Khóa học AI for Decision Making

X3 HIỆU SUẤT RA QUYẾT ĐỊNH CHIẾN LƯỢC

Ứng dụng AI - Tự động Phân tích dữ liệu báo cáo

Dự đoán xu hướng, tối ưu hiệu suất làm việc

ĐĂNG KÝ VỚI ƯU ĐÃI

Đã có hơn 859+ học viên đã tham gia

Ưu đãi học phí lên đến 35% 

0

Học viên

0

Lớp học

0

Doanh nghiệp

Poster

Thời lượng khóa học: 14 tiếng

Chủ đề: AI & Data

E-learning: 65+ bài giảng

Bạn có đầy đủ báo cáo nhưng vẫn chưa tự tin ra quyết định?

Và đây chính là 3 rào cản, cản trở bạn ngay lúc này

1. Không đủ thời gian phân tích dữ liệu sâu sắc khi bạn vừa là người thực thi, quản lý đội nhóm, đảm bảo kết quả. Và vừa phải xem xét báo cáo để tìm ra giải pháp đề xuất với cấp trên hoặc ra quyết định.

2. Chưa thực sự hiểu ý nghĩa các chỉ số

và mối quan hệ giữa chúng khiến bức tranh tổng thể bị rời rạc. Khiến việc phân tích dữ liệu trở nên mơ hồ và thiếu định hướng.

3. Không biết nên tập trung chỉ số nào

để đánh giá và tối ưu, đành dựa vào cảm tính và kinh nghiệm để ra quyết định thay vì dữ liệu.

NẾU TRÊN ĐÂY LÀ NHỮNG VẤN ĐỀ BẠN ĐANG GẶP

AI FOR DECISION MAKING

LÀ GIẢI PHÁP DÀNH CHO BẠN

giới thiệu khóa học

AI for Decision Making là khóa học cung cấp các kỹ năng và công cụ để bạn sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc khai thác dữ liệu sâu sắc.

Từ đó tự tin đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên cơ sở dữ liệu vững chắc, tăng hiệu suất và kết quả công việc.

TÔI MUỐN THAM GIA 

 Tặng ưu đãi 35% khi đăng ký cùng 847+ học viên

Bạn sẽ nhận được gì từ khóa học?

Từ dữ liệu đến hành động — không còn ra quyết định theo cảm tính.

Tham gia khóa học

Khoá học này phù hợp với ai?

Quản lý & lãnh đạo doanh nghiệp

Là người ra quyết định mỗi ngày – từ điều phối đội nhóm đến xây dựng chiến lược. 

Có mong muốn:
✔ Ra quyết định nhanh hơn với dữ liệu rõ ràng
✔ Giao việc hiệu quả hơn cho cả nhân sự & công cụ AI
✔ Tự tin trình bày đề xuất dựa trên số liệu thực tế

 

Nhà hân tích kinh doanh – chiến lược

Là người đứng giữa dữ liệu và quyết định, và luôn cần đưa ra giải pháp.
Khóa học giúp bạn:
✔ Tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn
✔ Mô phỏng các kịch bản kinh doanh bằng AI
✔ Biến dữ liệu thành hành động cụ thể, thuyết phục cấp trên

 

Chuyên viên tài chính – kế toán – kiểm toán

Thường xuyên làm việc với báo cáo, bảng cân đối và các con số. Mong muốn:
✔ Phân tích báo cáo tài chính nhanh hơn bằng AI
✔ Phát hiện sai sót và rủi ro tiềm ẩn trong dữ liệu
✔ Tự động hóa quy trình tổng hợp và trình bày báo cáo

Tại sao bạn nên học AI for Decision Making?


1. Hiểu sâu dữ liệu đa phòng ban: bạn sẽ biết cách kết nối báo cáo và tự động trực quan hóa dữ liệu từ các phòng ban khác nhau, để có cái nhìn tổng quan hơn.

 

2. Phát hiện cơ hội và rủi ro sớm: Nhận biết cơ hội hợp tác hoặc dấu hiệu cảnh báo nhanh chóng, thông qua phương pháp phân tích xu hướng chu kì và chuỗi sự kiện.

 

3. Ứng dụng AI, đưa ra giải pháp thực tế: Sử dụng các công cụ như ChatGPT để biến dữ liệu phức tạp thành các gợi ý hành động cụ thể.

 

4. Ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu: mọi quyết định đưa ra dựa trên cơ sở dữ liệu, giảm thiểu rủi ro và có giải pháp hành động hiệu quả.
 

