiên và quan trọng nhất trong hành trình này là Tạo kho tài liệu. Mục đích của việc này là để chúng ta tạo ra một không gian học tập riêng, tập trung, một kho lưu trữ kiến thức chung, nơi mọi thông tin được sắp xếp và không bị phân mảnh. 

Bước này rất đơn giản, bạn chỉ cần mở trình duyệt, truy cập ứng dụng NotebookLM bằng đường link này, sau đó nhấn vào nút "Tạo Sổ Ghi Chú Mới" có biểu tượng dấu cộng. Nếu bạn chưa biết cách đăng ký và đăng nhập vào NotebookLM, bạn có thể xem bài Thử Nghiệm: NotebookLM Hay ChatGPT Đưa Ra Câu Trả Lời Tốt Hơn? của Skills Bridge nha! Ví dụ như trong bài viết này, chúng ta đang muốn học về Phân tích Dữ liệu với ChatGPT, thì hãy đặt tên sổ ghi chú là: "Master Phân tích Dữ liệu với ChatGPT" để thể hiện rõ mục tiêu và chủ đề của mình.

Tạo sổ ghi chú mới trên NotebookLM

2. nghiên cứu sâu

Sau khi đã có cuốn sổ ghi chú, chúng ta sẽ tiếp tục với bước 2 là Nghiên cứu sâu (Deep Research). 

Mục đích của bước này là sử dụng tính năng "Deep Research" của NotebookLM tìm kiếm các nguồn tài liệu, và chính nhờ chức năng này mà bạn không cần phải có sẵn bất kỳ nguồn tài liệu đầu vào nào.

Đầu tiên, ở cột bên trái của NotebookLM, bạn sẽ thấy một khung chat. Mặc định là chức năng “Nghiên cứu nhanh”, nhưng chúng ta hãy đổi sang chức năng "Deep Research" hay nghiên cứu sâu để bắt đầu. 

Đổi sang chức năng Nghiên cứu sâu trên NotebookLM

Lúc này, khung chat sẽ hiện ra câu hỏi: Bạn muốn nghiên cứu về chủ đề gì? Bạn chỉ cần nhập: "Phân tích dữ liệu với ChatGPT (không cần code)". Sau đó nhấn nút mũi tên màu xanh để bắt đầu nghiên cứu. 

Ngay lập tức NotebookLM sẽ bắt đầu lập kế hoạch và thực hiện nghiên cứu chuyên sâu, quá trình này có thể sẽ mất khoảng 10 đến 20 phút. Sau khi hoàn tất, bạn sẽ có một loạt hơn 20 nguồn tài liệu được NotebookLM tìm thấy. 

Lưu ý là bạn hãy xem qua những nguồn này để đảm bảo về chất lượng, và hãy bỏ những nguồn tài liệu không tải lên được bằng cách nhấn vào dấu ba chấm ở nguồn lỗi và chọn “Xóa tất cả các nguồn không thể sử dụng”.

Chọn “Xóa tất cả các nguồn không thể sử dụng” trên NotebookLM

3. Tổng Hợp Tài Liệu Với Perplexity

Mặc dù NotebookLM đã tìm được nhiều nguồn, nhưng để lộ trình học của mình thực sự toàn diện và được cập nhật với thông tin mới nhất, chúng ta cần thực hiện bước Tổng hợp tài liệu bằng Perplexity.

Mục đích của bước này là để bổ sung thêm các bài viết, báo cáo, hay nghiên cứu học thuật mới nhất từ bên ngoài để làm nguồn dẫn chứng cho lộ trình vừa tạo.

Các bạn hãy mở Perplexity bằng đường link này, và tìm kiếm chủ đề mà bạn đang muốn học, ở đây vẫn là Phân tích dữ liệu với ChatGPT. Khi tìm kiếm, bạn cần nhập câu lệnh chi tiết sau. Rồi nhấn enter.

Nhấn vào để xem prompt mẫu

Tìm kiếm và cung cấp các tài liệu học tập, hướng dẫn, và nguồn tham khảo uy tín (từ cơ bản đến nâng cao) về chủ đề [Nhập tên chủ đề muốn tìm hiểu]. Chỉ cung cấp liên kết (link) đến các nguồn tài liệu này để tiện cho việc sao chép và truy cập. Sắp xếp kết quả theo trình tự hợp lý, ưu tiên nội dung dễ tiếp cận cho người mới bắt đầu về chủ đề đó.

Tổng hợp tài liệu với Perplexity

Sau khi có kết quả, bạn hãy Copy đường link của các bài báo cáo hoặc nguồn đáng tin cậy mà bạn tìm thấy. Cuối cùng, quay lại NotebookLM, chỉ cần nhấn "Thêm Nguồn", chọn "Trang Web" ở khung Liên kết, sau đó nhấn “Chèn” là chúng ta đã bổ sung thành công nguồn dẫn chứng cho lộ trình học.

