Doanh Nghiệp Toàn Cầu Đang Dùng AI Như Thế Nào? 5 Case Study Từ Các Tập Đoàn Dẫn Đầu Thị Trường

Trong khi nhiều doanh nghiệp vẫn đang cân nhắc việc áp dụng AI, một vài tổ chức đã đi trước và đạt được những kết quả ấn tượng. 

Theo báo cáo từ McKinsey, AI có tiềm năng mang lại giá trị kinh tế toàn cầu lên đến 4,4 nghìn tỷ đô la mỗi năm. Con số này không chỉ là lý thuyết, mà đã được chứng minh qua những case study thực tế. 

Từ việc tiết kiệm hàng tỷ đô la trong chi phí vận hành đến việc tăng năng suất gấp đôi, những doanh nghiệp trên thế giới đang áp dụng AI như nào? 

Skills Bridge

07/11/2025

1. mercedes-benz: trợ lý ai trong sản xuất đến tư vấn khách hàng trực tuyến

Mercedes-Benz đang đi đầu trong việc ứng dụng AI vào cả quy trình sản xuất và trải nghiệm khách hàng. Tại sự kiện Digital Factory Campus ở Berlin (Đức), hãng xe sang này đã thử nghiệm Apollo - robot từ Apptronik, để tự động hóa các công việc mang tính lặp lại và đòi hỏi sức lực lớn trong dây chuyền sản xuất.

Nhưng đột phá lớn hơn nằm ở việc tích hợp AI vào chính sản phẩm. Mercedes-Benz đã hợp tác với Google Cloud, sử dụng Gemini trên Vertex AI để cung cấp sức mạnh cho MBUX Virtual Assistant - trợ lý ảo trong xe. Đây không phải là một hệ thống nhận diện giọng nói đơn thuần, mà là một trợ lý có khả năng hiểu ngữ cảnh, học hỏi thói quen người dùng và đưa ra câu trả lời được cá nhân hoá.

Khi lái xe, tài xế có thể hỏi những câu hỏi tự nhiên như "Tìm nhà hàng Ý gần đây nhất" hoặc "Nhiệt độ ngoài trời bao nhiêu?", và MBUX sẽ trả lời một cách mạch lạc như một cuộc trò chuyện thật. Hệ thống cũng có khả năng xử lý đa phương thức (multimodal), cho phép người dùng kết hợp giọng nói, cử chỉ và hình ảnh để tương tác.

Ngoài ra, Mercedes-Benz đang hợp tác cùng Google Cloud, phát triển dự án Smart sales assistant cho cửa hàng trực tuyến, giúp hỗ trợ tư vấn khách hàng một cách thông minh và cá nhân hoá.

Số liệu do SuperAGI công bố tháng 6/2025, việc triển khai AI của Mercedes-Benz đã giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng đáng kể với 90% khách hàng đánh giá tích cực về hệ thống trợ lý ảo. Đây là minh chứng rõ ràng cho việc AI không chỉ giúp tự động hoá quy trình nội bộ mà còn trực tiếp nâng cao giá trị mang lại cho người tiêu dùng về sản phẩm. 

Nguồn ảnh: Google Cloud | Trợ lý AI hỗ tư vấn khách hàng trên cửa hàng trực tuyến

2. walmart: dùng ai dự đoán và tối ưu hoá chuỗi cung ứng toàn cầu

Với hơn 10,500 cửa hàng trên toàn cầu, Walmart đối mặt với bài toán chuỗi cung ứng khổng lồ. Làm sao để đảm bảo hàng hóa có mặt đúng nơi đúng lúc đi đôi với việc tối ưu ngân sách? Câu trả lời nằm ở AI tự động hoá.

Walmart đã triển khai hệ thống AI xuyên suốt chuỗi cung ứng của mình, từ dự báo nhu cầu, quản lý tồn kho đến tối ưu hoá lộ trình giao hàng. Hệ thống sử dụng mô hình máy học (machine learning) và phân tích dự đoán để xử lý dữ liệu thời gian thực từ hàng triệu giao dịch mỗi ngày.

Một trong những ứng dụng nổi bật nhất là khả năng "dự đoán trước" các thay đổi trong chuỗi cung ứng. Theo tuyên bố từ Walmart vào tháng 9/2025, AI giúp họ không chỉ phản ứng với thay đổi mà còn dự đoán trước các biến động về nhu cầu, thời tiết, hoặc sự cố logistics. 

Ngoài ra, Walmart còn tích hợp AI tự động hóa vào quản lý kho hàng. Ở một số kho phân phối, robot tự động di chuyển hàng hoá, hệ thống thị giác máy tính (computer vision) kiểm tra chất lượng sản phẩm và AI tối ưu hoá vị trí đặt hàng để giảm thời gian xuất hàng. Kết quả là Walmart đã cải thiện đáng kể hiệu quả vận hành, giảm chi phí lưu kho, tăng tốc độ giao hàng và nâng cao độ chính xác trong quản lý hàng tồn kho. 

