Cách viết và tối ưu prompt cho câu trả lời chất lượng

CÁCH VIẾT VÀ TỐI ƯU
PROMPT CHO CÂU TRẢ LỜI CHẤT LƯỢNG

(Hướng dẫn từng bước cho người mới bắt đầu)

Trong thời đại công nghệ AI hóa, ChatGPT, Gemini và hàng loạt chatbot khác nổi lên như một công cụ hỗ trợ đắc lực trong nhiều lĩnh vực, từ viết lách, dịch thuật đến tự động hóa các tác vụ hàng ngày. Vì vậy, để tận dụng tối đa khả năng của các công cụ AI, việc viết prompt chính xác và hiệu quả là điều vô cùng quan trọng.

Bạn đã bao giờ cảm thấy bối rối không biết bắt đầu từ đâu khi viết một prompt cho ChatGPT? Hay bạn đã từng nhận được những câu trả lời không đúng ý từ ChatGPT và không hiểu tại sao?

Đừng lo, tài liệu này sẽ hướng dẫn bạn từng bước cụ thể để viết những prompt chất lượng, giúp bạn đạt được kết quả mong muốn mà không cần phải là một chuyên gia.

Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ đi vào chi tiết các bước viết prompt chuẩn xác, từ việc (1) xác định các trường hợp sử dụng, (2) mô tả cấu trúc câu lệnh, (3) cung cấp yếu tố đầu vào và đầu ra, cho đến việc (4) cung cấp ví dụ mẫu.

Bạn sẽ thấy rằng viết prompt không hề khó, và ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể làm được với hướng dẫn chi tiết này.

Mục lục

Phần 1: Các bước viết prompt chuẩn xác

Bước 1: Xác định các trường hợp có thể dùng ChatGPT để làm việc tốt hơn
Bước 2: Mô tả cấu trúc câu lệnh và cung cấp yếu tố đầu vào
Bước 3: Cung cấp yếu tố đầu ra: Tiêu chuẩn đầu ra
Bước 4. Cung cấp yếu tố đầu ra: Ví dụ mẫu
THỰC HÀNH

Phần 2: Năm sai lầm thường gặp và cách tối ưu

Sai lầm #1 - Từ bỏ quá sớm

Sai lầm #2 - Không sử dụng ChatGPT tự động hóa tác vụ hàng ngày

Sai lầm #3 - Chỉ dừng lại ở phần tóm tắt

Sai lầm #4 - Quá cụ thể trong phần tùy chỉnh ChatGPT

Sai lầm #5 - Nghịch lý quá tải nhanh chóng

Phần 3: Chương trình nâng cao hiệu suất với AI

Giới thiệu chương trình

PHẦN 1: CÁC BƯỚC VIẾT PROMPT CHUẨN XÁC

Bước 1: Xác định các trường hợp có thể dùng ChatGPT để làm việc tốt hơn.

Đây không phải là những kiến thức cơ bản mà là nền tảng để bạn xây dựng tư duy viết prompt của mình.
Trong phạm vi tài liệu này, Skills Bridge sẽ chỉ ra những trường hợp phổ biến nhất cần tự động hóa trong công việc.

Đó là (1) tóm tắt nội dung, (2) phân loại hay sắp xếp văn bản, (3) dịch từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác, (4) tạo nội dung theo yêu cầu hoặc viết tiếp nội dung sẵn có - nội dung này có thể là văn bản hoặc các đoạn mã, (5) trả lời câu hỏi, (6) đặt câu hỏi ngược lại cho bạn, và (7) tạo hình ảnh mới.

Hãy xác định ít nhất một trường hợp bạn cần dùng đến Chat GPT trong bước này nhé

Bước 2: Mô tả cấu trúc câu lệnh và cung cấp yếu tố đầu vào

Viết một câu lệnh (prompt) tương tự như giao việc cho một người. Có rất nhiều công thức nhưng các bạn chỉ cần nhớ 2 yếu tố cơ bản, đó là đầu vào Input và đầu ra Output. Trong đó:

Đầu vào là những yếu tố mà bạn sẽ cung cấp cho ChatGPT.
Đầu ra là những kết quả mà bạn muốn nhận lại.

