Mục lục
Trong vòng chưa đầy 30 phút, Linh đã có thể làm xong 3 nhiệm vụ là: tạo một dashboard phân tích dữ liệu hoàn chỉnh, thiết kế bộ hình ảnh quảng cáo cho sản phẩm và tổng hợp tất cả những thông tin nghiên cứu vào một file Google Docs như thế này.
Điều thú vị là Linh không làm những việc này bằng cách mở từng công cụ AI riêng lẻ. Linh làm bằng cách giao việc cho Codex và kết hợp Codex với các plugin phù hợp để có được đầu ra hoàn thiện.
Dùng plugin nào và quy trình ra sao?
Trong bài viết hôm nay, Linh sẽ cùng các bạn đi qua 4 phần.
Phần đầu tiên, Linh sẽ giải thích plugin trong Codex là gì một cách dễ hiểu. Sau đó, chúng ta sẽ lần lượt đi qua 3 phần còn lại với các nhóm plugin: Readwise để tạo bộ tài liệu từ kho thông tin, Data Analytics biến dữ liệu thành dashboard, và cuối cùng là Creative Production + Canva để tạo bộ hình ảnh quảng cáo.
1. Plugin trong Codex là gì?
Trước khi đi vào từng ví dụ cụ thể, Linh muốn giải thích thật đơn giản: plugin trong Codex là gì?
Bạn có thể hình dung Codex giống như một nhân sự AI thông minh có khả năng suy nghĩ, làm việc trực tiếp và phản hồi.
Nhưng để nhân sự đó làm được những việc cụ thể, ví dụ đọc Gmail, tìm file Google Drive, phân tích dữ liệu, tạo hình ảnh, hay làm việc với bảng tính, chúng ta cần bổ sung cho Codex những “gói năng lực” phù hợp. Những gói năng lực đó chính là plugin.
Vì vậy, khi dùng plugin, bạn không chỉ đang “thêm tính năng” cho Codex. Bạn đang mở rộng phạm vi công việc mà Codex có thể tham gia.
Từ một trợ lý biết trả lời, Codex bắt đầu trở thành một trợ lý có thể làm việc trong quy trình trên ứng dụng thật của bạn. Và đó là lúc sức mạnh của Codex bắt đầu tăng lên.
Bây giờ, Linh và các bạn sẽ đi vào từng plugin và những quy trình ứng dụng thực tế nha.
2. Tổng hợp tài liệu với “kho tri thức” Readwise
Plugin đầu tiên mà Linh muốn giới thiệu là Readwise.
Với những bạn chưa từng nghe đến công cụ này, có thể hiểu đơn giản Readwise là nơi giúp bạn lưu lại và quản lý những nội dung quan trọng như bài viết, ghi chú, newsletter, PDF hoặc các đoạn tài liệu cần xem lại sau.
Điểm cộng của Readwise, đặc biệt là Reader by Readwise, so với nhiều công cụ lưu trữ thông thường là bạn không chỉ lưu cả bài viết khi đang đọc trên web, mà còn có thể lưu riêng những đoạn nội dung thật sự hữu ích.
Ví dụ, khi đọc một bài viết dài và thấy một ý hay, bạn chỉ cần bôi đen đoạn đó và lưu thành highlight. Readwise sẽ ghi nhớ phần nội dung quan trọng này, giúp bạn dễ dàng xem lại, hệ thống hóa và tận dụng khi cần.
Và khi kết hợp với Codex, bạn có thể biến kho thông tin đó thành “nguyên liệu” để làm báo cáo hoặc tổng hợp thông tin khi viết content.
Để cài đặt plugin này trong Codex, tại thanh công cụ phía trên, bên trái, bạn chọn vào phần “Plugin”, nhập “Readwise”, sau đó bấm “Install plugin”. Sau đó, Codex sẽ hiện khung yêu cầu kết nối đến Codex. Bạn chọn vào “Tiếp tục đến Readwise”.
Lúc này giao diện sẽ chuyển sang màn hình trang web của Readwise, bạn tiến hành đăng nhập và xác minh tài khoản để kết nối Readwise với Codex.
Vậy là bạn đã hoàn thành việc thiết lập plugin.
Bây giờ, trên giao diện Readwise, bạn có thể thấy Linh đã lưu khá nhiều nội dung: có báo cáo về AI, bài viết về năng suất làm việc, một số phân tích về thị trường lao động, và cả những bài viết trên mạng xã hội mà Linh thấy có giá trị để tham khảo. Khá nhiều thứ ha.