5. Truyền đạt hiệu quả với các bên liên quan: Biến các phân tích thành báo cáo rõ ràng, thuyết phục.

ĐĂNG KÝ với ưu đãi

 Tặng ưu đãi 35% khi đăng ký cùng 847+ học viên

Lộ trình khóa học

PHẦN 1: Giới thiệu về diễn giải dữ liệu và phân tích báo cáo

Vì sao quản lý cần hiểu và giải thích dữ liệu chính xác?

4 loại báo cáo phổ biến mà người quản lý gặp phải

Dữ liệu – Công cụ phát hiện cơ hội hợp tác và rủi ro tiềm ẩn

AI giúp tối ưu ra quyết định như thế nào?

3 bước biến báo cáo thành quyết định kinh doanh chiến lược

Sổ tay hướng dẫn: Danh sách các công cụ AI và các khả năng của chúng

PHẦN 2.1: Xác định các chỉ số quan trọng trong báo cáo và cách đo lường chúng

Vì sao cần xác định và theo dõi chỉ số kinh doanh?

Những chỉ số quan trọng có ý nghĩa cho công việc của bạn

Hướng dẫn chi tiết cách viết câu lệnh để tìm chỉ số quan trọng

Ví dụ minh họa về các chỉ số quan trọng của Báo cáo tài chính

Bài tập - Báo cáo marketing

Sổ tay hướng dẫn: Các chỉ số quan trọng

PHẦN 2.2: Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu với AI

10 Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu (data visualization techniques)

Hướng dẫn viết câu lệnh (prompt) từ số 0, khi không có báo cáo trước đó

Hướng dẫn bộ Prompt để cải thiện Các báo cáo hiện tại dành cho Bộ phận Marketing

Hướng dẫn bộ Prompt để cải thiện Các báo cáo hiện tại dành cho Bộ phận Sales

9 lỗi cơ bản liên quan đến trực quan hóa dữ liệu

Sổ tay hướng dẫn: Tóm tắt về trực quan hóa dữ liệu

Sổ tay hướng dẫn: Các sai lầm thường gặp khi tạo biểu đồ

Bài tập ứng dụng: Cải thiện các biểu đồ

PHẦN 2.3: Phân tích xu hướng của dữ liệu trong báo cáo hiện có

Cách phân tích xu hướng giúp dự đoán kết quả kinh doanh

Quy trình sử dụng ChatGPT để nhận diện mẫu xu hướng theo chu kỳ

Hướng dẫn nhận dạng mẫu - Phân tích chuỗi sự kiện với AI

Phát hiện bất thường trong dữ liệu – Tín hiệu cảnh báo cần lưu ý

Sổ tay hướng dẫn: Danh sách các xu hướng chính, mẫu hình và điểm khác thường cho từng loại báo cáo

PHẦN 2.4: Phản hồi để cải thiện báo cáo trong nhóm

Phản hồi tích cực với mô hình COIN

Sổ tay hướng dẫn: Checklist phản hồi

PHẦN 3.1: Xác định mối quan hệ của các chỉ số

Tại sao nhà quản lý cần hiểu mối quan hệ giữa các chỉ số để ra quyết định?

Phân tích hồi quy và ứng dụng của nó trong quản lý và ra quyết định

Hướng dẫn sử dụng hồi quy tuyến tính để đo lường tác động giữa các chỉ số

Bài tập thực hành: Phân tích hồi quy tuyến tính trên dữ liệu doanh nghiệp

Hiểu mối quan hệ của nhiều yếu tố đến kết quả bằng phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính đa biến

Quy trình làm sạch dữ liệu trước khi phân tích hồi quy

Hướng dẫn chi tiết cách xác định mối quan hệ và tầm quan trọng của các chỉ số đến kết quả bằng phân tích hồi quy tuyến tính đa biến

Bài tập thực hành: Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến – Bài tập A

Đảm bảo độ chính xác của mô hình với các phương pháp kiểm tra mô hình hồi quy

Cách tách dữ liệu để kiểm tra độ tin cậy của mô hình hồi quy

Quy trình chi tiết hướng dẫn kiểm tra mô hình hồi quy

Giới thiệu 3 loại hồi quy từng bước

Quy trình lựa chọn biến số quan trọng để phân tích với phương pháp hồi quy lùi

Bài tập thực hành: Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến – Bài tập B

Sổ tay hướng dẫn: Tổng hợp các phương pháp phân tích hồi quy trong kinh doanh

PHẦN 3.2: Kết nối các quyết định với mục tiêu

Ứng dụng Balanced Scorecard để chuyển đổi dữ liệu thành hành động chiến lược

Mô hình McKinsey 7S – Giải pháp giúp doanh nghiệp đạt mục tiêu

PHẦN 4.1: Đánh giá và sắp xếp ưu tiên

Quy trình Đánh giá và sắp xếp ưu tiên các hành động trong kinh doanh sử dụng mô hình RICE