Nguồn ảnh: salestechstar.com | Wallmart áp dụng tự động hoá bằng AI vào chuỗi cung ứng hàng hoá

3. ibm: askhr - “ai h” giải đáp thắc mắc từ nhân viên

IBM là một trong những doanh nghiệp tiên phong trong việc áp dụng AI vào quy trình nội bộ với chiến lược "Client Zero" - thử nghiệm quy trình AI nội bộ trước khi bán sản phẩm cho khách. 

IBM giới thiệu mô hình mang tên “IBM watsonx”, nền tảng AI và dữ liệu dành cho doanh gồm 3 thành phần chính, hoạt động gắn kết với nhau: 

(1) watsonx.ai, mô hình nền tảng (foundation models), cho phép xây dựng, huấn luyện, tinh chỉnh (fine-tune) trên dữ liệu riêng của doanh nghiệp. 

(2) watsonx.data, hệ thống lưu trữ và quản lý dữ liệu theo kiến trúc open lakehouse, giúp truy cập, phân tích và tối ưu dữ liệu hiệu quả.

(3) watsonx.governance, bộ công cụ hỗ trợ quản trị và đảm bảo trách nhiệm trong quy trình AI, giúp doanh nghiệp phát triển AI minh bạch, an toàn và tuân thủ quy định. 

AskHR là chatbot AI được xây dựng trên nền tảng IBM watsonx, có khả năng hiểu và phản hồi câu hỏi của nhân viên về chính sách, quy trình nhân sự. Hệ thống được đào tạo trên hàng nghìn tài liệu nội bộ và có khả năng học hỏi liên tục từ các tương tác.

Kết quả đạt được tương đối ấn tượng. Hệ thống giải quyết tự động 94% câu hỏi của nhân viên về các quy trình nhân sự mà không cần can thiệp của con người. Ngoài ra, IBM còn tổ chức cuộc thi IBM watsonx challenge với sự tham gia của 178,000 nhân viên, tạo ra hơn 10,000 ý tưởng sử dụng AI trong công việc hàng ngày. Quá trình chuyển đổi không chỉ đến từ công nghệ, mà còn đến từ văn hóa sẵn sàng cập nhật cùng AI.

Nguồn ảnh: IBM | Mô hình AI IBM Watsonx 

4. adecco group tự động hóa quy trình tuyển dụng toàn cầu

Adecco Group, một trong những công ty nhân sự lớn nhất thế giới đã triển khai hệ thống Agentforce để tự động hóa quy trình tuyển dụng vào năm 2025.
AI agents của Adecco có khả năng sàng lọc hồ sơ tự động, tạo danh sách ứng viên phù hợp và quản lý toàn bộ quy trình phỏng vấn từ đầu đến cuối. Quan trọng hơn, khi một ứng viên không phù hợp với vị trí đang tuyển, AI có thể tự động thông báo và gợi ý các vị trí khác phù hợp hơn với hồ sơ của họ.

Điều này không chỉ cải thiện trải nghiệm ứng viên mà còn tối ưu hóa nguồn ứng viên tiềm năng. Thay vì để ứng viên bị "rơi rớt" khỏi hệ thống, AI đảm bảo mọi người được kết nối với cơ hội phù hợp nhất.

Nguồn ảnh: Salesforce | Trợ lý AI tự động hóa quy trình tuyển dụng toàn cầu

Adecco cũng đang khám phá cách cho phép các đối tác tùy chỉnh AI agents của riêng họ, tạo ra một hệ sinh thái linh hoạt có thể đáp ứng nhu cầu đa dạng của từng khách hàng.

Với các công cụ như Make, n8n, Zapier, bạn hoàn toàn có thể thiết lập quy trình onboarding tự động cho nhân viên mới. Chi tiết các bước thiết lập quy trình tự động hoá onboarding có trong Khoá học AI Workflow Automation tại Skills Bridge. 

Tìm hiểu ngay tại đây

5. ngân hàng commonwealth: tiết kiệm 3 giờ/tuần cho 10,000 nhân viên với microsoft 365 copilot

Commonwealth Bank of Australia (CommBank), một trong những ngân hàng lớn nhất tại Úc, đã triển khai hệ thống AI Microsoft 365 Copilot cho 10.000 nhân viên. 