Bây giờ, Linh sẽ quay trở lại Codex để làm bước quan trọng nhất: biến những bài viết đã lưu trong Readwise thành một bản tài liệu nghiên cứu có cấu trúc.
Vì mục tiêu của Linh không chỉ là gom tất cả bài viết vào chung một file. Nếu chỉ gom lại, chúng ta vẫn sẽ có một đống thông tin dài, rời rạc và rất khó dùng.
Điều Linh thật sự cần là một bản tổng hợp giúp Linh nhìn ra các nhóm chủ đề chính, các ý tưởng mới, những insight đáng chú ý và những phần có thể dùng để phát triển thành nội dung, tài liệu đào tạo hoặc kế hoạch công việc.
Ví dụ, nếu Linh đang nghiên cứu về cách doanh nghiệp ứng dụng AI trong công việc hằng ngày, Linh đã lưu rất nhiều bài viết khác nhau: có bài nói về năng suất, có bài nói về automation, có bài nói về rủi ro dữ liệu, có bài lại nói về cách đào tạo nhân sự.
Nếu đọc từng bài riêng lẻ, sẽ rất dễ bị ngợp thông tin. Nhưng nếu Codex có thể tổng hợp lại theo từng chủ đề, Linh sẽ nhanh chóng thấy được bức tranh lớn: phần nào đang là xu hướng và phần nào có thể đưa vào script video hoặc bài viết chuyên sâu.
Câu lệnh Linh sử dụng là:
“Hãy dùng Readwise để rà soát toàn bộ nội dung tôi đã lưu liên quan đến chủ đề: cách doanh nghiệp ứng dụng AI trong công việc.
Sau đó, hãy nhóm các nội dung đã lưu thành những cụm chủ đề chính như: AI giúp tăng năng suất, AI trong đào tạo nhân sự, AI trong chăm sóc khách hàng, AI trong phân tích dữ liệu hoặc các nhóm chủ đề khác nếu bạn thấy phù hợp hơn dựa trên nội dung thực tế.
Trong mỗi nhóm chủ đề, hãy giúp tôi trình bày rõ:
- Những ý chính nổi bật từ các bài viết đã lưu
- Các số liệu, nghiên cứu kèm nguồn tham khảo cụ thể
- Những insight đáng chú ý về cách doanh nghiệp đang ứng dụng AI
Gợi ý hành động thực tế mà doanh nghiệp có thể áp dụng. Những phần có thể phát triển thành script video, bài viết chuyên sâu, tài liệu đào tạo hoặc kế hoạch triển khai nội bộ. Tổng hợp thành 1 file PDF chuyên nghiệp “
Đợi một chút và đây là toàn bộ tài liệu mà Codex đã phản hồi cho Linh.
Khá đầy đủ ha. Codex đã phân chia thành các nhóm chủ đề. Mỗi chủ đề bao gồm các mục như tóm tắt thông tin, số liệu quan trọng đi kèm nguồn dữ liệu, gợi ý hành động.
Một điều khác, khi kết hợp Codex với Readwise, cả hai không chỉ tiết kiệm thời gian tổng hợp. Quy trình này còn giúp Linh nhìn lại kho thông tin của mình theo một cấu trúc mới.
Có những thông tin khi đọc riêng lẻ thì thấy… cũng bình thường. Nhưng khi Codex gom lại theo chủ đề, bạn sẽ dễ bắt gặp những điểm tương đồng và phát hiện ra nhiều insight thú vị.
Ví dụ như ở phần này:
Báo cáo từ Microsoft Work Trend Index 2026 và phân tích của Forbes cùng nói 1 điểm chung: “AI giúp doanh nghiệp cải thiện năng suất trong ngắn hạn, nhưng để tạo lợi thế bền vững, doanh nghiệp cần thiết kế lại cách thức làm việc, nâng cao năng lực quản trị AI, điều chỉnh cơ chế khuyến khích (incentives) và xây dựng các hệ thống đo lường hiệu quả phù hợp với môi trường làm việc có AI.”
Lúc này, chúng ta sẽ có thêm cơ sở để dừng lại, tiếp tục xem xét sâu hơn về góc nhìn này.
Rất rõ ràng và cụ thể đúng không?