Nghe có vẻ hiển nhiên đúng không? Thực sự nó chỉ đơn giản như vậy.
Có 5 thông tin bạn cần nhớ.

Đầu vào sẽ cần có (1) Nhiệm vụ, (2) Dữ liệu cần xử lý, và (3) Bối cảnh.
Hai yếu tố thuộc đầu ra là (4) Tiêu chuẩn đầu ra và (5) Ví dụ mẫu.

Cho bất kỳ một prompt nào, bạn chỉ cần nhớ công thức đầu vào, đầu ra này. Trong thực tế, một prompt tốt không cần phải có đủ cả 5 yếu tố. Nhưng ít nhất, bạn cần có một nhiệm vụ để bắt đầu. Sau đó bạn có thể kết hợp các yếu tố khác nếu cần.

Title

Hướng dẫn cung cấp các yếu tố đầu vào cho ChatGPT

1. Nhiệm vụ

Ở phần này, bạn có thể yêu cầu ChatGPT thực hiện một hoặc nhiều nhiệm vụ trong 7 khả năng của nó như chúng ta đã nói ở Bước 1. Phần nhiệm vụ này thường bắt đầu bằng các động từ như: viết, phân loại, tóm tắt, dịch, sắp xếp.

Ví dụ: Dịch đoạn văn sau sang tiếng Việt.

2. Dữ liệu nhập vào

Phần “đoạn văn sau” hay “báo cáo đính kèm” chính là yếu tố thứ hai - dữ liệu đầu vào cần xử lý. Để prompt của mình không quá dài, rối mắt, và mất công khi kéo lên kéo xuống, bạn nên tổng hợp phần dữ liệu này trong 1 file PDF hoặc hình ảnh đính kèm.
Chuỗi prompt của chúng ta nhìn sẽ gọn gàng và cấu trúc hơn. Tất nhiên, nếu bạn chỉ có 1 đoạn ngắn tầm 100 chữ thì hãy copy vào, nhưng nếu đoạn văn bản của bạn bắt đầu dài tới 2, 3 đoạn và việc này cứ lặp đi lặp lại thì các bạn cứ chuyển hết vào một file.
Phần lớn khi viết prompt, chúng ta sẽ dừng ở 2 yếu tố Nhiệm vụ và Dữ liệu cần xử lý. Nói chung, với những nhiệm vụ cơ bản thì chỉ như vậy là đủ. Nhưng với những nhiệm vụ phức tạp hơn, muốn kết quả cụ thể hơn, bạn cần cung cấp thêm thông tin cho ChatGPT.

3. Ngữ cảnh

Điểm khác biệt giữa ChatGPT và một nhân viên trong nhóm của bạn là gì? Đó là ChatGPT hoàn toàn không biết gì về bạn, công ty của bạn, hay dự án bạn đang làm. Nó biết cách làm nhưng nó không biết làm cho ai, vì sao phải làm, thế nào là đúng, thế nào là sai.

Nhiệm vụ của bạn là phải cung cấp các thông tin hoặc bối cảnh bổ sung để ChatGPT đưa ra câu trả lời tốt hơn. Bối cảnh sẽ bao gồm các thông tin như nhiệm vụ này xảy ra trong tình huống nào, vai trò của người thực hiện nhiệm vụ đó, hoặc mô tả chi tiết hơn về file dữ liệu đính kèm.

Ví dụ: “Bạn là một nhân viên tư vấn sản phẩm cho mẹ và bé có 5 năm kinh nghiệm trong ngành. Công ty bạn sắp ra mắt sản phẩm sữa chua uống cho bé từ 1 tuổi", hay “Bạn là Trưởng phòng Marketing của công ty Skills Bridge. Đây là công ty đào tạo cung cấp các chương trình phát triển kỹ năng cho các bạn trẻ, doanh nghiệp vừa và nhỏ cùng các công ty đa quốc gia.”

Mẹo Nâng cao: Ngoài việc cung cấp bối cảnh trong từng prompt, ChatGPT cũng có một tính năng giúp bạn mô tả bối cảnh chung và yêu cầu kết quả đầu ra mong muốn của mình.

