Mục lục
TL;DR: Meta đang mở rộng trợ lý AI Muse từ công cụ kết nối email và lịch thành một agent có avatar, hỗ trợ qua kính thông minh, điều khiển ứng dụng trên Mac và thực hiện các tác vụ mua sắm.
Tại sự kiện Meta Connect 2026, Mark Zuckerberg đặt Muse ở vị trí trung tâm trong chiến lược AI tiêu dùng của công ty. Muse mới ra mắt đầu tháng 9, được Meta mô tả là trợ lý AI cá nhân có thể kết nối với các ứng dụng và dịch vụ của người dùng để xử lý việc thường ngày.
Thông báo mới cho thấy Meta muốn đưa Muse hiện diện trên nhiều thiết bị và trong nhiều luồng công việc hơn, từ trò chuyện video với một nhân vật số, giao việc trên máy tính, đến đặt lịch, mua hàng và xử lý email. Tuy nhiên, một số khả năng vẫn chưa có ngày phát hành cụ thể.
Muse có avatar để trò chuyện video thời gian thực
Meta cho biết người dùng sẽ sớm có thể tạo một avatar kỹ thuật số riêng cho Muse và video chat trực tiếp với avatar này. Tính năng được vận hành bởi Muse Realtime Avatar, một mô hình AI mới của công ty.
Khác với chuỗi sản xuất video thường được tự động hóa theo kịch bản, người dùng có thể nói chuyện trực tiếp với avatar để đặt câu hỏi hoặc giao nhiệm vụ. Meta trình diễn tính năng này trên sân khấu, nhưng chưa nêu thời điểm phát hành chi tiết.
Kính thông minh trở thành điểm truy cập bằng giọng nói
Muse cũng sẽ được tích hợp vào dòng kính thông minh Meta. Người dùng có thể gọi trợ lý bằng từ khóa kích hoạt và ra lệnh bằng giọng nói, chẳng hạn yêu cầu hướng dẫn bài tập phù hợp, ghi lại bữa ăn, đặt lịch hẹn hoặc hỗ trợ mua một sản phẩm đang nhìn thấy.
Theo Meta, agent có thể tiếp tục làm việc ở chế độ nền rồi báo lại khi hoàn tất, thay vì buộc người dùng chờ trong cuộc hội thoại. Công ty nói khả năng này sẽ ra mắt trong vài tháng tới, song chưa công bố mốc cụ thể hoặc phạm vi thị trường hỗ trợ.
Muse được đưa lên Mac và có thể xử lý email
Meta cho biết Muse sẽ có mặt trên Mac để thao tác các ứng dụng trên desktop. Đây là hướng tiếp cận tương tự các agent máy tính, tức AI có thể thực hiện chuỗi thao tác trong phần mềm thay người dùng, thay vì chỉ đưa ra hướng dẫn bằng văn bản.
Alexandr Wang, lãnh đạo AI của Meta, cho biết Muse có thể hỗ trợ công việc hoặc vận hành một hoạt động kinh doanh nhỏ. Công ty nói người dùng có thể giao nhiều việc rồi rời máy tính trong khi agent tiếp tục thực hiện, nhưng chưa công bố chi tiết về các giới hạn tác vụ, quyền truy cập hay cơ chế kiểm soát khi Muse thao tác ứng dụng.
Một địa chỉ email dành riêng cho Muse cũng đang được phát triển và được dự kiến phát hành “sớm”. Tính năng này cho phép người dùng thêm Muse vào chuỗi email hoặc chuyển tiếp email để agent xử lý thay mặt họ.
Meta xây hệ sinh thái connector cho mua sắm và dịch vụ
Để Muse có thể thực hiện hành động thay vì chỉ trả lời, Meta công bố thêm các quan hệ đối tác và connector, tức các đầu kết nối cho phép AI làm việc với dịch vụ bên ngoài. Các đối tác được nêu gồm Stripe, Shopify, Lync, Shop Pay, PayPal, Best Buy, Gap, Sephora, Walmart, Wayfair và Expedia; Instacart được Meta cho biết sẽ bổ sung sau.
Theo công ty, Muse có thể truy cập danh mục sản phẩm của Shopify theo cách tự động hóa và dùng Lync cùng Shop Pay để mua hàng trực tuyến. Meta cũng nêu các connector khác như GitHub, Granola và Notion, mở rộng phạm vi từ mua sắm sang công việc và quản lý thông tin.
Nền tảng này hiện cho phép nhà phát triển tự xây connector. Wang cho biết Meta đã nhận hơn 1.500 đơn đăng ký trong chưa đầy một tuần, nhưng chưa nêu bao nhiêu connector sẽ được chấp thuận hoặc khi nào chúng sẽ sẵn sàng cho người dùng.
Vì sao đáng chú ý?
Các cập nhật cho thấy Meta đang cạnh tranh ở lớp AI agent, nơi trợ lý không chỉ tạo nội dung mà còn kết nối tài khoản, dùng ứng dụng và hoàn tất tác vụ. Nếu triển khai đúng như công bố, Muse sẽ đặt AI vào các điểm chạm quen thuộc như kính, email và máy tính, thay vì yêu cầu người dùng mở một chatbot riêng.
Zuckerberg cho biết Muse sẽ miễn phí cho số lượng token lớn, còn Meta kỳ vọng kiếm tiền dần bằng cách thu một khoản phí nhỏ từ giao dịch. Mô hình này khiến mua sắm và các dịch vụ kết nối trở thành phần quan trọng trong chiến lược thương mại hóa Muse, đồng thời đặt ra câu hỏi thực tế về mức độ người dùng sẵn sàng trao quyền cho AI truy cập dữ liệu và hành động thay mình.
Skills Bridge tổng hợp