Vì vậy với Linh, Readwise khi kết hợp với Codex không chỉ là nơi lưu bài viết hay ghi chú. Plugin này trở thành một “trợ lý” tổng hợp kiến thức, nơi những gì bạn đã đọc, đã học và đã lưu lại có thể phục vụ trực tiếp cho công việc của bạn.
Về chi phí sử dụng, Readwise hiện cho tài khoản mới dùng thử miễn phí trong 30 ngày đầu tiên. Sau thời gian dùng thử, nếu bạn muốn tiếp tục sử dụng đầy đủ các tính năng của Readwise, bạn sẽ cần đăng ký gói trả phí. Bạn có thể tận dụng 30 ngày đầu để thử xem công cụ này có thật sự phù hợp với quy trình đọc, lưu trữ và tổng hợp thông tin của mình hay không trước khi quyết định nâng cấp nha.
3. Chuyển dữ liệu thành dashboard trực quan với Data Analytics
Nếu Readwise giúp Linh tổng hợp thông tin và tìm ra những insight ban đầu, thì Data Analytics giúp Linh nhìn vào dữ liệu thực tế để hiểu điều gì đang thật sự diễn ra.
Data Analytics là plugin được phát triển bởi chính OpenAI.
Với plugin này, Codex có thể làm sạch dữ liệu, phân tích các chỉ số quan trọng, tạo biểu đồ, xây dựng dashboard, hoặc biến một file số liệu dài thành một báo cáo dễ đọc hơn.
Cách cài đặt plugin cũng tương tự như phần trước. Tại thanh công cụ bên trái, bạn chọn vào mục Plugin, nhập Data Analytics, sau đó bấm “Install plugin”.
Ở phần ứng dụng thực tế, Linh sẽ lấy một ví dụ khá gần với các bạn đang làm kinh doanh online nha.
Giả sử Linh đang có một file quản lý doanh thu đơn hàng ở đây. Trong file này, Linh sẽ có các cột như mã đơn hàng, ngày đặt hàng, tên sản phẩm, kênh bán, số lượng và doanh thu.
Từ file dữ liệu này, Linh sẽ dùng plugin Data Analytics trong Codex để xây dựng một dashboard dữ liệu hoàn chỉnh để theo dõi doanh thu và tình hình kinh doanh trong tuần.
Trước tiên, Linh tải file đơn hàng lên Codex. Sau đó gõ câu lệnh như trên màn hình:
“Dùng Data Analytics để phân tích file quản lý đơn hàng này. Hãy xác định các cột quan trọng, sau đó tạo một dashboard trực quan để theo dõi tình hình kinh doanh.
Dashboard cần cho tôi thấy tổng số đơn hàng, tổng doanh thu, top sản phẩm bán chạy, doanh thu theo kênh bán.
Hãy trình bày dashboard theo cách dễ đọc cho quản lý vận hành, có biểu đồ, bảng tóm tắt và phần nhận xét ngắn gọn.”
Ở prompt này, Linh không chỉ yêu cầu Codex “phân tích dữ liệu” một cách chung chung. Linh chia yêu cầu thành từng phần rất rõ để Data Analytics hiểu đúng mục tiêu.
Đầu tiên là nói rõ cần tạo 1 dashboard theo dõi tình hình kinh doanh. Điều này giúp AI hiểu rằng Linh không chỉ cần một bảng số liệu đẹp, mà cần một góc nhìn để ra quyết định.
Sau đó, Linh liệt kê các chỉ số cụ thể như tổng số đơn hàng, tổng doanh thu, top sản phẩm bán chạy và doanh thu theo kênh bán. Đây là những chỉ số quan trọng Linh cần xem xét cho báo cáo của mình.
Cuối cùng, Linh yêu cầu dashboard phải dễ đọc cho quản lý vận hành, có biểu đồ, bảng tóm tắt và phần nhận xét ngắn gọn.
Sau khi nhận yêu cầu, Codex sẽ bắt đầu bằng việc đọc dữ liệu.
Và đây là dashboard mà Codex đã tạo ra cho Linh. Bạn có thể thấy ở phần đầu là các chỉ số tổng quan. Bên dưới là biểu đồ doanh thu theo ngày, doanh thu theo kênh bán, top sản phẩm bán chạy. Đã đầy đủ với yêu cầu ha các bạn.
Chỉ cần nhìn dashboard này, bạn đã có thể nắm được tình hình kinh doanh của cả tuần.
Ví dụ, Polo Daily là sản phẩm bán chạy nhất, chiếm gần 24,7% tổng số lượng bán ra và Website là kênh tạo doanh thu cao nhất với 31,4% tổng doanh thu.