Chèn tài liệu đã tổng hợp trên NotebookLM

4. Tạo Sơ Đồ Lộ Trình Học

Sau khi đã có một kho tài liệu phong phú, bước tiếp theo là Tạo sơ đồ lộ trình học. 

Mục đích của bước này là biến khối kiến thức từ các nguồn đã thêm vào thành một sơ đồ học tập cá nhân, logic, dễ theo dõi và hình dung.

Trong NotebookLM, bạn chọn biểu tượng hình cây viết ở ô chức năng tạo bản đồ họa thông tin (Infographic). 

Ở đây, bạn có thể tùy chỉnh ngôn ngữ, hướng của ảnh, mức độ chi tiết và quan trọng nhất là nhập Prompt mẫu sau để tạo lộ trình:

Nhấn vào để xem prompt mẫu

Dựa trên tất cả các nguồn tài liệu (link web đã thêm vào) hãy tinh chỉnh và tạo một lộ trình học Phân tích dữ liệu với AI chi tiết, bao gồm thời gian dự kiến cho mỗi Module và liệt kê 3 tài liệu quan trọng nhất cho từng Module. Thiết kế dễ nhìn, trực quan. 

Sau khi tạo xong, bạn có thể thấy được lộ trình học được tóm gọn trong một hình ảnh, gồm các thông tin, tài liệu chi tiết và thời gian cụ thể cho từng phần.

Tạo sơ đồ lộ trình học với NotebookLM

5. học tập chủ động

Bây giờ chúng ta sẽ đi vào phần Học tập chủ động bằng cách bật chức năng Hướng dẫn học tập hay tiếng Anh là Learning Guide. 

Bạn hãy bật mở cửa sổ “Định cấu hình sổ ghi chú” để điều chỉnh cách NotebookLM trả lời. Chọn Hướng dẫn học tập (Learning Guide) để bạn có thể bắt đầu học với NotebookLM một cách chủ động chứ không chỉ đơn thuần là hỏi và đáp với AI. 

Chọn “Hướng dẫn học tập” (Learning Guide) trên NotebookLM

Ngay sau đó NotebookLM sẽ lập tức phản hồi như một người hướng dẫn chi tiết, bạn chỉ cần chọn một chủ đề, hoặc một phần trong lộ trình đã tạo để bắt đầu tìm hiểu và đặt các câu hỏi liên quan đến tình huống thực tế. Ví dụ, bạn muốn biết về Các bước học phân tích dữ liệu truyền thống. Bạn chỉ cần gõ vào khung chat và enter. NotebookLM sẽ hướng dẫn bạn đi sâu vào từng khía cạnh. 

Sau khi đọc xong, nếu bạn có thắc mắc về sự khác biệt giữa phương pháp phân tích dữ liệu truyền thống và phân tích dữ liệu với AI như ChatGPT, thì bạn cũng chỉ cần đặt câu hỏi cho NotebookLM. Ngay lập tức, NotebookLM sẽ giải đáp thắc mắc cho bạn, ví dụ như: Phương pháp truyền thống đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về SQL, Python, R hoặc Excel nâng cao, thường mất hàng tháng hoặc hàng năm để thành thạo. Trong khi đó, ChatGPT cho phép bạn phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần biết lập trình. Thấy là rất chi tiết đúng không các bạn?

6. tạo tài liệu học và ôn tập

Ngoài chat trực tiếp, bạn còn có thể củng cố kiến thức một cách chuyên sâu với NotebookLM.

Mục đích của bước này là hỗ trợ bạn học tập và củng cố kiến thức bằng chức năng là Báo cáo.

Với chức năng Báo cáo, bạn có thể tạo các tài liệu phục vụ nhiều mục đích khác nhau, ví dụ như: “Tạo báo cáo của riêng bạn - Tạo báo cáo theo ý bạn bằng cách chỉ định cấu trúc, phong cách, giọng điệu và nhiều tiêu chí khác”; “Tài liệu tóm tắt - Bản tổng quan về nguồn có các trích dẫn và thông tin chi tiết chính”; “Hướng dẫn ôn tập - Bài kiểm tra có câu trả lời ngắn, câu hỏi tiểu luận được đề xuất và bảng thuật ngữ gồm các thuật ngữ chính” hoặc “Bài đăng trên blog - Những điểm chính hữu ích được chắt lọc thành một bài viết rất dễ đọc”. 

