Module 1: Trực Quan Hóa Dữ Liệu và Ứng Dụng AI Để Cải Thiện Báo Cáo Hiện Tại

  • 1.1: Tại sao việc giải thích dữ liệu lại quan trọng đối với người quản lý

    1:15

Module 2: Mô hình "AI Focus Funnel - Phễu tập trung AI" - Xác Định Các Chỉ Số Quan Trọng

  • Tập trung vào việc xác định các chỉ số chính (KPIs) có giá trị cao nhất cho mục tiêu báo cáo, tránh bị phân tán bởi dữ liệu không quan trọng. AI tinh chỉnh các chỉ số này.
  • Hiểu cách AI phân tích và lọc các chỉ số quan trọng, hỗ trợ khám phá sâu các mối liên hệ và cơ hội tiềm ẩn trong dữ liệu, từ đó mở rộng góc nhìn một cách hệ thống.
  • Thiết kế câu lệnh AI để xác định chỉ số quan trọng dựa trên mục tiêu cụ thể, gợi ý các xu hướng và cơ hội tiềm năng từ dữ liệu và nhận diện sớm rủi ro hoặc vấn đề cần cải thiện.

Module 3: Chiến Lược Ra Quyết Định Thông Minh

  • Tư duy ra quyết định dựa trên mối quan hệ chặt chẽ giữa các chỉ số, tập trung vào tính khả thi và hiệu quả.
  • Hiểu cách AI phân tích mối liên hệ giữa các chỉ số, phát hiện xu hướng và mẫu dữ liệu ẩn, từ đó cung cấp nền tảng vững chắc để đưa ra quyết định chiến lược và nhất quán với mục tiêu doanh nghiệp.
  • Tạo câu lệnh AI để phân tích mối quan hệ chỉ số, đề xuất hành động khả thi và đánh giá sự phù hợp của quyết định với mục tiêu.

Module 4: Trình Bày Thuyết Phục Cấp Trên Lựa Chọn Giải Pháp Của Bạn

  • Tập trung vào việc trình bày rõ ràng và thuyết phục bằng cách sử dụng dữ liệu, đảm bảo các giải pháp được truyền đạt hiệu quả và có cơ sở vững chắc.
  • Ứng dụng AI phân tích kịch bản, dự đoán chiến lược và tạo nội dung thuyết trình chuyên nghiệp, hấp dẫn và logic.
  • Tạo câu lệnh AI để phân tích và dự đoán kết quả từ các giải pháp, xây dựng cấu trúc bài trình bày theo mô hình Know-Go-Grow và tạo slide và nội dung thuyết trình hấp dẫn

Module 5: Thực Hành Ứng Dụng

  • Ứng dụng các kỹ năng đã học vào một dự án thực tế hoặc trong vai trò hiện tại của bạn.

Những ai thường tham gia khoá học này?

Nhà quản lý trong
mọi ngành nghề

Nhân viên senior

mọi lĩnh vực

Start-up hoặc

chủ doanh nghiệp

NHÀ QUẢN LÝ


những ai thường xuyên xem xét báo cáo liên quan đến sale, marketing, vận hành, tài chính,... để tìm ra giải pháp hoặc chiến lược có giá trị.

NHÂN VIÊN SENIOR MỌI LĨNH VỰC


muốn học cách áp dụng AI đọc hiểu báo cáo,

dữ liệu và tìm ra các giải pháp chiến lược. Từ đó, đóng góp được nhiều giá trị cho công ty, tăng cơ hội thăng tiến.

START-UP hoặc CHỦ DOANH NGHIỆP


muốn ứng dụng AI để cải thiện khả năng ra

quyết định trong nhiều phòng ban, duy trì khả năng cạnh tranh của công ty trên thị trường.

những người đang giám sát đội nhóm, thường xuyên xem xét báo cáo sale, marketing, vận hành, tài chính,... để tìm ra giải pháp và  chiến lược có giá trị.

muốn học cách áp dụng AI đọc hiểu báo cáo, dữ liệu và tìm ra các giải pháp chiến lược. Từ đó, đóng góp được nhiều giá trị cho công ty, tăng cơ hội thăng tiến.

muốn ứng dụng AI để cải thiện khả năng ra quyết định và duy trì khả năng cạnh tranh của công ty trên thị trường.




NGƯỜI ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN

Trong thế giới hiện nay, nơi dữ liệu đóng vai trò trung tâm, Skills Bridge đã tập hợp những chuyên gia đang nắm giữ vai trò ra quyết định, tham gia giảng dạy khóa học AI for Decision Making. Nơi sẽ giúp bạn trang bị khả năng khai thác báo cáo, dữ liệu bằng công cụ AI và tìm ra giải pháp chiến lược hiệu quả.

Chúng tôi đã đưa ra 3 tiêu chí khắt khe để lựa chọn các chuyên gia giảng dạy trong khóa học này:

(01)

Họ phải là những nhà lãnh đạo giàu kinh nghiệm với nhiều năm làm công việc phân tích, ra quyết định trong hoạt động kinh doanh, vận hành, sản xuất, v.v thực tế.

(02)

Họ có khả năng ứng dụng AI, tối ưu quá trình ra quyết định chiến lược thực tế.

(03)

Đồng thời, họ cũng phải có khả năng giảng dạy hiệu quả, đơn giản hóa kiến thức phức tạp để bất kỳ ai cũng có thể hiểu và ứng dụng.

Như bạn có thể hình dung, việc tập hợp những chuyên gia này không hề dễ. Nhưng chúng tôi đã làm được. Và chúng tôi đã trả công xứng đáng cho kiến thức của họ. Vậy nên, kéo xuống dưới và tìm hiểu những gì họ chia sẻ trong khoá học nhé!

1:15

This page is created by GemPages Support. How to remove?