Đó là tính năng MIỄN PHÍ Customize ChatGPT, nghĩa là Tuỳ chỉnh ChatGPT. Để truy cập vào tính năng này, bạn hãy nhìn vào góc trên bên phải giao diện ChatGPT, chọn avatar của bạn, sau đó chọn Customize ChatGPT.

Một cửa sổ sẽ hiện ra yêu cầu bạn trả lời 2 câu hỏi để giúp ChatGPT cung cấp câu trả lời tốt hơn. Khi bạn nhấp vào ô thông tin, một vài gợi ý sẽ được đưa ra để bạn tham khảo.

KHUNG 1: BẠN MUỐN CHATGPT BIẾT GÌ VỀ BẠN?

Gợi ý: Bạn sống ở đâu? Công việc của bạn là gì? Sở thích và đam mê của bạn là gì? Bạn có thể nói về những chủ đề nào hàng giờ liền? Một số mục tiêu của bạn là gì? Nghe có vẻ hợp lý và chi tiết. TUY NHIÊN, bạn không nên điền tất cả các thông tin này.

Vì sao? Bởi vì giới hạn chỉ có 1,500 ký tự. Và tính năng Customize ChatGPT sẽ áp dụng cho toàn bộ tài khoản ChatGPT của bạn. Do đó, bạn chỉ nên cung cấp các thông tin liên quan đến phần lớn nội dung đoạn chat. Tập trung vào các ý tổng quan.

Vậy bạn nên viết gì trong hộp Custom Instructions này? Hãy nhớ rằng, mục tiêu là bạn muốn ChatGPT cung cấp các câu trả lời liên quan đến bạn. Vì vậy, bạn chỉ cần 3 điều. (1) Tôi là ai trong công việc? (2) Tôi là ai ngoài công việc? và (3) Tính cách nổi bật và chủ đề yêu thích của tôi là gì?

Ví dụ: “Tôi là Người sáng lập và Giám đốc điều hành của công ty Skills Bridge. Đây là công ty đào tạo cung cấp các chương trình phát triển kỹ năng cho các bạn trẻ, doanh nghiệp vừa và nhỏ cùng các công ty đa quốc gia. Tôi có gần 25 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính, tiếp thị, và vận hành.”

Nếu chỉ nhập thông tin trong công việc như ở trên, hầu hết các câu trả lời sẽ có nội dung liên quan đến đào tạo và giáo dục. Kể cả khi bạn hỏi về sản phẩm mới hoặc thông tin cập nhật trên thị trường. Vì vậy, bạn cần thêm mô tả về bản thân ngoài công việc và chủ đề yêu thích của mình.

Ví dụ: “Tôi là mẹ của 2 bé gái 5 tuổi và 8 tuổi.Tôi thích chia sẻ những khoảnh khắc bên gia đình trên mạng xã hội. Đồng thời tôi thích chia sẻ các bài học về việc cải thiện công việc, sức khoẻ, tài chính cho nhân viên và những người đang theo dõi tôi trên mạng xã hội.”
Sau khi thêm mô tả này, tất cả các câu trả lời có xu hướng vui vẻ và tích cực hơn, đặc biệt là khi yêu cầu ChatGPT viết nội dung mới.

KHUNG 2: BẠN MUỐN CHATGPT PHẢN HỒI NHƯ THẾ NÀO?

Câu hỏi gợi ý là:

ChatGPT nên trả lời trang trọng hay thoải mái ở mức độ nào?
Phản hồi nên dài hay ngắn? Bạn muốn được xưng hô ra sao?
ChatGPT có nên phát biểu quan điểm hay giữ ý kiến trung lập?

Những thông tin này thích hợp cho 1 prompt cụ thể hơn là ở phần tùy chỉnh chung như thế này.
Vậy thì ở phần này bạn sẽ viết gì? Vì đầu ra của ChatGPT thường là văn bản nên chúng ta sẽ cần định hình phong cách trả lời, giọng điệu, cách diễn đạt của kết quả trả về. Ở đây có 3 trường hợp.

Trường hợp 1: Nếu bạn biết phong cách trả lời của mình là gì, ví dụ thích ngắn gọn, súc tích, giọng văn hài hước, thông minh, bạn có thể điền thẳng vào khung.
Trường hợp 2: Bạn đã có rất nhiều bài viết rồi, nhưng bạn chưa biết cụ thể phong cách trả lời của mình là gì.