File mẫu: Mô hình RICE để đánh giá mức độ ưu tiên trong dự án

PHẦN 4.2: Trình bày thuyết phục

Cách kiểm tra tính thuyết phục của ý tưởng trước khi trình bày

Danh sách câu hỏi thường được hỏi bởi quản lý cấp cao

Mô hình Know - Go - Grow biến dữ liệu thành câu chuyện

Sổ tay hướng dẫn: Xây dựng câu chuyện từ dữ liệu với mô hình Know - Go - Grow

Hướng dẫn tạo bài thuyết trình chuyên nghiệp trong 10 phút với ứng dụng Minshow

Cảm nhận của học viên

Học phí ưu đãi dành cho bạn
  

Gói Cá Nhân

 5,000,000 VND

2.999.000 VND

Áp dụng đến hết ngày 30/06/2025

  • Giảm 1,7 TRIỆU khi đăng ký hôm nay
  • Học ngay trên nền tảng E-learning, học thoải mái 24/7
  • Tặng bộ câu lệnh ứng dụng cho nhiều ngành nghề
  • Cấp chứng nhận hoàn thành khoá học
  • Tài liệu hướng dẫn cách trình bày báo cáo logic
  • Giảng viên hỗ trợ giải đáp câu hỏi, bài tập trong 24h

ĐĂNG KÝ NGAY

Trọn bộ Data Bootcamp

 6,797,000 VND

3,659,000 

Giảm ngay 47% (Tiết kiệm 3,138,000VND)

  • Bao gồm tất cả quyền lợi của khoá học AI for Decision Making
  • Quyền truy cập 2 khoá Data Processing & AI for Decision Making
  • Nhận trọn bộ tài liệu tặng kèm khoá học 
  • Cấp chứng nhận hoàn thành khoá học sau khi hoàn 

ĐĂNG KÝ NGAY

Gói nhóm/ doanh nghiệp

̶5.000.000 VND

Ưu đãi hôm nay

LIÊN HỆ TƯ VẤN

  • Ưu đãi lên đến 60% khi đăng ký nhóm hoặc gói doanh 
  • Học ngay trên nền tảng E-learning, học thoải mái 24/7
  • Tặng bộ câu lệnh ứng dụng cho nhiều ngành nghề
  • Cấp chứng nhận hoàn thành khoá học
  • Tài liệu hướng dẫn cách trình bày báo cáo logic
  • Giảng viên hỗ trợ giải đáp câu hỏi, bài tập 

TƯ VẤN NGAY

Ưu đãi kết thúc sau:

00
Days
00
Hours
00
Minutes
00
Seconds

Chứng nhận hoàn thành khoá học

Đăng kí tham gia/ tư vấn khoá học tại đây!

Người đồng hành cùng bạn

Chị Lê Thị Thanh Lâm

Phó Chủ tịch Hội Nữ Doanh Nhân TP.HCM –HAWEE

Title

Với kinh nghiệm gần 20 năm kinh nghiệm xây dựng và phát triển SGFood từ một công ty nhỏ thành 1 trong 50 doanh nghiệp dẫn đầu tại Việt Nam (Fast500).

Chị Lâm sẽ hướng dẫn bạn cách ứng dụng báo cáo, dữ liệu và AI vào quá trình ra quyết định chiến lược, tối ưu hóa hiệu suất và nhận diện cơ hội tăng trưởng cho doanh nghiệp của bạn.

Kinh nghiệm làm việc

  • Phó Chủ tịch Hội Nữ Doanh Nhân TPHCM – HAWEE
  • Phó Chủ tịch Hội đồng Tư vấn Hỗ trợ Khởi nghiệp Quốc gia – phía Nam
  • Nguyên Phó Tổng giám đốc Sài Gòn Food
  • Cố vấn doanh nghiệp tại Co4 Growth
  • Tác giả cuốn sách NGƯỜI CỐ VẤN (2022), NGƯỜI THẢ DIỀU, NGƯỜI DẪN CHUYỆN
  • Cố vấn sáng lập nhiều câu lạc bộ mentoring, trong đó có CLB Mentoring Hội đồng TVHT Khởi Nghiệp Phía Nam

Anh Vũ Đỗ Tuấn Huy

Trainer, cố vấn doanh nghiệp, chuyên gia chiến lược, công nghệ và chuyển đổi số.