Nhưng với Linh, điểm quan trọng của dashboard không chỉ là để biết con số. Điểm quan trọng là sau khi nhìn thấy số liệu là biết nên hành động gì tiếp theo.
Ví dụ, nếu sản phẩm Polo Daily đang bán tốt, bước tiếp theo cần làm là kiểm tra hàng tồn kho, đẩy thêm quảng cáo cho sản phẩm này, hoặc tạo combo với những sản phẩm bán chậm hơn để tăng giá trị đơn hàng. Bạn có thể tiếp tục làm việc với Codex để đưa ra thêm các đề xuất hành động dựa trên dashboard này nha.
Một điều thú vị hơn nữa là, bạn có thể đặt lịch phân tích tự động vào mỗi đầu tuần để dashboard tổng hợp lại dữ liệu của tuần trước.
Cách làm cũng khá đơn giản. Ngay ở khung chat đang phân tích, bạn chọn vào biểu tượng 3 chấm ngay ở phần trên cùng, cạnh tên khung chat, sau đó click vào “Thêm tác vụ đã lên lịch”.
Copy câu prompt khi nãy kèm theo file dữ liệu của bạn dán vào phần này.
Ở mục “Chi tiết”, bạn có thể lựa chọn “Chu kỳ” ở đây. Linh sẽ thiết lập thời gian là “hàng tuần”, vào mỗi thứ 2 vào lúc 9 giờ sáng. Bấm vào “Create scheduled task. Vậy là xong. Từ giờ, cứ vào sáng thứ 2 đầu tuần, Linh sẽ có sẵn 1 dashboard tổng hợp tình hình kinh doanh.
Một dashboard như thế này là bước đầu tiên. Nhưng khi bạn hiểu cách làm, bạn hoàn toàn có thể áp dụng tư duy tương tự cho nhiều công việc khác: báo cáo tuần, tổng hợp tài liệu, phân tích chiến dịch hoặc chuẩn bị kế hoạch marketing.
Và nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về toàn bộ các quy trình AI áp dụng thật trong công việc, Linh có khóa học Codex Productivity dành cho bạn. Đây là lộ trình hướng dẫn bạn cách dùng Codex không chỉ để hỏi đáp, mà để bạn ứng dụng AI làm việc trực tiếp với file, dữ liệu hay folder dự án.
Hiện tại, khóa học Codex Productivity đang trong thời gian ưu đãi. Bạn hãy nhấn vào link ở đây để tìm hiểu và đăng ký nha.
4. Tạo kho hình ảnh quảng cáo với Creative Production + Canva
Quay lại với bài viết, plugin tiếp theo Linh muốn cho bạn xem là Creative Production.
Nếu nói đơn giản, đây là plugin giúp bạn đi từ một ý tưởng quảng cáo còn rất thô đến nhiều hướng hình ảnh khác nhau để thử nghiệm.
Thay vì ngồi nghĩ từng concept một, bạn có thể yêu cầu Codex tạo ra nhiều cách thể hiện khác nhau cho cùng một sản phẩm, một thông điệp, hoặc một chiến dịch.
Và phần thú vị là: Bạn cũng có thể kết hợp plugin Creative Production và Canva ngay trong Codex để tận dụng khả năng của công cụ Tạo và chỉnh sửa ảnh mạnh mẽ này.
Cách cài đặt hai plugin này giống như những phần trước. Bạn chỉ cần vào kho Plugin, tìm tên từng plugin, rồi bấm “Install Plugin” là được nha.
Vậy hai plugin này sẽ kết hợp với nhau như thế nào để giúp bạn hoàn thành nhiệm vụ? Linh sẽ lấy một ví dụ để bạn dễ hình dung.
Giả sử Linh là chủ một nhà hàng chay tên là Lành. Nhà hàng chuẩn bị ra mắt một sản phẩm mới: Burger Chay.
Linh đã có hình sản phẩm rồi.
Nhưng nếu chỉ dùng những tấm hình đó để đăng quảng cáo thì còn hơi chán, chưa đa dạng lắm. Điều Linh cần là nhiều phiên bản hình ảnh khác nhau: dùng để chạy quảng cáo, đăng mạng xã hội, truyền tải thông điệp mới, hoặc để thử xem phong cách nào hợp với thương hiệu hơn.