Hãy copy tất cả những bài blog, kịch bản, Email, bài đăng Facebook hay nhất của bạn vào 1 file Word. Sau đó vào ChatGPT, viết 1 prompt yêu cầu nó phân tích các bài viết trong file đính kèm.

Ví dụ: “Đính kèm là các bài viết của tôi. Hãy phân tích chi tiết về phong cách trả lời, giọng điệu của tôi trong các bài viết trên.”

Sau đó, bạn sao chép toàn bộ thông tin ChatGPT đưa ra vào khung tùy chỉnh câu trả lời.
Hãy chọn những ý mà bạn thấy hợp với phong cách trả lời của bạn. Ý nào bạn không thích thì có thể xoá đi.

Trường hợp 3: bạn không có nhiều bài viết, hoặc bạn cũng không quá thích các bài viết của mình. Lúc này cần làm gì?

Hãy kiếm một tác giả, một người sáng tạo nội dung hoặc những bài viết mà bạn yêu thích và muốn bắt chước phong cách của họ.
Hãy copy tất cả những nội dung đó vào 1 file Word.
Đính kèm file Word vào ChatGPT và thực hiện các bước như ở trường hợp 2.

Vậy là bạn đã cho ChatGPT biết bối cảnh và yêu cầu đầu ra chung của mình. Bây giờ bạn chỉ cần chọn Enable for new chats để bắt đầu áp dụng, sau đó nhấn Save để lưu lại.

Tiếp theo, chúng ta sẽ nói về 2 yếu tố đầu ra là Tiêu chuẩn đầu ra và Ví dụ mẫu. Ở phần tiêu chuẩn đầu ra này, bạn cần quan tâm đến 3 tiêu chí: Phong cách trả lời, Định dạng, và Giới hạn.

Bước 3: Cung cấp yếu tố đầu ra

Tiêu chuẩn đầu ra

1. Phong cách trả lời

Nếu bạn muốn một phong cách hay giọng điệu mới, khác với nội dung trong phần Customize GPT, hãy làm theo các bước tương tự trong phần Mẹo nâng cao để tìm ra phong cách trả lời mới. Nếu muốn nhấn mạnh phần phong cách trả lời trong prompt, bạn có thể sao chép lại đoạn mô tả từ Customize GPT. Nếu không thì bạn có thể bỏ qua phần phong cách trả lời này.

2. Định dạng câu trả lời

Ở phần định dạng, bạn có thể yêu cầu ChatGPT trình bày câu trả lời theo định dạng mà bạn thấy dễ đọc nhất. Đó có thể là dạng danh sách có đánh số, sử dụng Heading, Subheading, viết hoa tiêu đề, trình bày dưới dạng bảng, dạng mã lập trình. Nói chung là tất cả những yếu tố nào giúp cho bạn có thể CẤU TRÚC THÔNG TIN và ĐỌC LƯỚT câu trả lời của ChatGPT một cách nhanh chóng.

3. Những giới hạn

Có 4 nhóm giới hạn.
Giới hạn mà các bạn dễ thấy nhất là số lượng từ của câu trả lời.
Ví dụ: "một câu trả lời tối đa 30 chữ, 50 chữ, hay một bài blog 800 chữ"

Giới hạn thứ 2 là nguồn thông tin.
ChatGPT sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn với hàng tỷ tham số. Vì vậy, nó có thể đưa thông tin sai hoặc tự tạo ra nội dung mới.
Bạn có thể yêu cầu trong prompt là “Chỉ trả lời bằng cách sử dụng các nguồn đáng tin cậy và trích dẫn các nguồn đó", hoặc yêu cầu ChatGPT “chọn ít nhất 1 trích dẫn có liên quan từ file đính kèm để chứng minh cho quan điểm đưa ra".

Giới hạn thứ 3 là độ tuổi hay trình độ của người đọc.
Ví dụ, bạn có thể yêu cầu ChatGPT giải thích chủ đề này cho một doanh nhân, một em bé 5 tuổi, hoặc một người chưa biết gì về công nghệ.