Title

Anh có hơn 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực đào tạo cho các doanh nghiệp về chiến lược kinh doanh, phát triển các kỹ năng lãnh đạo, phát triển đội ngũ, vận hành công nghệ và chuyển đổi số, các kỹ năng mềm cho doanh nghiệp.

Kinh nghiệm làm việc

  • Founder & CEO Công Ty Tinh Hoa Việt
  • Tổng Giám Đốc Công Nghệ Thông Tin Tập Đoàn Mai Linh
  • Trưởng Ban Dự Án Kinh doanh Ứng dụng WE 4.0 - King Coffee
  • Trưởng Phòng Kiểm Soát Rủi Ro Vận Hành GrabBike VN
  • Ban Quản Trị Cộng Đồng CEO VCCI HCM, Giảng viên Đại học Hoa Sen, CEOKN QT&KN

Câu hỏi thường gặp

1. Tôi có cần kiến thức nền tảng về dữ liệu để tham gia khóa học này không?

Không yêu cầu nhưng có kiến thức cơ bản sẽ giúp bạn dễ dàng tiếp cận khóa học hơn.

2. Điều kiện tham gia khóa học này là gì?

- Bạn đã và đang làm việc với các dữ liệu, báo cáo cơ bản tại công ty

- Có kinh nghiệm làm báo cáo

3. AI trong khóa học này có phức tạp không? Tôi cần phải biết lập trình không?

Khóa học tập trung vào việc sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ quyết định, không yêu cầu lập trình phức tạp.

4. Tôi có thể áp dụng những gì học được vào công việc ngay lập tức không?

Các bài học và kỹ năng được thiết kế để bạn có thể áp dụng ngay lập tức vào công việc hàng ngày.

5. Làm sao để tôi biết mình đã thanh toán thành công?

Bạn sẽ nhận được email xác nhận thanh toán thành công từ Skills Bridge trong vòng 1 giờ.

*Lưu ý: Học phí của khóa học sẽ được áp dụng theo mức giá niêm yết trên website tại thời điểm bạn hoàn tất đăng ký.

6. Skills Bridge có xuất hóa đơn cho khách hàng không?

Có. Theo quy định hiện hành về thuế, Skills Bridge sẽ xuất hóa đơn ngay sau khi cung cấp dịch vụ, bất kể khách hàng có yêu cầu hay không.

7. Làm thế nào để nhận hóa đơn theo yêu cầu doanh nghiệp?

Nếu khách hàng muốn xuất hóa đơn theo thông tin công ty, vui lòng cung cấp đầy đủ thông tin xuất hóa đơn ngay sau khi thanh toán. Skills Bridge sẽ tiến hành xử lý và gửi hóa đơn theo yêu cầu.

8. Thời gian nhận được hóa đơn là bao lâu?

Skills Bridge sẽ gửi hóa đơn qua email trong vòng 3–5 ngày làm việc sau khi nhận đủ thông tin và hoàn tất thủ tục thanh toán.

9. Hóa đơn có tính thuế VAT không?

Không. Các khóa học tại Skills Bridge thuộc dịch vụ đào tạo được miễn thuế theo quy định hiện hành của Việt Nam, do đó hóa đơn không áp dụng VAT.

10.  Hóa đơn có thể điều chỉnh sau khi xuất không?

Không. Hóa đơn sau khi xuất sẽ không thể thay đổi, vì vậy vui lòng kiểm tra kỹ thông tin trước khi gửi yêu cầu xuất hóa đơn.

Skills Bridge cung cấp các chương trình đào tạo giúp cả khách hàng cá nhân và doanh nghiệp nâng cao kỹ năng chuyên môn, kỹ năng lãnh đạo và xây dựng doanh nghiệp thành công.

© 2024 - Bản quyền của Công ty TNHH Skills Bridge

Địa chỉ: Số 14 Đường Thảo Điền, Phường Thảo Điền, Thành phố Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh

Mã số doanh nghiệp: 0317402205

Ngày cấp: 26/07/2022
Nơi cấp: Sở Kế Hoạch và Đầu Tư thành phố Hồ Chí Minh

Skills Bridge cung cấp các chương trình đào tạo giúp cả khách hàng cá nhân và doanh nghiệp nâng cao kỹ năng chuyên môn, kỹ năng lãnh đạo và xây dựng doanh nghiệp thành công.

© 2024 - Bản quyền của Công ty TNHH Skills Bridge

Địa chỉ: Số 14 Đường Thảo Điền, Phường Thảo Điền, Thành phố Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh

Mã số doanh nghiệp: 0317402205

Ngày cấp: 26/07/2022
Nơi cấp: Sở Kế Hoạch và Đầu Tư thành phố Hồ Chí Minh