Ví dụ, nếu bạn chọn tạo tài liệu theo phong cách Hướng dẫn ôn tập, NotebookLM sẽ trả về một tài liệu hoàn chỉnh gồm các phần như Câu hỏi trả lời ngắn, Đáp án mẫu, Câu hỏi luận, và bảng thuật ngữ cho bạn. Với tài liệu này, bạn có thể dễ dàng ôn tập một cách có hệ thống và buộc bộ não vận động nhiều hơn, từ đó hiểu sâu và ghi nhớ thông tin tốt hơn.

Chức năng Tạo báo cáo của NotebookLM

7. kiểm tra

Cuối cùng, và cũng là bước quan trọng nhất để biết bạn đã thực sự biến thông tin thành kiến thức sâu chưa, đó là Kiểm tra. 

Mục tiêu của bước này là để bạn tự đánh giá khách quan mức độ hiểu và lấp đầy những lỗ hổng kiến thức còn sót lại. 

Để bắt đầu, bạn cần chọn chức năng Bài kiểm tra của NotebookLM. Tương tự như những bước trước, bạn có thể nhấn vào biểu tượng cây viết để điều chỉnh số lượng câu hỏi, độ khó hoặc quy định chủ đề của bài kiểm tra bằng cách nhập câu lệnh. Chỉ sau vài giây, NotebookLM sẽ trả về một danh sách các câu hỏi trắc nghiệm để bạn ôn tập, mỗi câu hỏi có 4 lựa chọn, và có cả phần gợi ý để bạn sử dụng khi gặp câu hỏi khó. Đây chính là bước then chốt giúp bạn chuyển hóa thông tin thành kiến thức thực sự.

Chức năng Bài kiểm tra của NotebookLM

lời kết

Vậy là Trí đã cùng bạn đi qua 7 bước trong quy trình học chủ động với AI, từ xây kho tài liệu, tạo lộ trình cho đến học sâu và tự kiểm tra. Nếu làm đúng cách, bạn hoàn toàn có thể dùng AI như một “trợ lý học tập” thực thụ, không chỉ để đọc nhanh mà còn có thể áp dụng được vào công việc, cuộc sống của mình. 

Sau khi đọc xong bài viết, bạn hãy thử áp dụng quy trình này với một chủ đề mà bạn đang quan tâm nha!

#SkillsBridge

#perplexity

#notebookLM

Mục lục

Đọc tiếp

Nâng cao hiệu suất
Sep 30, 2025

3 Cách Ứng Dụng Hiệu Quả Nano Banana (+Hướng Dẫn Chi Tiết)

Nâng cao hiệu suất
Sep 16, 2025

Bộ 3 Công Cụ AI Của Adobe Cho Nhà Sáng Tạo Nội Dung (Hoàn Toàn Miễn Phí)

Đừng bỏ lỡ

Nâng cao hiệu suất
Jan 08, 2026

Nâng Cấp Quy Trình Sales Với AI Trong 15 Phút

Nâng cao hiệu suất
Dec 25, 2025

Bạn Có Đang Dùng AI Sai Cách? Phân Tích Case Study: 2 Thảm Hoạ AI Nghiêm Trọng Và Cách Phòng Tránh

Nâng cao hiệu suất
Jan 06, 2026

Học Cách Học Mọi Chủ Đề Với AI (2 Công Cụ Miễn Phí 100%)

Nâng cao hiệu suất
Jan 01, 2026

5 Tính Năng Hữu Ích Trên NotebookLM (Cập nhật 2026)

Xem thêm

Skills Bridge cung cấp chương trình đào tạo giúp cá nhân và doanh nghiệp nâng cao kỹ năng chuyên môn, lãnh đạo và xây dựng thành công. Đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm tại đây mang đến các kỹ năng và công cụ thực tế, áp dụng ngay vào công việc hàng ngày.

Theo dõi Skills Bridge tại

Thanh toán an toàn với

Giới thiệu

Về chúng tôi

Đào tạo cá nhân

Đào tạo doanh nghiệp

Tuyển dụng

Blog chia sẻ

Chính sách mua khóa học

Quy định xuất hóa đơn VAT

Liên hệ

Email: info@skillsbridge.vn

Chăm sóc khách hàng: 090.233.5354

Tư vấn khách hàng cá nhân: 090.977.0085

© 2025 - Bản quyền của Công ty TNHH Skills Bridge

Mã số doanh nghiệp: 0317402205

Ngày cấp: 26/07/2022

Nơi cấp: Sở Kế Hoạch và Đầu Tư thành phố Hồ Chí Minh

Hãy đề xuất ba ý tưởng cải thiện đầu ra mà không tăng thời gian làm cho: … Sau đó nhập mô tả công việc cần cải thiện. Ví dụ như: Việc làm slide thuyết trình cho buổi họp sắp tới. Hiện tại tôi đang làm thủ công từ nhập chữ, đến tìm và thay thế hình ảnh.