Giới hạn thứ 4 là giới hạn hiểu biết của AI.
ChatGPT có nguồn dữ liệu lớn nhưng không phải tất cả. Bạn có thể nói với ChatGPT là: “Hãy trả lời những câu hỏi sau nếu bạn biết câu trả lời. Nếu không, hãy nói là bạn không biết.” Điều này sẽ tránh việc ChatGPT bịa ra những câu trả lời thiếu chính xác hay không có thật.

Bước 4. Cung cấp yếu tố đầu ra

Ví dụ mẫu Yếu tố thứ 5, cũng là yếu tố cuối cùng cần có trong 1 prompt là Ví dụ mẫu. Phần này sẽ liên quan đến 3 khái niệm là Zero-shot learning, One-shot learning, và Few-shot learning. Nói một cách đơn giản, đây là ba kỹ thuật học máy cho phép mô hình học tập hiệu quả với một lượng nhỏ dữ liệu.

Trong đó:

Zero-shot learning cho phép mô hình thực hiện một nhiệm vụ mà KHÔNG CẦN bất kỳ ví dụ nào trước đó.
One-shot learning yêu cầu mô hình học từ MỘT VÍ DỤ MẪU để thực hiện nhiệm vụ.
Và Few-shot learning thì cho mô hình MỘT VÀI VÍ DỤ để học và thực hiện nhiệm vụ.
One-shot learning: Bạn sẽ cho ChatGPT một ví dụ mẫu, cụ thể là cấu trúc của 1 biên bản ghi chép cuộc họp cho trước, để học theo. Khi đó, ChatGPT sẽ trả về cho bạn một bản ghi chép có cấu trúc chi tiết như bạn mong muốn.

Prompt mẫu cho mô hình

One-shot learning:

Từ file đính kèm, hãy tạo bản ghi chép cuộc họp DƯỚI DẠNG BẢNG CÓ HAI CỘT với cấu trúc sau. Đặc biệt, nhấn mạnh các sự kiện, vấn đề, câu hỏi.

TÊN CUỘC HỌP
A- THÔNG TIN
1- Ngày giờ
2- Người tham gia
3- Agenda
B- HÀNH ĐỘNG
4- Mục tiêu
5- Tóm tắt nội dung
6- Danh sách các quyết định được đưa ra
7- Danh sách các mục hành động (Ai, Nhiệm vụ, Thời hạn)

Zero-shot learning: Bạn không cho ChatGPT một ví dụ mẫu nào. Lúc này, câu prompt của bạn chỉ đơn giản là “Từ file đính kèm, hãy tạo bản ghi chép cuộc họp DƯỚI DẠNG BẢNG”. Vì không có ví dụ mẫu nên ChatGPT sẽ tự tạo một bảng thông tin bất kỳ từ những gì nó đã học được trước đó.

Few-shot learning: Bạn có thể đính kèm thêm một vài biên bản cuộc họp mà bạn đã thực hiện trước đó. Câu prompt lúc này sẽ là: “Từ file đính kèm tên Meeting script A, hãy tạo bản ghi chép cuộc họp DƯỚI DẠNG BẢNG theo cấu trúc của 3 file đính kèm Meeting notes B, Meeting notes C, Meeting notes D. Đặc biệt, nhấn mạnh các sự kiện, vấn đề, câu hỏi.”
ChatGPT sẽ học từ các biên bản được đính kèm và trả về một biên bản cuộc họp với cấu trúc tương tự các ví dụ mẫu mà bạn đã chia sẻ.
Nói tóm lại, bạn đưa ra ví dụ mẫu càng cụ thể, ChatGPT càng trả về kết quả sát với mong đợi của bạn.

THỰC HÀNH

Cách làm là chúng ta sẽ chia nhỏ và xác định xem prompt này bao gồm những yếu tố nào trong 5 yếu tố cần có của 1 prompt. Ôn lại 5 yếu tố, đó là (1) Nhiệm vụ, (2) Dữ liệu cần xử lý, (3) Bối cảnh cho thông tin đầu vào, (4) Tiêu chuẩn đầu ra và (5) Ví dụ mẫu.