Lúc này, Linh vào Codex và nhập câu lệnh:
“Đây là hình ảnh sản phẩm mới. Hãy dùng Creative Production để tạo cho tôi 5 hình ảnh quảng cáo khác nhau cho Burger Chay của thương hiệu Lành.”
Sau vài phút, Codex tạo ra một loạt hình ảnh quảng cáo khác nhau.
Mỗi hình có một hướng thể hiện riêng: có hình tập trung vào sản phẩm, có hình nhấn vào cảm giác tươi ngon, có hình phù hợp hơn cho chiến dịch ra mắt. Nhìn khá chuyên nghiệp ha.
Nhưng nếu dừng ở đây thì vẫn còn hơi cơ bản. Bạn sẽ cần chỉnh câu chữ, thêm logo, đổi bố cục, hoặc điều chỉnh cho đúng nhận diện thương hiệu.
Và bạn còn nhớ lúc nãy Linh đã cài thêm plugin Canva không? Đây là lúc plugin này bắt đầu phát huy tác dụng.
Ngay trên khung chat này, bạn có thể yêu cầu đưa tất cả hình ảnh này lên tài khoản Canva của bạn để tiếp tục thao tác chỉnh sửa.
Khi mở trong Canva, Linh có thể tiếp tục chỉnh sửa như một thiết kế bình thường: đổi font chữ, thêm logo, sửa thông điệp, sắp xếp lại layer, hoặc nhân bản thành nhiều phiên bản khác nhau cho từng kênh sử dụng.
Lúc này, giao diện sẽ chuyển sang Canva và từ đây bạn có thể can thiệp vào hình ảnh như một thiết kế Canva bình thường.
Ví dụ, bạn có thể đổi font chữ, thêm logo, sửa thông điệp, sắp xếp lại layer, hoặc nhân bản thành nhiều phiên bản với các kích thước khác nhau phù hợp theo từng kênh.
Và nếu bạn đang muốn tận dụng thêm nhiều tính năng AI nổi bật có trong Canva, thì Linh và Trí Skills Bridge đã có một tập riêng dành cho chủ đề này. Bạn có thể nhấn vào link tại đây.
Trở lại với ví dụ này. Điểm hay là Linh không phải bắt đầu từ một trang trắng, cũng không bị giới hạn trong một phiên bản duy nhất.
Creative Production giúp mở ra nhiều hướng visual để so sánh còn Canva giúp nhanh chóng biến hướng tốt nhất thành thiết kế có thể chỉnh sửa và triển khai.
Nhờ vậy, quá trình làm creative không chỉ nhanh hơn, mà còn có nhiều phương án hơn để thử nghiệm trước khi chọn phiên bản cuối cùng.
Và nếu bạn muốn đi xa hơn, không chỉ tạo hình ảnh quảng cáo, mà còn biết cách sản xuất hình ảnh và video AI một cách bài bản hơn, thì Skills Bridge đang có khóa học Gen AI Studio. Trong khóa học này, bạn sẽ được học workflow tạo visual và video AI có kiểm soát, từ xây dựng key visual, lên storyboard, viết prompt chuyển động, cho đến hoàn thiện video bằng CapCut.
Mục tiêu là tạo ra sản phẩm đủ chỉn chu để dùng trong công việc, đăng social, làm nội dung thương hiệu hoặc chạy quảng cáo. Bạn có thể xem thông tin khóa học tại link tại đây.
Lời kết
Qua các ví dụ trong bài viết hôm nay, Linh nghĩ điểm đáng chú ý nhất không nằm ở việc Codex có thêm bao nhiêu plugin.
Điểm đáng chú ý là: ranh giới giữa “hỏi AI” và “giao việc cho AI” đang thay đổi rất nhanh.
Với Codex và plugin, AI bắt đầu có thể bước sâu hơn vào quy trình làm việc thật: tự đọc nguồn thông tin, xử lý file, tạo dashboard, chuẩn bị hình ảnh, và trả lại một đầu ra gần hơn với tiêu chuẩn của bạn.
Vì vậy, sau bài viết này, Linh muốn bạn thử nghĩ đến một việc rất cụ thể: trong tuần tới, có đầu việc nào bạn đang làm lặp lại nhiều lần, nhưng thật ra có thể biến thành một quy trình để Codex hỗ trợ không?
Có thể chỉ là một báo cáo, một file dữ liệu, một thư mục tài liệu, hay một ý tưởng nội dung. Bắt đầu từ đó thôi, để tạo ra năng suất thực sự.