Về mặt hiệu quả, nhân viên tiết kiệm trung bình gần 3 giờ mỗi tuần nhờ các tính năng như làm báo cáo, tóm tắt email, soạn thảo tài liệu tự động, và phân tích dữ liệu nhanh chóng. Với GitHub Copilot, khoảng 30% gợi ý code được lập trình viên chấp nhận, giúp tăng tốc độ phát triển sản phẩm đáng kể.

CommBank không dừng lại ở đó. Họ phát triển thêm "ChatIT" - một chatbot AI tích hợp vào Microsoft Teams, giúp nhân viên tự giải quyết các vấn đề kỹ thuật trong vài giây thay vì phải chờ phòng IT hỗ trợ. Giải pháp này giảm thời gian xử lý sự cố từ 10 phút xuống còn 30 giây.

Điều đáng chú ý là CommBank đầu tư mạnh vào việc đào tạo, giúp nhân viên hiểu rõ cách sử dụng AI hiệu quả. 

Nguồn ảnh: Hcamag.com | Ngân hàng Commonwealth áp dụng hệ thống AI Microsoft 365 Copilot vào những tác vụ văn phòng phổ biến

doanh nghiệp vừa và nhỏ nên bắt đầu từ đâu?

Thực tế, điều quan trọng không nằm ở quy mô hay ngân sách, mà ở tư duy khi bắt đầu. Những case study bên trên đều có chung một điểm: họ xem AI như công cụ để giải quyết vấn đề thực tế, không phải dự án xa vời. 

Dù là cá nhân hay chủ doanh nghiệp, bạn đều có thể áp dụng AI tự động hoá vào công việc hiện tại một cách hiệu quả. 

Hãy xác định những “điểm nghẽn” trong quy trình làm việc, những công việc lặp lại, tốn thời gian như trả lời email, xử lý hóa đơn, kiểm tra hàng tồn kho, duyệt hợp đồng, hay lập báo cáo định kỳ. Từ đó, thử nghiệm tự động hóa, đo lường kết quả và nhân rộng. Đó là cách bạn có thể bắt đầu ngay ngày hôm nay. 

Nếu bạn đang thấy hứng thú và muốn tìm hiểu sâu về cách xây dựng AI tự động hoá. Tìm hiểu ngay khóa học “AI Workflow Automation - Tối ưu hóa quy trình làm việc với AI hiệu quả” của Skills Bridge.

Trong khóa học này, Skills Bridge sẽ hướng dẫn từng bước để bạn tự tay thiết kế và triển khai workflow AI cho các công việc hằng ngày: từ xử lý email, tạo báo cáo, đăng nội dung, đến chăm sóc khách hàng - chỉ với ba công cụ đơn giản: Zapier, Make và N8N. Bạn không cần biết lập trình, chỉ cần làm theo hướng dẫn là có thể tạo ra quy trình tự động thực sự chạy trong doanh nghiệp của mình

Khóa học gồm 3 module - 25 video chi tiết và các bài tập thực hành thực tế. Mục tiêu không chỉ là giúp bạn “làm cho chạy được”, mà là giúp bạn hiểu tư duy hệ thống để AI làm việc hiệu quả, ổn định và tiết kiệm chi phí tối đa. 

👉 Nếu bạn muốn tìm hiểu chi tiết, hãy truy cập và tìm hiểu thêm TẠI ĐÂY.

#SkillsBridge

#AIWorkflow

#AIcasestu

Mục lục

Đọc tiếp

Nâng cao hiệu suất
Sep 25, 2025
Nâng cao hiệu suất
Sep 16, 2025

Đừng bỏ lỡ

Nâng cao hiệu suất
Nov 20, 2025
Nâng cao hiệu suất
Nov 14, 2025
Nâng cao hiệu suất
Nov 13, 2025
Nâng cao hiệu suất
Nov 11, 2025

Xem thêm

Skills Bridge cung cấp chương trình đào tạo giúp cá nhân và doanh nghiệp nâng cao kỹ năng chuyên môn, lãnh đạo và xây dựng thành công. Đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm tại đây mang đến các kỹ năng và công cụ thực tế, áp dụng ngay vào công việc hàng ngày.

Theo dõi Skills Bridge tại

Thanh toán an toàn với

Giới thiệu

Về chúng tôi

Đào tạo cá nhân

Đào tạo doanh nghiệp

Tuyển dụng

Blog chia sẻ

Chính sách mua khóa học

Quy định xuất hóa đơn VAT

Liên hệ

Email: info@skillsbridge.vn

Chăm sóc khách hàng: 090.233.5354

Tư vấn khách hàng cá nhân: 090.977.0085

© 2025 - Bản quyền của Công ty TNHH Skills Bridge

Mã số doanh nghiệp: 0317402205

Ngày cấp: 26/07/2022

Nơi cấp: Sở Kế Hoạch và Đầu Tư thành phố Hồ Chí Minh