1	Bạn là chuyên gia trong [[lĩnh vực]].	Input, bối cảnh
2	Hãy viết dàn ý cho bài thuyết trình PowerPoint với [chủ đề].	Input, nhiệm vụ
3	Mục tiêu là [mục tiêu].	Input, bối cảnh
4	Cấu trúc bài thuyết trình bằng cách sử dụng [tên cấu trúc/mô hình/phương pháp].	Output, ví dụ mẫu
5	Bài thuyết trình bao gồm [số lượng] slides.	Output, tiêu chuẩn đầu ra
6	Mỗi slide cần có [chi tiết].	Output, tiêu chuẩn đầu ra

Ở đây, Skills Bridge đã xác định từng yếu tố tạo thành prompt. Như các bạn có thể thấy, trong 5 yếu tố, prompt này chỉ không có phần dữ liệu cần xử lý. Việc hiểu được từng yếu tố trong prompt như thế này giúp gì cho bạn?

Thứ nhất, bạn sẽ hiểu được ý đồ của người viết prompt. Người viết muốn thực hiện nhiệm vụ gì, bối cảnh thực hiện nhiệm vụ như thế nào, các yêu cầu đầu ra cụ thể ra sao, có ví dụ mẫu hay không? Tất cả đều rất rõ ràng, rất cấu trúc.
Thứ hai, khi đã hiểu logic của prompt này, bạn có thể điều chỉnh nó theo nhu cầu của mình. Ví dụ như bỏ bớt các yếu tố không cần thiết với bạn, bổ sung thêm các yếu tố khác, hoặc thay đổi thông tin trong prompt.
Và cuối cùng, điều quan trọng nhất là bạn không cần nhớ hay học thuộc 1 prompt nào cả. Bởi vì bạn đã nắm rất rõ logic của 1 prompt, khi gặp tình huống tương tự, bạn có thể dễ dàng phát triển một câu prompt cho riêng mình. Ví dụ như viết dàn ý cho 1 ebook, 1 chuỗi email, 1 chuỗi blog.

PHẦN 2: NĂM SAI LẦM THƯỜNG GẶP VÀ CÁCH TỐI ƯU PROMPT

Đã bao giờ bạn cảm thấy việc sử dụng ChatGPT không mang lại kết quả như mong đợi? Đừng vội kết luận rằng công cụ không hiệu quả. Thực tế, phần lớn vấn đề nằm ở cách chúng ta tương tác với nó.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ ra 5 sai lầm phổ biến mà người dùng thường mắc phải khi viết prompt và làm việc với ChatGPT, cùng với các mẹo để bạn khai thác tối đa khả năng của công cụ này. Từ việc điều chỉnh kỳ vọng ngay từ lần thử đầu tiên, đến cách tối ưu hóa việc tự động hóa và tổ chức thông tin, hãy theo dõi để cải thiện hiệu suất làm việc của bạn một cách hiệu quả nhất. Kéo xuống và khám phá ngay!

Sai lầm #1 - Từ bỏ quá sớm

Việc sử dụng ChatGPT để đạt được kết quả mong muốn không phải lúc nào cũng dễ dàng ngay từ lần thử đầu tiên. Đôi khi, bạn cần phải điều chỉnh kỳ vọng của mình và sử dụng chiến lược yêu cầu ChatGPT đặt câu hỏi làm rõ. Cách tiếp cận lặp đi lặp lại này dẫn đến kết quả đầu ra chính xác và hữu ích hơn. Điều chỉnh kỳ vọng của bạn

Hiểu về giới hạn của AI: ChatGPT là một công cụ mạnh mẽ nhưng không hoàn hảo. Nó hoạt động dựa trên dữ liệu và các mô hình ngôn ngữ lớn, vì vậy kết quả đầu ra có thể không hoàn toàn chính xác hoặc không đáp ứng đúng yêu cầu của bạn ngay từ lần đầu tiên. Hãy chấp nhận rằng việc này là bình thường và chuẩn bị tinh thần cho việc điều chỉnh và cải thiện liên tục.
Thử nghiệm và điều chỉnh: Thay vì mong đợi kết quả hoàn hảo từ lần đầu, hãy coi mỗi lần sử dụng như một cơ hội để thử nghiệm. Ghi nhận những gì đã hoạt động tốt và những gì cần cải thiện để điều chỉnh prompt của bạn cho phù hợp. Sử dụng chiến lược yêu cầu ChatGPT đặt câu hỏi làm rõ
Yêu cầu đặt câu hỏi: Khi bạn cung cấp một nhiệm vụ hoặc yêu cầu cụ thể, hãy yêu cầu ChatGPT đặt câu hỏi nếu có bất kỳ điểm nào chưa rõ ràng. Điều này không chỉ giúp bạn xác định các yếu tố cần làm rõ mà còn giúp ChatGPT hiểu rõ hơn về yêu cầu của bạn. VD: “Hãy viết cho tôi 5 câu tiêu đề hấp dẫn về chủ đề AI, hãy đặt lại câu hỏi cho tôi nếu bạn chưa rõ yêu cầu nhiệm vụ”
Cung cấp thông tin bổ sung: Nếu ChatGPT đặt câu hỏi làm rõ, hãy cung cấp thêm thông tin chi tiết hoặc bối cảnh liên quan. Điều này sẽ giúp nó tạo ra các phản hồi chính xác và hữu ích hơn.
Lặp lại và cải tiến: Sử dụng cách tiếp cận lặp đi lặp lại để cải thiện kết quả. Sau mỗi lần tương tác, hãy đánh giá kết quả và xác định những điểm cần điều chỉnh. Điều này có thể bao gồm việc thay đổi câu hỏi, thêm thông tin chi tiết, hoặc điều chỉnh cách thức đặt câu hỏi.

Sai lầm #2 - Không sử dụng ChatGPT để tự động hóa tác vụ hàng ngày

Nhiều người cho rằng việc viết mã (code) nằm ngoài khả năng của họ, nên họ nghĩ mình sẽ không thể tự động hóa công việc. Nhưng thât ra, ChatGPT có thể giúp họ thu hẹp khoảng cách này.
Bằng cách hướng dẫn ChatGPT thực hiện các tác vụ cụ thể, như tự động hóa ghi chú cuộc họp trong Google Docs, người dùng có thể tạo các tập lệnh chức năng mà không cần có kiến thức về code trước đó. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn mở ra nhiều khả năng tự động hóa hơn trong công việc hàng ngày.

Sai lầm #3 - Chỉ dừng lại ở phần tóm tắt

Đừng chỉ dừng lại ở những bản tóm tắt đơn thuần. Việc yêu cầu ChatGPT tạo ra các bản tóm tắt có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và nhanh chóng nắm bắt được thông tin chính từ tài liệu dài.
Tuy nhiên, nếu chỉ dừng lại ở việc yêu cầu tóm tắt, bạn sẽ bỏ lỡ rất nhiều giá trị tiềm năng mà ChatGPT có thể mang lại. Hãy yêu cầu ChatGPT cung cấp thông tin chi tiết hữu ích phù hợp với vai trò và thách thức cụ thể của bạn.

1. Phân tích sâu hơn: Thay vì chỉ yêu cầu ChatGPT tóm tắt, hãy đề nghị nó phân tích chi tiết hơn về các điểm quan trọng. Ví dụ, nếu bạn đang đọc một báo cáo kinh doanh, không chỉ yêu cầu tóm tắt mà hãy nhờ ChatGPT phân tích các xu hướng thị trường, đánh giá chiến lược kinh doanh hoặc dự đoán các thách thức tiềm năng.

2. Tùy chỉnh theo vai trò: Yêu cầu ChatGPT cung cấp thông tin theo vai trò cụ thể của bạn. Ví dụ, nếu bạn là một nhà quản lý dự án, hãy đề nghị nó cung cấp các phương pháp quản lý hiệu quả, hoặc nếu bạn là một marketer, hãy yêu cầu các chiến lược tiếp thị phù hợp với ngành của bạn.

3. Giải pháp và đề xuất: Bên cạnh việc tóm tắt, hãy yêu cầu ChatGPT đưa ra các giải pháp hoặc đề xuất cho các vấn đề bạn đang đối mặt. Điều này không chỉ giúp bạn hiểu rõ hơn về tình hình hiện tại mà còn cung cấp các bước tiếp theo cụ thể để cải thiện hiệu suất và giải quyết các thách thức.

4. Thông tin theo ngữ cảnh: Cung cấp thêm ngữ cảnh để ChatGPT hiểu rõ hơn về tình huống của bạn. Điều này có thể bao gồm thông tin về công ty, mục tiêu dự án, hoặc bất kỳ chi tiết cụ thể nào liên quan. Việc này sẽ giúp ChatGPT đưa ra các phản hồi chi tiết và hữu ích hơn.

Sai lầm #4 - Quá cụ thể trong phần tùy chỉnh ChatGPT

Một lời khuyên phổ biến là không nên làm quá tải ChatGPT với các hướng dẫn quá chi tiết và cụ thể, vì điều này có thể phản tác dụng. Mặc dù việc cụ thể hóa có thể mang lại lợi ích, nhưng nếu hướng dẫn quá chi tiết, ChatGPT sẽ chỉ có thể áp dụng trong một phạm vi nhiệm vụ hẹp. Điều này hạn chế khả năng linh hoạt và đa dạng của nó.
Thay vào đó, bạn nên áp dụng một cách tiếp cận cân bằng:

Bắt đầu bằng một bản tóm tắt ngắn gọn: Nêu rõ chuyên môn, sở thích và tính cách của bạn.
Kết thúc với phong cách giao tiếp yêu thích: Giúp ChatGPT hiểu rõ cách thức bạn muốn nhận phản hồi.

Phương pháp này giúp ChatGPT cung cấp các phản hồi liên quan và được cá nhân hóa một cách rộng rãi, không bị giới hạn bởi những hướng dẫn quá chi tiết.

Bạn có thể tối ưu ChatGPT bằng cách:

Phân tích nội dung của những người bạn ngưỡng mộ: Xem xét giọng điệu và phong cách của họ.
Hướng dẫn ChatGPT học theo: Điều chỉnh ChatGPT để phản ánh giọng điệu và phong cách đó. Điều này cho phép bạn tùy chỉnh ChatGPT phù hợp với tài khoản của mình, nâng cao chất lượng đầu ra mà không làm hẹp phạm vi ứng dụng của nó.

Sai lầm #5 - Nghịch lý quá tải nhanh chóng

Hãy tập trung vào việc chọn lọc một số câu lệnh giúp bạn trực tiếp nâng cao hiệu suất. Theo thời gian, hãy tinh chỉnh những câu lệnh này sao cho phù hợp với nhu cầu nhất.

Tránh mắc phải bẫy tích lũy những câu lệnh không sử dụng, khiến quy trình làm việc của bạn trở nên rối rắm và kém hiệu quả.
Một số mẹo để duy trì bộ công cụ câu lệnh hiệu quả bao gồm:

Đánh giá định kỳ: Hãy thường xuyên xem lại các câu lệnh bạn đang sử dụng và loại bỏ những câu lệnh không còn cần thiết hoặc ít hiệu quả.
Tối ưu hóa: Dành thời gian để tối ưu hóa các câu lệnh hiện tại, đảm bảo rằng chúng đang hoạt động với hiệu suất cao nhất.
Ghi chép và tổ chức: Ghi chép lại các câu lệnh đã qua thử nghiệm và tổ chức chúng theo từng chủ đề hoặc dự án để dễ dàng truy cập và sử dụng khi cần.

Bằng cách tập trung vào việc tối ưu hóa và duy trì một bộ công cụ câu lệnh tinh gọn, bạn sẽ có thể tận dụng tối đa sức mạnh của ChatGPT để nâng cao hiệu suất làm việc một cách hiệu quả và bền vững.

Giới thiệu với bạn khóa học

AI Productivity - X10 hiệu suất cá nhân với AI

Trong khóa học này, bạn sẽ được học cách sử dụng 10 ứng dụng AI hiệu quả nhất để tối ưu thời gian làm việc, cải thiện kỹ năng giao tiếp qua email, tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày, và tạo các mô hình chatbot tùy chỉnh sao cho phù hợp nhu cầu cụ thể của bạn.

Đồng thời, khóa học sẽ cung cấp cho bạn bộ tài liệu tổng hợp các câu lệnh phục vụ cho các công việc nghiên cứu, sáng tạo.

Khóa học này sẽ biến bạn từ người làm giỏi thành người giỏi chuyên môn hiệu suất cao, là kiểu nhân viên mà tất cả nhà quản lý đều muốn có trong tổ chức của mình.

Tìm hiểu khóa học và đăng ký ngay ở đây

Đăng ký ngay